麥肯錫新增的熱門崗位可預測618交易額，誤差僅千分之一
一年一度618來襲
今年直播帶貨成新風口
天貓就有300 明星直播帶貨
6月1日，淘寶放出消息成交51億
那麼今天618
各大平台成交額能達到多少呢？
大數據告訴你答案
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618電商交易額如何預測?
一年一度的618（年中購物節）來襲，各大電商平台造勢甚猛，現場晚會 直播帶貨，話題熱度一浪蓋過一浪。那麼今年618究竟能達到多少交易額呢？
不同於往年，今年明星直播帶貨成為新風口，618僅天貓一家就有300 明星帶貨直播助陣，包括淘寶直播的「一姐一哥」薇婭、李佳琦，以及：
吳亦凡、鹿晗、古力娜扎、迪麗熱巴、Angelababy、趙麗穎、華晨宇、劉濤、毛不易、宋威龍、李易峰、許光漢、歐陽娜娜、鄭爽、華晨宇、吳倩、張雲龍等
*圖片來源：網路
幾乎半個娛樂圈都會在618直播帶貨，那麼再綜合去年618各品類的銷售增長率：
美妝品牌成交同比增長100%；
圖書成交增長超過550%；
服飾同比增長超過266%；
淘鮮同比增長超50%；
國際平台方面，進口助眠類商品成交同比增長530%。
今年有網友大致預測2020年618銷售額會翻1-1.5倍。但是早在去年就有大神利用大數據精準預測2019天貓雙十一成交額，誤差僅千分之一。
他是怎麼做到的？其實就是Python！
技術總結
第一，用Python的可視化庫matplotlib繪製散點圖，觀察並選取適合的模型
第二，用Python的機器學習庫sklearn進行多項式回歸建模
第三，預測並非如此簡單，擬合也可能過度擬合，因此還要考慮其他很多因素
*圖片來源：網路
這些令人嘆為觀止的數據分析背後，大數據至關重要，愈發全面的數據更有利於做出正確的商業決策。在這裡Uni醬強烈推薦你一定要了解數據分析相關崗位。
為什麼？
薪資高：超同行業薪資50%，優秀應屆生年薪最高可達40W
例如，在英國，入門級數據分析崗位也有超過3W英鎊的薪資，在國內，數據分析師的平均薪資是19K，O2O公司的數據分析師的薪資最高，達到31K。
*圖片來源：知乎
選擇廣：未來10年，數據細分崗位將擴張5倍 ，此前國務院曾發布《關於促進大數據發展的行動綱要》，將大數據產業分為金融/能源/醫療等三十多個分支行業，並大力扶持相關人才培養。
缺口大：200萬崗位缺口，高素質數據人才千金難求
麥肯錫最新研報指出：2020年，所有美國數據科學類崗位數量將增加15-28％，總數達到270萬。
在國內，從城市需求上看，北上廣深對於數據分析師的需求量特別大，崗位數分別為4265、3231，2794，從行業上看，金融、電子商務、互聯網行業對數據分析崗位的需求十分旺盛，崗位數分別為1926、1756，1581。
行業缺口巨大，數據人才已遭各大名企瘋搶，普華永道19暑期實習新增數據科學家崗，麥肯錫2020秋招新增商業分析崗，高盛紐約也開始招聘數據分析師及數據科學家。
PwC招募數據人才
*圖片來源：PwC官網
麥肯錫招募數據人才
*圖片來源：麥肯錫官網
高盛招募數據人才
*圖片來源：高盛官網
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帶你了解更多名企背後的數據分析需求
走近名企拿數據分析offer，你還差至關重要的一步?——技 術 面 試！
為什麼技術面很重要？
對於技術面試來說，基本可以這樣講：技術面試=基礎知識和業務邏輯面試 演算法面試。所謂基礎知識和業務邏輯面試，就是對你應聘崗位進行相關知識的考察，通俗地講就是看你有沒有干這份工作的專業能力。
如何運用數據分析驅動業務發展？
如何使用聚類和PCA方法精簡數據？
如何高效使用VLOOKUP函數？
如何利用Python寫一個的爬蟲軟體，從而高效獲取數據？
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