NVIDIA Broadcast體驗 主播必備30系顯卡
NVIDIA Broadcast軟體是此次隨著RTX 30系顯卡發布會一同發布的直播軟體軟體，這款軟體擁有強大且易用的直播效果，如背景刪除、人像追蹤、背景替換、背景模糊等一鍵切換的效果，另外還有嘈雜環境中的噪音消除效果，可以說是專為主播提供的專業軟體。
對於以往的直播來說，它的強大之處就在於主播不再需要任何的背景布置，其工作原理是利用AI演算法通過DGX超級計算機深度學習而來，所以用戶只需要一個普通的攝像頭和一張GeForce RTX系列的顯卡即可。
NVIDIA Broadcast
目前NVIDIA Broadcast軟體已經開放下載。首先進入NVIDIA官網，在最上欄的【平台→遊戲和娛樂→概覽】，進入GeForce官方網站之後同樣在最上欄的遊戲和技術中找到直播，進入頁面之後找到了解詳情就可以下載了。
要使用這款軟體首先顯卡驅動版本需要456.38或更高，同時因為軟體使用了AI演算法，所以一張GeForce RTX系列的顯卡也必不可少。
01 NVIDIA Broadcast軟體調試
降噪效果
打開NVIDIA Broadcast軟體，界面簡明易懂。首頁為麥克風調節及測試界面，目前的效果只有噪音消除，相信在後續的版本更新中還會加入更多音頻效果。
在實際的測試中，我們的錄音地點為辦公室，環境嘈雜，並伴有機械鍵盤和環境人聲，降噪效果非常明顯，同時降噪強度可自由調節。
對比效果試聽
在第二欄的揚聲器設置中，用戶可以選擇不同場景的降噪效果進行對比試聽，預設場景中包括空調、風扇、下雨等環境噪音。
背景模糊
另外在攝像頭效果中，第一個為背景模糊，我們開啟效果，可以看到人像和背景立刻分離，並且在衣服顏色較深的情況下，人物邊緣幾乎沒有失真。如果想要不同的模糊強度，也可以自行調節並實時預覽。
背景更換
當然如果你覺得虛化效果仍不滿意，不想要自己的房間做背景，軟體中也提供虛擬背景更換的效果，用戶可任選一張圖片作為背景。我們選擇《賽博朋克2077》的壁紙作為背景，可以看到摳圖相當細膩，與背景融合的也非常好。
背景刪除
背景消除也是目前遊戲主播最常用的效果，選擇該效果後可以直接預覽到摳像後的人物。以往我們如果想達到圖片中的效果，至少需要在身後準備一個綠幕用以摳像，但NVIDIA Broadcast軟體的強大之處就在於此，在我們完全雜亂的辦公室中可以精準識別人像，讓你的房間瞬間變成主播間。並且，為此你不需要做任何準備，只需要一張GeForce RTX顯卡和NVIDIA Broadcast軟體。
自動追焦
最後的自動聚焦效果則更適合直播帶貨、聊天、跳舞等類別的主播，它可以自動追蹤攝像頭前的人物頭部，只要在攝像頭範圍內可保持精準追蹤，不必擔心因為拿旁邊的商品而人物出畫。
02 軟體的實際應用
目前《賽博朋克2077》可以說成為了一款現象級遊戲，在steam統計中的在線人數甚至一躍成為榜首，作為一款單機遊戲超越《DOTA2》和《CS：GO》這種人氣網遊。
找到Camera（NVIDIA Broadcast）
對於遊戲直播來說，最常用的軟體莫過於OBS了，這款軟體功能強大，並且隨著版本更新，易用性也好。同樣的在打開OBS後，攝像頭設備需要手動調節為【Camera（NVIDIA Broadcast）】，確定後就可以實現專業主播的效果了。
《賽博朋克2077》直播測試場景
在直播測試中我們選擇《賽博朋克2077》來看看效果，不過用戶需要注意的是，如果想要直播一定要選擇「禁用裸體」模式，不然……
實際直播畫面
在實際的直播中，主播可以通過NVIDIA Broadcast軟體的背景刪除功能實現摳像效果，非常方便。而且這種效果不需要用戶任何額外的設備，一個普通的攝像頭即可。
03 NVIDIA NVENC編碼器
編碼設置
另外在推流設置中會有軟解x264以及NVIDIA硬解NVENC兩種編碼形式，對於有過直播經驗的用戶來說，都知道在直播過程會非常佔用CPU，性能稍差的甚至可能達到100%負載。下面讓我們來看看兩種編碼對CPU的佔用率有何影響。
x264編碼
首先我們測試軟解x264編碼，場景選擇《賽博朋克2077》中最吃配置的「歌舞伎」街區，在相同場景下使用x264編碼，CPU的佔用率為12.3%。
NVENC編碼
在相同場景下使用硬解NVENC編碼，CPU的佔用率為3.3%，兩種解碼方式對CPU的佔用率相差9%所有，筆者所使用的CPU為i7-9700KF，屬於上一代中高端產品。其實對於直播推流來說，拉流對於CPU的壓力更大，但遊戲主播通常不涉及拉流，不過NVENC解碼仍然可以極大地減輕CPU負擔。
04 Tensor Core 第三代張量核心
稀疏深度學習
在NVIDIA Ampere架構中，除了光線追蹤得到了強化，Tensor Core也得到了極大地加強，在第三代Tensor Core中，NVIDIA引入了稀疏化加速，可自動識別並消除不太重要的DNN（深度神經網路）權重，同時依然能保持不錯的精度。
首先原始的密集矩陣會經過訓練，刪除掉稀疏矩陣，再經過訓練稀疏矩陣，從而實現稀疏優化，進而提高Tensor Core的性能。
第三代Tensor Core的處理能力大大提升
而在NVIDIA Broadcast軟體中，根據NVIDIA官方說法，第三代Tensor Core的應用可以減少一半的性能開支，對於主播們來說，更少的性能佔用就意味著在直播中有更高的遊戲幀數和畫面效果。
通過實測不難發現NVIDIA Broadcast軟體對於愈發火爆的直播市場有著相當大的幫助，在擁有強大功能且易用的同時不斷更新並完善，在直播或者會議中，任何時間任何地點背景不再是問題，只要擁有這款軟體，你的房間隨時隨地能變成專業的直播間。
