PyTorch核心貢獻者開源書：《使用PyTorch進行深度學習》完整版現已發布！

新智元報道

來源：pytorch

編輯：雅新

【新智元導讀】《使用PyTorch進行深度學習》一書的完整版現已發布！教你如何使用PyTorch創建神經網路和深度學習系統，內含圖解與代碼，操作易上手。

由Luca Antiga、Eli Stevens和Thomas Viehmann編寫的《使用PyTorch進行深度學習》一書的完整版現已發布！

本書將帶讀者進入一個有趣的案例研究：構建能夠使用CT掃描檢測惡性肺腫瘤的演算法。書中的作者將指導我們完成該示例，你將發現PyTorch是多麼地有趣。

本書是在 PyTorch 官網上的深度學習開源書?，總共有五個章節，包括了深度學習與PyTorch庫、?如何用張量表示真實世界的數據、?學習機制、?用神經網路擬合數據等方面的內容，核心是指導讀者使用Python和PyTorch實現深度學習演算法?。

《使用PyTorch進行深度學習》的封面

下載地址：

https://pytorch.org/assets/deep-learning/Deep-Learning-with-PyTorch.pdf

內含圖解與代碼，操作易上手

《使用PyTorch進行深度學習》這本書可以教你如何使用PyTorch創建神經網路和深度學習系統。該書最大的特點就是內含圖解與代碼，操作易上手。

部分知識圖解如下

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深度學習的圖解

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GAN遊戲概念的圖解

這本實用的書可以幫助讀者從頭開始構建一個真實的示例：腫瘤圖像分類器。

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在此過程中，它涵蓋了整個深度學習管道的最佳實踐，包括PyTorch Tensor API，以Python載入數據，監視培訓並可視化結果。

本書的核心是設計用於癌症檢測的神經網路。讀者會發現訓練輸入有限的網路方法，並開始處理數據以獲得一些結果。同時篩選出不可靠的初始結果，並將重點放在如何診斷和修復神經網路中的問題上。最後研究通過增強數據訓練，改進模型體系結構以及其他微調來改善結果的方法。

已有小夥伴迫不及待要開始學習這本書了...

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兩位主要作者，一位是矽谷軟體工程師，另一位是PyTorch核心貢獻者

本書的第一作者Eli Stevens曾在一家醫療系統公司Mobius Medical Systems, LP擔任首席技術官。目前正致力於自動駕駛汽車行業的機器學習，是Zoox的高級軟體工程師。

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Luca Antiga在過去十年中擔任OROBIX公司的聯合創始人兼CTO。他曾為多個開源項目做出了貢獻，包括PyTorch核心。

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他最近與合作夥伴共同創立了一家初創公司Tensorwerk，該公司專註於數據定義軟體的基礎架構。

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Thomas Viehmann是德國慕尼黑的機器學習和PyTorch專業培訓師和顧問，也是PyTorch的核心開發人員。

《使用PyTorch進行深度學習》的作者Luca Antiga（左）和Eli Stevenson（右）

全書內容精要一覽

參考鏈接：

https://pytorch.org/deep-learning-with-pytorch

https://github.com/deep-learning-with-pytorch/dlwpt-code

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