美國「統治」ICML 2020！中國大陸入選論文數僅為美國1/6，原因竟與春節有關

科技 06-22

新智元報道

來源：medium

編輯：薯條、白峰

【新智元導讀】第三十七屆ICML將於2020年7月13日至18日舉行。近日，有關論文錄取的數據放出，引發廣泛討論。美國企業和學者在此屆ICML表現驚人，美國「出品」的論文竟然佔了將近3/4，英國和中國分列第二第三，但數據和美國相差甚大。

距離第三十七屆ICML還有不到一個月的時間。

本屆ICML將在2020年7月13日至18日，採用虛擬會議的形式舉行。從6月3日放出的論文接收結果來看，ICML 2020共提交了4990篇論文，接受了1088篇論文，接受率僅為21.8%，較前幾年來講都有下降。

作為機器學習的頂會，ICML 2020的錄取論文備受關注。一位叫Sergei Ivanov的博主在Medium詳細的整理了ICML 2020的論文接受情況，並就作者、機構、國家等問題做出了分析。

日本學者高產11篇，Google領銜各機構組織

下圖展示了在發表論文數目上靠前的作者。

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可以看到Masashi Sugiyama以11篇論文在論文數目方面位居榜首。他是一位日本的學者，現在在日本理化學研究所（RIKEN）和東京大學工作，主要的研究方向為機器學習和統計數據分析的理論和應用。

並列第二名分別是來自DeepMind的Michal Valko，來自UC Berkeley的Michael Jordan和來自Google / U. of Alberta的Dale Schuurmans，他們都取得了8篇的好成績。

談到作者，不得不再比較一下機構組織的數據。下圖展示了前30機構組織的入選論文數目的數據。

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Google在機構組織論文數上大有「碾壓」的趨勢，114篇這個數字甚至大約佔了ICML發表論文的1/10，並且遠超於第二名。而在近幾日舉辦的CVPR 2020中，Google同樣也表現出色，可見Google在人工智慧，機器學習領域成果斐然。

第2至4名由三個學校獲得：MIT，Stanford和Berkeley。同屬Alphabet的Deepmind獲得了第5名，前五名的組織機構均超過了50篇。

需要注意的是，由於部分論文是合作完成的，因此Google的114篇和Deepmind的51篇中有部分重合。

美國「出品」論文約佔3/4！中國大陸和英國論文總數分庭抗禮

這一部分數據依據論文作者來統計了各國家地區發表論文的數量。但是，作為免責聲明，作者提到了，這種關聯數據之間可能存在偏差，並不完全準確。

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按照作者所在國家來看，美國以728篇穩居榜首，大約是接收論文總數的3/4！

儘管英國和中國大陸以123篇和122篇位居第二和第三，但是這個數字大約只是美國的1/6，至少在ICML 2020方面，美國的優勢巨大。

美國佔比如此之大也不是不無道理。一方面，美國在人工智慧、機器學習領域的技術位居前沿，這是無可厚非的事情。另一方面，按照論文作者統計國家的時候更多的是基於作者所處的機構組織的國家，因此統計並不準確。例如一位論文作者在Google蘇黎世工作，發表了論文，那麼該論文依舊是算在美國總數中的，因為Google屬於美國企業。

當然，知乎上也有網友提出，ICML 2020的提交時間恰巧與中國春節「撞車」，許多中國實驗室都在休假之中，因此即便有相關論文，可能也會留給NeurIPS而不是選擇參加ICML。

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