如今AI換臉技術這麼普遍使用，演員還用不用演戲了？
近期熱播的《了不起的兒科醫生》中，仝卓的臉被AI換成了另一個演員。要是不仔細看，還真看不出來。
仝卓本人
除了面中和側臉的色調有差以外，整體看著很自然
仝卓因曝出在高考中把往屆生改成應屆生獲得考試資格，而成為污點藝人。劇中的AI換頭，也是劇組想要降低仝卓出鏡對劇集上映的影響，想出的最快捷的方式。
AI換臉可以稱作繼五毛特效後的又一波神操作。《三千鴉殺》的後期製作將演員張鼎鼎的臉，通過AI技術換到了原本飾演青青的劉露臉上。換臉原因同樣是「劣跡藝人」——劉露在火車站安檢時不配合檢查，被行政拘留。
但《三千鴉殺》的換臉效果和《兒科醫生》相去甚遠。五官跟臉的比例極不協調，看上去異常詭異，側面角度還有臉和五官分離的驚悚畫面。如此粗糙的換臉操作，簡直是將觀眾的智商按在地上瘋狂摩擦。
確定不是出自於五毛團隊么
《三千鴉殺》的換臉，標誌著AI換臉技術首次在正統的影視作品中應用落地，帶來實實在在的商業價值。早在這之前，AI換臉已經在網路火爆起來。
2017年，AI換臉在國外興起，並應用在視頻換臉中。2019年，B站博主將《射鵰英雄傳》中朱茵的臉替換成楊冪，擁有了朱茵靈魂的楊冪演技大增，視頻在網路走紅。隨後，換臉app ZAO也一夜之間火遍大江南北，有了它，不懂技術的普通人也可以輕鬆做出換臉視頻。
楊冪朱茵AI換臉
這波明晃晃的換臉操作引起了氧叔的好奇。查閱了相關資料後，氧叔發現，AI換臉並沒有我們現在看到的這麼簡單。
臉是怎麼換的
目前應用最廣泛的AI換臉模型是Deepfake。以楊冪朱茵換臉為例，Deepfake通過深度學習二人面部各個角度的大量照片，實現分別識別、還原兩人面部。
簡單來說，機器A對兩人的眉眼、鼻、嘴等五官定點，並分別學習其長相個性。機器B學習朱茵的表情，即動起來的時候五官肌肉的位置和動作路徑。
Deepfake換臉步驟，圖片來自網路，侵刪
機器A學到的楊冪五官，根據朱茵左右眼、鼻尖和嘴角的特徵關鍵點進行定位，調整到水平對齊替換、縮放到大小相似後，替換到朱茵臉上，用機器B輸出，這樣就得到了有朱茵表情的楊冪臉。不會控制五官的楊冪，終於有了朱茵的演技。
Deepfake換臉原理，圖片來自網路，侵刪
楊冪朱茵的換臉，是比較傳統的人臉特徵標識和提取方法。只替換五官，骨相、皮肉走向和臉型不發生改變。
楊冪朱茵AI換臉
目標臉在各個方向的照片素材越多，五官和骨骼皮肉的數據越豐富。換臉時，面中骨相和皮肉還原度越高，和目標臉越像。
楊冪朱茵AI換臉
劉亦菲換臉林青霞的美感，遠遠趕不上楊冪朱茵的效果。因為缺乏側臉角度，完全保留了林青霞的臉型和骨骼皮肉走向。能分辨出劉亦菲的五官底色，但相似度不高。
林青霞劉亦菲AI換臉
同樣都是顏值大戶，換頭美感卻相去甚遠。看來，換臉也不是誰換誰好看的包票。那麼，什麼樣的換臉會帶來審美愉悅？換臉審美對於提高審美意識，有什麼借鑒意義呢？
什麼決定了換臉美感
通過分析演算法我們知道，表情人物的的臉型、髮際線和五官位置不會變化，做表情時五官和肌肉的動作予以保留。被改變的，是五官的視覺位置、面中骨相和立體度，這三個因素決定著換臉後的美感。
賈玲鄭爽AI換臉
對五官視覺位置影響最大的是鼻子。因為眼間距保持不變，所以山根位置和粗細決定著眉眼的擁擠程度。拿宋小寶換臉丁禹兮來說，宋小寶的山根起點更高、鼻骨更粗，擠佔了眉眼間距，換臉後少了點貴氣公子的舒展。
丁禹兮宋小寶AI換臉
鼻尖表現點的位置影響著人中長度。鼻尖位置上移，會在視覺上拉長人中，增加年齡感。
鼻翼寬度與臉型的適配度，也是影響著換臉美感。肉鼻、寬鼻需更多的橫向面中面積。位於面中C位的鼻子，不論是單個五官的美感，還是跟其他五官和臉型的和諧度，對面部和諧審美有著至關重要的影響。
飽滿的方圓臉和賈玲略寬的鼻翼相配
面中骨相和立體度的變化，在於上頜骨發育程度、面中軟組織飽滿程度和鼻骨高度，決定了骨骼的流暢度。沈騰換臉高偉光後顏值依舊爆棚，在於兩人上頜骨發育度和面中骨骼走向基本一致，鼻骨高度和寬度相差不大，換臉後沒有破壞原本臉的骨骼走向。
高偉光沈騰AI換臉
