王紹迪：存算一體為什麼是AI時代主流計算架構？
作者 | Talk君
圖片均來源於先見未來大會2020
今天，talk君將會繼續推送【一刻talks先見未來大會2020】的演講視頻。
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人工智慧時代，隨著AI應用的普及，AI領域迫切需要性能更強、功耗更低、成本更低的晶元。
這其中，以深度學習為代表的AI演算法更需要頻繁地進行數據存取，低功耗和高性能之間的矛盾一直是端側AI晶元落地的難題。因此，存算一體晶元孕育而生。
什麼是存算一體技術？這種新型計算架構如何成為AI時代主流計算架構？
今天talk君跟大家分享來自一刻talks先見未來大會2020【北大創新創業特別專場】的講者、知存科技創始人、美國UCLA博士——王紹迪的演講，存算一體，是一種新型的創新型的晶元架構，希望在人工智慧時代，存算一體可以成為主流計算架構。
一刻講者
王紹迪
知存科技創始人兼CEO；
美國UCLA博士
「新型存算一體晶元技術，類似於人腦神經結構，將數據存儲與計算融合一體化」
#視頻有刪減，建議下載「一刻talks」app觀看完整版
大家晚上好， 到近兩年來，尤其在晶元晶元行業上，大家都聽說過這個存算一體技術。
存算一體，其實是一種新型的創新型的晶元架構，簡單來說就是把存儲器和計算融合，而我們適用存儲器本身去完成這樣一個計算，可能對晶元稍微了解的大家都知道存儲是存儲，計算是計算，在這個傳統的架構中，這兩個是分離的，我做運算的時候，需要把數據從存儲中拿出來，再放到寄存單元中去做運算，算完之後再把數據存回來，這是標準的想法。
當我在講存算一體的時候，包括行業內的專家都認為那我就是把寄存單元放到存儲器裡面了，這個晶元里也有存儲，也有寄存單元，就存算一體了，其實完全不是這樣的。我們使原先的存儲器本身就變成了運算單元，這中間是沒有計算單元再加入的，原先是存儲，經過我們的改變之後又能做存儲，又能做計算。
我們過去從PC時代到互聯網時代，到移動互聯網時代，未來包括IOT時代，也有說是人工智慧時代，我們希望在人工智慧時代，我們會成為一個以存算一體為主的這樣一個主流計算架構，因為這個存算一體這個架構非常適合人工智慧的這樣一種計算，為什麼？其實也是因為它的一種類腦計算的這樣一個計算架構，因為我們知道人腦其實有幾十億個這樣的神經突觸，這個神經突觸就是存算一體的，在我們運行幾十億個神經突觸的時候，我們大腦的功耗是20瓦。但是我們現在用GPU去運行幾千萬的神經突觸這樣一個演算法的時候，它的功耗是幾百瓦、幾千瓦，所以它的效率其實是非常低的，大腦其實沒有存儲和計算，它就是一個存算一體的結構，我們在做存算一體的時候，其實也是基於這樣一個概念如何把現有的這樣一個人工智慧演算法移到存算一體的這樣一個架構當中。
有一個非常短的短片，就是介紹存算一體這樣一個技術。
晶元是現代計算機和電子設備的基石，在傳統馮﹒諾依曼架構中，存儲和計算分離，數據通過匯流排進行傳輸，頻繁的數據搬運導致巨大的算力與功耗瓶頸已經不再是一種數據驅動的智能應用需求，新型存算一體晶元技術，類似於人腦神經結構，將數據存儲與計算融合一體化，能夠大幅減少數據搬運，同時極大提高計算便攜度與能量效率，特別適用於神經網路與信號處理等領域。例如可穿戴設備、移動設備、自動駕駛、機器人、智能家居等，讓AI無處不在。存算一體晶元技術上AI更高效。
這是一個簡單動畫，其實說到技術具體能做什麼，這個技術可以將原先我們同樣的功耗下，你的算力可以提高100倍，那你這個在現有的設備當中可以做什麼事情呢？當然我們目前最主要的部分是用在可穿戴設備上，包括像手錶、耳機，包括眼鏡，這個是我們現在已經有一些項目正在做的東西。謝謝大家。
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