2022華為全球分析師大會：聚集當下和未來進行創新
華為第19屆全球分析師大會在深圳開幕。本屆大會採用線上與線下相結合的方式，聚焦「未來探索、產業創新、數字化與低碳化」等話題，與全球行業分析師、財經分析師、意見領袖及媒體等，共同探討未來趨勢和產業發展策略。
華為輪值董事長鬍厚崑在大會上發表了「持續創新，共建綠色智能世界」的主題演講。胡厚崑表示：「持續強化創新能力，牢牢抓住千行百業數字化、智能化發展以及人類社會低碳化發展的兩個大機遇，是華為走向未來的關鍵。」
第一，持續創新，引領產業發展。在聯接領域，持續引領產業發展。華為定義了5.5G和F5.5G產業願景，實現10Gbps無處不在，支持家庭場景下「身臨其境」的體驗需求，並滿足工業控制對實時性、可靠性的高要求。在計算領域，重新定義節點、基礎軟體及數據中心級系統架構，實現性能倍增，顯著提升能效。此外，通過打造雲上的數字內容生產線，以及構建以人為中心的全場景智慧化體驗，加速物理世界和數字世界的融合。
第二，深耕數字化，為客戶創造價值。通過完善產品和產品組合，以適配不同的行業場景；同時，提前做好產品的預集成、預驗證，把麻煩留給自己，把方便留給客戶和夥伴。以華為云為底座，堅持「一切皆服務」的理念，把基礎設施、技術以及經驗雲化、服務化，讓千行百業的客戶上雲不再困難。成立軍團，縱向縮短管理鏈條，橫向快速整合資源，聯合夥伴的產品以及能力，形成針對性的解決方案，快速響應客戶需求。
第三，聚焦供能和用能，以數字技術使能低碳發展。引入AI、雲等能力，改變光伏行業的技術路線，加速可再生能源發展。以無線站點和數據中心為發力點，使用系統級低碳方案，打造綠色ICT基礎設施。
面向未來，華為正採取積極的業務舉措，不斷增強產業韌性，有質量地活下來。胡厚崑強調，「唯有持續不斷的創新，才能帶來源源不斷的發展動力，為客戶和社會創造價值。我們希望與更多客戶與合作夥伴一起，共建綠色智能世界。」
本次分析師大會，華為還分享了面向未來的探索和思考。華為戰略研究院院長周紅在演講中提到：「我們現在對於未來的所有想像可能都是保守的，我們只有大膽提出假設、大膽提出願景，敢於打破既有理論與技術瓶頸的條條框框，才能大踏步前行。」會上，周紅提出了面向未來的10個問題和挑戰：
機器如何認知世界，能不能建立適合機器理解世界的模型？
如何理解人體的生理學模型，八大子系統的運行機制，以及人的意圖和智能？
新的感知和控制能力，腦機、肌機介面、3D 顯示、虛擬觸覺、嗅覺、味覺
如何連續、無感知地測量人的血壓、血糖和心電，強人工智慧幫助發明化學葯、生物葯和疫苗
發展以應用為中心，面向價值與體驗的高效率、自動化和智能化軟體
接近和擴展香農極限，實現區域級和全球級的高效、高性能連接
創造高適應性與高效率的計算模式，非馮·諾伊曼計算架構與非傳統部件，發展可解釋和可調試AI
通過智能計算髮明新的分子、催化劑和器件
發展超越傳統CMOS製造的技術，達到更低成本、更高的效率
發展出安全、高效的能源轉換和儲能，提供按需服務
華為首屆分析師大會於2004年舉辦，至今已連續舉辦了19屆。本屆分析師大會於2022年4月26日至27日舉行，期間將舉辦多場主題論壇。
附演講內容：
持續創新，共建綠色智能世界
華為輪值董事長鬍厚崑
女士們，先生們，大家好，剛才的動畫簡單回顧了華為2021年的經營業績，數字看起來不錯，但是困難依然很多。
上一個議題，戰略研究院周紅博士分享了華為如何看待未來，接下來，我想著重談談華為怎麼走向未來，當前我們要做的就是，持續強化創新能力，牢牢抓住千行百業數字化、智能化發展以及人類社會低碳化發展這兩個大機遇。
創新是華為的基因
首先談談華為的創新。華為成立三十多年來，一直通過創新為客戶、為社會創造價值，創新已經成為我們的基因。近幾年來，華為雖然面臨經營上的困難，但在研發上的投入，沒有減少反而在增加，從過去年收入佔比10%，提高到去年的22%。
當前，大家可以看到，我們的創新環境正面臨一些新的變化。
從產業來看，香農定理和馮諾依曼架構等已遇到很大瓶頸，亟需探索新的理論和新的架構，從華為來看，我們在先進器件獲取困難的情況下，單點技術領先同樣遇到困難。為此，我們在創新方向上，將更加註重系統創新，華為正在通過基礎理論、軟體、架構三個方面來進行突破。
另一方面，創新也高度依賴人才，我們希望用世界級的難題，吸引世界級的人才，來共同迎接挑戰，推動科學和技術上的進步。
接下來，我向大家報告一下華為當前幾個產業的創新方向。
