啟元星際AI挑戰頂級職業選手，我們將進入智能體時代？
2017年5月，在烏鎮圍棋峰會上，AlphaGo三局連勝世界排名第一的中國棋手柯潔，成為人工智慧發展史上的經典一役。
三年後，中國人工智慧平台公司啟元世界將擺下另一場擂台，向人工智慧領域的更高峰——《星際爭霸》發起挑戰。
相比於已經被AlphaGo徹底征服的圍棋，《星際爭霸》是一塊更加難啃的「硬骨頭」，即使與AlphaGo師出同門的AlphaStar也尚未徹底征服人類職業選手。
AlphaStar與人類職業選手的第一次對戰放出的是測試比賽錄像，並在一盤現場對戰中失利。後來AlphaStar為了防止被職業玩家抓住漏洞，匿名參加《星際爭霸II》歐洲天梯對戰系統，在與大師和宗師級選手的比賽中互有勝負。
2020年6月21日下午2點，啟元「星際指揮官」AI將迎戰人類頂級職業選手，《星際爭霸I/II》全國冠軍黃慧明（TooDming），還將與首位晉級世界錦標賽全球總決賽的中國大陸選手、2018年《星際爭霸II》黃金總決賽冠軍李培楠（TIME）交手。這將是全國首次現場直播星際AI與人類頂級職業選手的對戰。這場啟元星際AI頂級職業選手挑戰賽也是2020北京智源大會的系列重磅活動之一。
在AlphaGo稱霸圍棋棋壇之後，DeepMind把重心轉移到了《星際爭霸》上來。Facebook、騰訊等科技巨頭近年來也都全力押注這條賽道。
作為有史以來最成功的即時戰略遊戲，《星際爭霸》可謂人工智慧的「巔峰挑戰」。
相比於回合制的圍棋，《星際爭霸》是即時對抗類遊戲，必須做出毫秒級決策；相比於圍棋在361個落子點之內的選擇和完全信息可見，《星際爭霸》的決策空間高達10的26次方並充滿了戰爭迷霧；相比於《DOTA2》、《王者榮耀》的5對5英雄對戰，《星際爭霸》涉及200個單位的戰役、戰術策略博弈和經濟、科技發展決策，所以對AI極具挑戰性。
《星際爭霸》考驗的是AI全方位的綜合能力，既要能看得懂遊戲態勢，又要能深刻理解敵我局面，還要在正確的時間做出正確的決策，根據對方行動隨機應變。這要求AI不僅能實時感知、認知環境，還需要適應環境，做出數千步連續決策以求得勝利。
所以，通過《星際爭霸》訓練出來的AI更接近各個行業真實的應用場景：環境複雜多變、策略空間巨大、響應時間實時，而AI可以在此類複雜場景中甄別、提取有效信息，在信息不完全情況下進行推理和決策。
業內把AlphaGo、AlphaStar、「星際指揮官」這一類具備自我學習、自主決策能力的AI叫做智能體（Agent），它是人工智慧技術的集大成者，在虛擬世界表現為數字人，在實體世界表現為機器人。
啟元世界自2017年8月創立以來，致力於創造偉大的智能體產品，並把智能體帶入每個行業、每個家庭、每個人，提升產業效能和生活體驗。公司團隊核心成員來自BAT、Netflix、IBM、香港科大、伯克利等國內外知名高科技企業和一流學府，屢獲NeurIPS、CVPR等國際競賽大獎。
值得一提的是，作為一家創業公司，啟元世界僅使用了DeepMind AlphaStar 1%的算力，就已經達到人類頂級高手的水平，並敢於在公平設定下（與人類選手近似的APM操作限制），在線下公開與頂級職業選手進行實時對戰。
這背後是三年時間的自主研發，啟元憑藉世界一流的演算法原創和工程實踐能力，通過啟元「智能體訓練雲平台」，實現智能體不斷迭代進化。賽事備戰衝刺期，啟元智能體訓練雲也部署到了滴滴雲，利用其底層計算資源進行智能體訓練。
啟元AI「星際指揮官」進化之路
啟元「星際指揮官」僅需幾千局的小樣本做啟動，就能讓智能體通過模仿高手、超越高手達到人類頂級選手水平。這意味著，在缺乏大數據積累的很多行業，如智能製造、能源優化、網路調度，智能體也有著廣闊的落地空間。
正如DeepMind一樣，在《星際爭霸》中徹底戰勝人類，並不是啟元世界的終極目標。《星際爭霸》只是啟元在虛擬世界訓練智能體的一塊「試驗田」，最終的目的是訓練出具備自我學習、自主決策能力的智能體，利用新一代人工智慧技術，幫助客戶解決博弈、優化、控制等複雜環境下的動態決策問題。
啟元世界不僅是要自己訓練出水平更高的智能體，還要幫助各行各業訓練出自己的智能體，助力產業升級。通過啟元世界的「智能體訓練雲」平台產品，企業可以實現一站式的智能體應用構建，實現端到端的智能體開發、訓練、評估和部署。目前，啟元「智能體訓練雲」已在全國數十家商業組織和學術機構中得到廣泛應用。
除了助力產業升級，啟元世界打造的娛樂智能體還有望重塑虛擬世界。通過學習模仿人類行為的虛擬玩家、虛擬角色，結合電子遊戲、互動電影、虛擬社交等產品形式，打造個性化、沉浸式的娛樂體驗。
如果說烏鎮圍棋峰會見證了智能體時代的一扇窗被打開，此次星際挑戰賽有望見證智能體真正走入各行各業。不僅如此，這次比賽或許還將標誌著人工智慧正式從感知時代進入智能體時代。
6月21日，邀您來共同揭曉。
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