換頭心動度最高的賈玲，也不是次次成功的。賈玲的面中骨骼平緩、鼻基底凹陷，換成同樣低面型的蔣欣，依然是雍容驕蠻的清宮貴妃。
賈玲蔣欣AI換臉
面中平緩的孫藝珍臉，也被賈玲hold住，正側臉曲線流暢飽滿。孫藝珍微微外翻的下頜骨，還給賈玲的寬鼻翼留出了橫向空間。不論是甜美還是知性，美貌狙擊度不減。所以，面型高度相似的，換臉後無縫銜接的美感更多。
還有點像成熟版的李沁，同款平緩面中
高面型的熱巴換成低面型的賈玲，就是另外一種畫風了。賈玲鼻樑、鼻基底和眼下部分的平坦，和熱巴飽滿的額頭、下巴連接不夠流暢，面中在各個角度都有明顯的凹陷。高面型骨相換成低面型，會更容易顯老翻車。所以，面部線條的流暢和匹配，帶來了和諧美感。
賈玲熱巴AI換頭
AI換臉不僅僅是娛樂那麼簡單
如果說AI換臉的火爆是技術娛樂的必然，那麼用影視換臉獲取商業利益，就不是顏值欣賞和影視娛樂這麼簡單了。
《兒科醫生》和《三千鴉殺》的換臉初衷是避免污點藝人出鏡，大眾姑且能夠接受。但是，將換臉技術被廣泛應用在影視作品中，就會引發新一輪的顏值和演技內卷。
佟掌柜、斯嘉麗·約翰遜AI換臉
到時候，就會有製片方自然而然產生這樣的想法：頂流顏霸但演技不足？檔期太滿無法出演，但又想要吃顏值紅利？沒關係，找個演技過硬的演員進組，後期把臉換掉，反正AI換臉也可以批量導出，還可以蹭一波話題流量。
這種操作，想想都可笑。
塑造一個成功的影視劇角色，需要相符的外表、過硬的演技和強烈的共情能力配合完成。神顏固然能夠給大眾帶來審美愉悅，但動態美感和情緒感染的力量並不是優越五官能夠帶來的。那些把熒幕形象排在專業能力之前的負面例子，我們看的還少嗎？
硬核演技才是成為演員的門檻，而不是顏值。顏值優越，也帶來了顏值歧視。AI換臉在無形中過度放大了好看皮囊的重要性，拉開了新一輪的顏值歧視。輕視演員的專業價值，會讓顏值流量越來越偏離內核。
就像在北京奧運會開幕式上，貢獻了形象林妙可和她身後真實唱歌的女孩，這對她倆哪一個都不公平。
演技跟著五官跑，是演技派的悲哀。多年苦練的專業能力只能為別人的臉做嫁衣，會大大擠壓演員的生存空間。到那時，除了連台詞都要用數數代替的數字演員，還會有貢獻五官的換臉演員吧。
除了在影視作品中被換臉，成人影片也是公眾人物的重災區。蓋爾·加朵、斯嘉麗·約翰遜……不論是國內還是國外的女明星，無一例外被迫下海。
製作者只需要在換臉App上傳一張照片，就能將視頻中的臉換成公眾明星，效果幾乎可以以假亂真，前提是，完全向app貢獻你的手機隱私。
圖片來自網路，侵刪
公眾人物的形象和隱私也在經受這換臉視頻的挑戰。這些虛假視頻一旦被盜用，會給他們帶來巨大的負面輿論和困擾。滿足人們獵奇慾望的同時，這些製作AI換臉成人影片的團體也進賬了不菲的收入。
AI換頭合成的蓋爾加朵
哪裡有需求，哪裡就有商機和騙局。不只是視頻，AI還能同步表情、造假聲音。通過改變人物口型、同步表情模擬語音，隨意改變視頻里人物說的話，並且真假難辨，絲毫看不出篡改的痕迹。
掌握了這種技術，黑客可以拿著有你的面孔和聲音出鏡的視頻，騙取家人的信任，輕鬆通過網貸認證。也能夠發布國家領導人露臉的假消息、操控市場、散播言論，極大地威脅人身、社會、金融和信息安全。
從AI換臉這一技術誕生起，大眾對它的爭議就從未停止過。誠然，每一項新興技術給我們帶來了便利，也存在著顛覆倫理道德和衝擊安全底線的風險，急需行為道德和法律規範的雙重約束。
好在規範網路行為的行動已經展開。Facebook聯合微軟、麻省理工學院等機構，共同開展「Deepfake檢測挑戰賽」，研發能夠被大眾使用的人臉鑒偽和識別技術的工具。
2019年5月，我國也出台了相關管理辦法，要求利用大數據和人工智慧合成的網路內容，應以明顯方式標註「合成」字樣，不得以謀取利益或損害他人利益為目的合成信息。
Deepfake檢測挑戰賽案例
對於大眾來說，甄別AI換臉最基礎的方法，就是仔細辨別面中和下頜的銜接顏色是否一致，面部和背景的光線、解析度是否相同。最重要的，還是在堅守道德底線的同時，始終記得科技是服務於我們的工具，而不是控制我們的漩渦。