5.5G和F5.5G，實現10Gbps無處不在
首先談談聯接，大家看到，未來的發展，對聯接技術的需求是永無止境的。比如，工業場景下，工業控制對實時性、可靠性的要求非常高，這就需要在帶寬、時延和可靠性上至少提升10倍；而在家庭的場景下，要實現超高清視頻，VR、AR甚至全息的遠程通信，往往追求 「身臨其境」、「天涯若比鄰」的體驗，但當前千兆到戶的帶寬，是遠遠不夠的。
我們大膽地提出了一個願景，就是未來實現10Gbps無處不在的帶寬。大家知道，今天我們的帶寬還做不到1Gbps無處不在，從今天到未來是一個巨大的挑戰。
為此，兩年前在無線領域，華為最先提出了5.5G，現在我們已經完成了5.5G的多項關鍵技術創新和驗證。今天，在這次大會上，我們也在固網領域，首次提出F5.5G的產業願景，目標是將帶寬、覆蓋和體驗提高10倍以上。我們希望通過無線和固網這兩個領域的創新，持續推進聯接產業的發展。
重定義計算架構，突破計算瓶頸
再來看看計算，當前算力需求面臨爆髮式增長，今天一部智能手機的算力，已經遠遠超過了當年阿波羅登月時主控計算機的能力。我們預測到2030年，全球通用計算算力將增長10倍（達到3.3 ZFLOPS），AI算力將增長500倍（超過105 ZFLOPS）。為了應對這個挑戰，華為重新定義計算架構，去突破計算性能和效率的瓶頸。具體而言，我們在幾個方面努力：
第一，在節點架構層面，現有的異構計算架構，仍然是以CPU為中心，遇到性能瓶頸。華為推出革命性的全對等互聯模式，大幅提升系統性能；
第二，在基礎軟體架構層面，未來，融合高性能計算、人工智慧、大數據分析等多種計算模式的需求，會越來越多。我們將持續打造多樣性計算融合架構，把不同XPU專屬的加速庫、編譯器等基礎軟體進行重構，提升應用軟體開發效率和實現性能倍增；
第三，在數據中心層面，我們圍繞集群計算架構持續創新，發揮華為在ICT領域的技術積累，把雲、計算、存儲、網路、能源整合在一起，相當於把數據中心打造成一台超級計算機，實現性能倍增，能效顯著改善。
MetaStudio，雲上的數字內容生產線
下面我想談談華為雲上的創新，大家知道，過去幾年，華為雲服務發展很快，也推出了各種各樣的創新應用，比如軟體開發、數據治理、AI開發等系列雲服務。今天利用這樣一個機會，向大家隆重介紹一款華為雲上的新產品， 叫MetaStudio，你可以理解為雲上的數字內容生產線。
我們認為，未來數字世界和物理世界的融合在進一步加快，高品質的數字內容生產成為剛需，MetaStudio恰恰是為這樣的需求而誕生的。
大家知道，影視製作中，渲染是一個非常耗時的環節，過去一部90分鐘的3D電影，渲染需要6個月時間，現在，使用了MetaStudio，充分調用華為雲上百萬核的渲染資源，效率大幅提高，現在只需要2周的時間就可以完成。
更進一步，MetaStudio將影視製作的剪輯、建模、合成等全流程都搬到了雲上，讓影視創作者可以無縫的異地協作、大幅提升製作效率，一部電影大片的內容製作周期，可以從幾年縮短到幾個月。
以人為中心的全場景智慧化體驗
接下來我想談談終端，大家首先想到的肯定是華為手機，過去兩年，因為晶元的短缺，我們的手機業務出現了重大下滑，這對消費者和華為來說都是很大的遺憾。但這同時也提供了一個機會，讓我們重新思考終端業務，怎麼為消費者帶來更大的價值。
我們認為，終端不僅僅只有手機，當用戶被越來越多的電子設備包圍的時候，需要的不是更多的終端，而是更為智能的體驗，也就是以人為中心的全場景智慧化體驗，這也正是華為終端的創新焦點。
舉個例子，華為去年底發布的醫療級帶血壓計的手錶，可以用來監測血壓、血氧、心電圖等等信息，在用戶授權的前提下，這些數據可以上傳到雲端，在雲端由軟體演算法平台來分析生成報告，消費者和他們的健康顧問、醫生等可以通過不同的終端看到這些信息。華為及夥伴，可以根據這些信息，提供全面的數字健康服務，比如篩查解讀、體征監測、慢病管理等等。這就是一個很典型的以人為中心，實現個人健康管理智慧化的一個案例。
當然，大家可以看到，華為正在圍繞更多的場景，通過多樣化的終端、雲服務，以及越來越多的合作夥伴生態，來為用戶打造全新的體驗，包括智慧辦公、運動健康、影音娛樂、智能家居和智慧出行五大場景。
數字化進程加速，挑戰各有不同
