【專訪】訊飛智能徐甲甲：搭上「新基建」的列車，人工智慧可以迸發出什麼火花？
文 | 動點科技
作者 | 陳曉
「前兩年有人建議訊飛搞房地產，現在我們真的進入基建領域，不過今天談的基建不是房地產，而是國家說的新基建。」 浙江訊飛智能科技有限公司總經理徐甲甲在個推主辦的 「西溪論數」 上分享說。
當下，「新基建」 正如火如荼，人工智慧作為新基建的七大方向之一首當其衝。作為人工智慧語音識別領域的佼佼者，科大訊飛也在積極探索著人工智慧能夠如何在新基建的浪潮中發光發熱。我們採訪了浙江訊飛智能的總經理徐甲甲來跟我們分享人工智慧在這一輪新基建當中能扮演什麼角色？科大訊飛又如何利用人工智慧技術來賦能產業？
「讓機器能聽會說，能理解會思考，用人工智慧建設美好世界。」 徐甲甲再一次闡述科大訊飛的使命，他說人工智慧如果只是一個技術，很難提升新基建水平的，一定要跟業務結合跟行業結合。而跟行業結合無外乎兩大方向，一是民生，如何用人工智慧惠及民生；二是用人工智慧賦能產業這兩個方向。
徐甲甲在此前說過，人工智慧的發展分為三個階段：計算智能、感知智能和認知智能。他介紹，目前國內計算智能已經處於世界前列，科大訊飛在運動感知智能方面的技術逐漸成熟，現在正在認知智能的道路上努力著。「機器在能聽會說方面已經不斷的接近人類，甚至在某些維度是超過人類的。」 徐甲甲說，訊飛智能在模擬人類講話已經超過了普通話測試的平均水平，例如他們現在做的虛擬主播，語音和嘴唇發音可以無縫聯結在一起。目前在溫州、金華、包括央視國際頻道等，訊飛都在用虛擬主播播放節目。另外在翻譯方面，訊飛翻譯可以支持 59 個語種，翻譯的水平可以達到六級考試水平。
也就是說，訊飛現在已經做到了能聽會說，現在正向能理解會思考的路上邁進。徐甲甲說，認知智能需要機器做到學習行業知識，成為行業的專家，而這不是一蹴而就的事情，需要垂直化精細化發展，那麼科大訊飛目前注重發展的領域便是醫療行業和教育領域。徐甲甲介紹，因為醫療是平台加賽道重要領域，訊飛智能重點是圍繞醫學影像，包括對肺結節分割、肝臟分割的人工智慧輔助診斷系統。對於醫療領域的數據抓取學習來源，其介紹分為三類：一類來源於市面上公開的醫學類的教科書；一類來自於與人民出版社、科技類出版社合作的醫學知識庫；還有就是來自於真實的病例脫敏之後錄入系統中使用以及系統自己產生的數據。
據介紹，目前訊飛的人工智慧輔助診斷系統已經在全國一百多個區縣使用，將基層醫生診斷合理率從 70% 提到了 88%。「診斷合理率提高 18 個百分點意味著可以減少很多誤診的病例。舉個例子，最近在蕭山一個 60 歲老人在蕭山發生了微交通事故，事故發生以後去了社區服務中心，這個社區服務中心醫生給他診斷是有可能是右肺挫傷。後來機器自動提醒有可能是血氣胸，病人去了上級醫院檢查果然是血氣胸。這是人工智慧輔助醫療系統幫助基層醫生診斷罕見病很有效的手段。」 徐甲甲說。
另外在教育領域，徐甲甲介紹說，訊飛智能取得了一個很有意思的技術進步——公式識別。即人工智慧可以在複雜的場景下如何進行精準公式識別、相似字母符號的識別，這是是做過程化、學生數據採集很重要的一個技術手段。在 6 月 11 號的全球的數字公式識別挑戰賽上科大訊飛也取得了好成績。有了技術之後，訊飛也更新了一系列的產品。徐甲甲以旗下的自學網舉例說，目前自學網有 400 多萬用戶，他們系統從 35 億答題記錄里中分析出裡面大概有 60% 的題目是無效訓練。於是人工智慧便能輔助老師發現學生的薄弱點，針對化的教學和個性化學習，達到因材施教的目的。目前，科大訊飛已經在全國範圍內的三萬所學校推進了人工智慧系統。徐甲甲說，通過個性化推薦技術，可以使學生單個知識點的練習量下降 50%。課後作業時間下降 32%，讓老師在備課效率提升 30%。批改作業的時間減少 50%。
教育和醫療在今年成為熱門的賽道，除了這兩條賽道的布局，徐甲甲透露訊飛智能也在探索賦能產業的應用。「整個世界的聲音一部分是人發出來的聲音，還有相當一大部分聲音是設備和物體發出來的聲音，我們以前做的是語音，現在要做的是聲音。」 徐甲甲說道，訊飛智能正在做訊飛聽物的項目，即可以通過對物的聲音判斷預測新維護。他們主要推出了兩個產品，一個是工業聽診器，可以監聽設備使用過程中的健康情況，及時做維護；另一個是聲學照相機，它可以監聽到 75 米高 50 米遠的聲音，並判斷聲音是哪種故障類型做精準分類。
最後，徐甲甲表示，人工智慧技術不光可以賦能產業惠及民生，它可以滲透到我們生活的方方面面，提高生活質量和智能化。科大訊飛也建立了智能硬體開放平台（IFLYOS），將 270 多種人工智慧技術開放給各行各業的合作夥伴調用，共同利用人工智慧助力新基建。
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