美軍特種作戰部隊將全面利用人工智慧與機器學習能力
導語
5月12日，美國特種作戰司令部（SOCOM）司令理查德·克拉克在虛擬特種作戰部隊工業會議上表示，鑒於當前所面臨的實力相近的競爭對手和暴力極端組織，SOCOM將在其投資組合中全面利用人工智慧和機器學習能力。目前，SOCOM已經並將繼續將人工智慧和機器學習能力整合至其大多數項目執行辦公室所開展的項目中。
採辦執行官吉姆·斯密斯表示，SOCOM對人工智慧和機器學習的應用不僅限於信息作戰，還在為其最高優先事項尋求廣泛應用，包括：下一代情報監視與偵查（ISR）；下一代機動能力；精確火力與效應；生物技術；「超級使能作戰人員」；數據和網路。
一、信息戰
克拉克表示，目前SOCOM與對手處於「影響戰」之中，這就使軍事信息支援作戰（MISO）變得更為重要，要求SOCOM必須想對手之所想，以更快地開展信息戰。目前，SOCOM已成立了一個聯合軍事信息支援作戰「網路作戰」（web ops）中心，以應對ISIS等極端組織利用新冠疫情加強社交媒體招募活動。
二、下一代ISR
對於下一代ISR而言，最重要的是實現感測器融合，以將無人空中系統、網路和天基能力，以及其他感測器提供的信息進行融合。
三、下一代機動能力
對於下一代機動能力，人工智慧和機器學習可幫助無人機和其他機器人進行導航或自主執行任務。此外，還可幫助特種作戰部隊採用無線射頻對抗措施。
四、精確火力與效應
對於精確打擊投資組合，SOCOM希望巡飛彈能夠在正確的時間和地點實施目標打擊。同時，SOCOM也需要反無人機技術，而人工智慧和機器學習可被用來甄別對手無人機並對其防禦系統進行打擊。
五、生物技術
在生物技術方面，SOCOM正與工業合作夥伴合作，利用人工智慧和機器學習研究低水平爆炸暴露對大腦的長期影響。
六、「超級使能作戰人員」
在「超級使能作戰人員」概念方面，SOCOM也將人工智慧和機器學習納入到該概念中，以提供邊緣認知優勢，包括信息分析、合成及通信能力，以使作戰人員能夠更好地做出決策。
七、數據與網路
在數據與網路方面，SOCOM將於6月份在其位於佛羅里達坦帕市的SOFWERX辦公室啟動「分析自動化」項目，以利用人工智慧和機器學習大幅減少戰術作戰中心分析人員在信息收集、分析、分發等方面的工作負荷。
此外，人工智慧和機器學習在增強數據管理和網路方面的潛能也非常明顯。SOCOM已利用人工智慧執行預測性維護，以及支撐戰術邊緣任務指揮。斯密斯表示，SOCOM成立了一個新的項目執行辦公室，即特種作戰部隊數字應用項目執行辦公室，以尋求並利用人工智慧軟體能力。SOCOM希望在其採辦投資組合中，工業部門能夠將人工智慧和機器學習技術集成至其各個產品中。
來源：美國《國防》雜誌網站/圖片來自互聯網
軍事科學院軍事科學信息研究中心 申淼
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