社交媒體診斷抑鬱症：應該將其用於精神衛生保健嗎？「臨床研究」
在英格蘭，任何一周內都有17%的成年人出現精神健康問題的癥狀，抑鬱症是第二常見的疾病。然而，我們知道，只有三分之一的人能夠得到治療。抑鬱症不僅會降低個人的生活質量，降低預期壽命，增加自殺風險，而且還會對國家經濟產生廣泛影響；精神疾病每年使經濟損失超過1000億美元。
在英國，醫療服務由國家醫療服務體系(NHS)提供公共資金。有人可能會問，為什麼大多數有精神健康問題的人沒有得到治療?這有很多原因。第一，全國不同地區的可用服務不同。其次，公眾對疾病知識和如何獲得治療缺乏認識。第三，抑鬱症經常被忽視和未被診斷。
據統計，16-24歲的人中有96%、25-34歲的人中有88%、44-54歲的人中有83%擁有社交媒體賬戶。隨著計算機科學和機器學習的發展，現在可以使用演算法從社交媒體帖子中識別出情緒低落的人。
社交媒體可以成為針對可能抑鬱症患者的新平台嗎?這是否會成為一種新的方法，來促進現有醫療保健服務，並覆蓋那些無法獲得這些服務的人?由此也產生了許多倫理問題，本研究旨在探討公眾對這些問題的看法。
方法
研究小組採用了混合方法進行研究。參與者完成了一項在線橫斷面調查，該調查是為英國16歲及以上的社交媒體用戶設計的。
參與者是通過四種不同的途徑招募的:在精神健康公益網站上做廣告；社交媒體網站：Facebook, Twitter和Instagram；布萊頓大學的郵件系統；醫學信息學團體，比如Farr研究所。招募時間為2018年2月至10月。
調查問題包括:參與者的特徵；社交媒體的使用；關於抑鬱症如何影響社交媒體使用的觀點；對利用社交媒體投放廣告的看法；支持使用演算法從社交媒體使用中識別抑鬱症。
結果
在這項研究中，有183人回應。其中，114人(62.3%)經歷過抑鬱症。54%的參與者年齡在25-44歲之間，女性人數是男性的兩倍。
社交媒體的使用
研究發現，Facebook是用戶使用頻率最高的社交媒體網站。只有11%的受訪者表示會公開發布自己的心理狀態，3.3%的受訪者表示會尋求建議和支持。不到四分之一的人認為，可以從他們的社交媒體內容中明顯看出情緒低落。
與此一致的是，只有3%的人認為社交媒體反映了他們情緒低落時的狀態，75%的人表示情緒低落時會減少發帖頻率。
對社交媒體分析的看法
Likert量表調查了參與者對心理健康服務廣告的看法。記錄1-5分(1=非常不同意，5=非常同意)。對於收益是否會超過風險，以及舒適程度，參與者表現出模稜兩可的態度，所有陳述的平均值在2到3之間。
還有一些更積極的觀點。大多數人認為，這將增加獲得服務的機會，並有助於識別那些心理健康有問題的人，這些人的得分在3到4之間。然而，大多數人對此表示擔憂，特別是對隱私和侵擾的影響。
總的來說，60%的人支持使用軟體的想法，但不到一半(43%)的人同意讓Facebook來分析他們抑鬱的原因，只有15.3%的人覺得Facebook在未經同意的情況下這麼做很舒服。通常，年齡較小的人群更支持使用這項技術：16-24歲的人群中有85%，25-34歲的人群中有65.1%。
好處
改善服務：參與者認為，該軟體可協助改善對可能需要服務的人提供服務的途徑和針對性廣告。
改善診斷：參與者認為該軟體可以幫助識別那些由於各種原因而未被診斷的人。
社會效益：有人認為，雖然已經有針對性的廣告宣傳，但提供精神衛生保健的廣告比目前的內容更可取。
擔憂
隱私：大多數參與者擔心隱私問題，擔心數據可能被不可靠的來源存儲和使用。
實用性：參與者認為，該軟體可以改善診斷，尤其是目前系統所遺漏的診斷，並為需要服務的人提供便利。但也有不一部分對此表示擔憂。
準確性：一些人擔心軟體不夠準確或過於敏感，這可能導致分類錯誤，或識別錯誤的人。
結論
這項研究表明，雖然在理論上，一些參與者認為可以有一些積極的用途，比如主動聯繫那些本來不願接受治療的人，但大多數人都非常擔心隱私問題。許多人認為該軟體會「侵入」或「令人不安」，他們會感到「不舒服」。另一個大問題是，大多數人不同意對自己的數據進行分析。
總的來說，這項研究報告的隱私、實施的安全性和預測準確性的風險超過了對社會或個人的任何益處。
對實踐的啟示
這項研究表明，參與者很少發布他們的精神心理狀態，這意味著接觸那些未被診斷和對疾病認識不足的人的想法可能是徒勞的。深入研究個人是如何在情緒低落時改變帖子內容或調整發帖頻率，可以為開發演算法提供見解，這些演算法可以識別細微的變化，而無需依賴於描述心理狀態的明確內容。
公眾也非常關注與心理健康相關的個人社交媒體賬戶的數據共享。大多數人不願意讓社交媒體公司分析其數據，因此，在對提議的干預措施進行進一步探索之前，需要首先解決社會信任問題。
參考文獻
Ford E, Curlewis K, Wongkoblap A, Curcin V (2019).?Public Opinions on Using Social Media Content to Identify Users With Depression and Target Mental Health Care Advertising: Mixed Methods Survey. JMIR Ment Health; 6(11):e12942
