曠視印奇：刷臉技術應用到方方面面，要關心人工智慧的治理問題
作為一家人工智慧獨角獸公司，曠視科技可能是行業中最早思考和關注人工智慧治理問題的。去年7月份，曠視成立了人工智慧治理委員會並發布了曠視基於企業自身管理標準的《人工智慧應用準則》。今年1月份，曠視還在人工治理委員會下新設了人工智慧治理研究院。
「作為企業更重要的應該是思考產品創新、技術落地和產業變現，但之所以曠視會關注人工智慧治理問題，是從產業落地的角度意識到治理問題對人工智慧行業未來發展的深遠意義。」7月10日，在第三屆世界人工智慧大會上，曠視科技CEO印奇說到。
大概五年前，曠視開始將人臉識別技術應用在金融領域，印奇表示，發展初期其實沒有明確的行業標準和法律界限，當時曠視的大邏輯是「邊發展邊治理」。但現在，刷臉技術已經應用到生活方方面面時，就需要關注商業價值之外的社會、法律和治理問題。
作為企業，印奇表示曠視在關注人工智慧治理時，更重要的出發點是從企業日常經營、產品設計、合同簽訂等非常具體的層面來思考這些問題。對於一些熱門的人工智慧應用，曠視的態度是「既問輸贏，也問對錯」。比如去年曾經掀起軒然大波的「DeepFake」（換臉）等應用，即使具備技術成熟度和商業價值，曠視也不會將其應用在產品中。
去年，曠視開始將中外媒體中有關人工智慧治理的相關報道進行的匯總和分析，總結出四個大方向上的問題，印奇表示，這四大問題也是曠視人工智慧治理實踐的指導綱領。
第一是人工智慧時代的倫理和法律本質問題。
印奇認為，當人臉識別越來越廣泛時，最重要的問題是肖像權數據確權問題。這不僅是法律討論，更關乎商業化產品設計當中的合同簽訂，包括法律確權過程以及後續法律糾紛中所涉及的問題。
第二是人工智慧衍生的經濟發展與社會公平問題。
在人工智慧時代，很多人會關心工作會不會被機器人取代。曠視的人工智慧技術在物流和製造等領域落地應用，印奇認為，在這些領域會發現人工智慧所替代的勞動崗位往往與現在勞動力的短缺形成互補。
第三是人工智慧應用的追責治理和權益分配問題。
在人工智慧發展過程中，從早期演算法最重要，逐漸過渡到算力最重要，再到現在核心數據扮演應用落地最重要的角色。印奇表示，現在人工智慧的核心問題是無法通過一家企業或行業的來打通數據，需要有好的數據交換、定價和商業模式。但這些問題不僅僅需要產業內公司之間的商業安排，更多需要從法律、國家標準層面解決權益分配問題。
第四是人身安全與隱私保護問題。
數據隱私問題在互聯網世界早已有之，但當人臉識別等人工智慧技術開始進入線下物理世界時，就需要更加謹慎和重視。「比如，在北京上海等大城市的機場，人臉識別的通行方式已經很好地實現高效，但如果真的有用戶在意自己的肖像權，不願意使用人臉識別通道，那麼未來在城市建設中有沒有為這樣的人工智慧治理問題去構建基礎設施？」印奇說，這些都是企業、政府建設者，包括相應行業人士都要一起去思考的問題。