剛才我們談了華為的創新，我們創新的目的最終要為客戶、為社會創造價值。面向未來，我們看到兩大趨勢，第一，就是千行百業的數字化、智能化發展，第二，就是人類社會實現低碳化發展。我們認為數字化與低碳化這兩大趨勢，既是挑戰，也是機遇，華為過去30多年的創新積累，是可以有所貢獻的。
首先我來談談千行百業的數字化。毫無疑問，當前對所有的企業來說，沒有人會去懷疑數字化該不該做，大家更關心的是，數字化怎麼做，怎麼做得多好。
但是我們也看到，不同的企業、不同的行業，在數字化的進程中，所處的階段不同，比如信息通信和金融行業等，數字化轉型是比較早的，數字化已經進入核心生產系統；電力，油氣，製造等行業，也正在推進數字化解決生產場景問題；而地產、建築、農業等行業，才剛剛開始數字化進程。
正是因為數字化進程不同，大家面臨的挑戰也是各有不同的。我們把客戶遇到的一些問題展現在這裡，比如「技術的選擇比較難」，「場景很複雜，技術不能匹配」，比如擔心「投入大，沒有產出」，再比如說，我們知道雲是數字化的關鍵技術，但對很多企業來講，上雲是依然是一個很大的挑戰。
在過去的十來年中，我們也一直在走數字化這條路，我們有很多經驗、也有很多教訓，我們對客戶遇到的這些困難，感同身受。我們要做的就是積極採取措施，幫助客戶去解決這些問題。下面我就來談談華為的幾個關鍵措施。
讓產品適配更多的場景
第一，讓我們的產品，更好的適配不同場景的需要。
過去30多年，我們做電信行業，習慣於用相對標準化的產品，去滿足海量的需求。當面對千行百業數字化時，我們看到的需求是不一樣的，即使是同一個產品，也面對著在不同行業、不同場景下的需求。
我給大家舉一個例子，比如5G，當前全球部署了200多萬個5G基站，大家看到的都在地面做無線通信，但實際上，當我們和煤礦客戶討論的時候，發現5G設備也是可以用在煤礦井下的，但必須符合安全生產防爆的要求，完成防爆改造，控制發射功率在6W以下，這樣，5G就可以從天上走向地下了，當前華為已幫助200多個煤礦，地下安裝3000多個5G設備。
在行業數字化中，我們還看到另外一種需求，客戶面對不同的場景，往往需要容易部署、容易安裝、預製化的產品組合，這樣就可以降低數字化改造的難度。我們就要在這個方向上創新，向前多走一步，提前做好產品的預集成、預驗證，簡單來說，就是華為要把麻煩留給自己，把方便留給客戶和夥伴。
去年，我們新推出了20多個面向金融、教育、醫療、能源等行業的產品組合方案，大大提升了客戶和夥伴在安裝、維護和管理上的效率。
讓客戶上雲不再困難
談到數字化，必須要談一談雲的問題。
大家都清楚，雲在企業數字化的過程中，效率高、更便捷、資源配置更彈性，價值是非常大的。但各行各業，特別是傳統企業，在使用雲計算的過程中，依然會遇到這樣那樣的問題，簡單總結下來，大家的問題可以概括為「不願上，不會上，用不好」，在華為來看，就是要幫助客戶去解決這些問題。
首先，大家「不願上」，往往擔心數據的安全，但實際上，針對這個問題，是可以提供多種選擇的。對資源彈性要求高的系統，可以上公有雲，對數據安全要求高的業務，可以放在本地，採用專屬雲服務。此外，不管是公有雲還是混合雲，在數據安全方面，以華為的經歷和經驗積累，都能夠為客戶提供最高等級的安全保障。
其次，不會上。比如，企業不知道哪些應用可以上雲，應該怎麼上？針對這些問題，華為建立了專門的諮詢服務團隊，幫助客戶做好上雲規劃，有了規劃，還要有人才，我們為客戶開設數字化轉型專班，同行互助，提供全方位的服務。
最後，即使是上了雲的客戶，也往往面臨「用不好」的問題。比如大家知道AI很有用，但不知道怎麼把AI的能力和業務場景結合，也缺乏專家和訓練數據，沒法快速開發出AI應用。我們把AI、大數據，音視頻等技術，以及集成開發工具，都開放在雲上，隨取隨用，同時提供相應的諮詢服務，幫助客戶用好這些技術和資源。
關於怎麼幫助客戶用好雲，我想分享一個天津港的案例。簡單來說，天津港是一個每年集裝箱吞吐量近兩千萬箱的大型港口，它的作業計劃是個非常複雜的系統工程，必須藉助AI等技術手段來提升效率。傳統方式下，需要購置設備，搭建開發環境，採集數據，再啟動演算法開發，至少花費3-6個月時間才能完成，現在利用華為雲上資源和AI求解器開發環境，只要2-4周時間，極大提升了港口應用的開發效率。
天津港只是一個例子，我們相信，華為可以幫助更多行業用好雲，做好數字化。為此，華為提出了「一切皆服務」的戰略，把基礎設施、技術以及經驗雲化、服務化，讓千行百業的客戶上雲不再困難。
軍團，一支隊伍服務好一個行業
我知道大家對軍團非常感興趣，今天我想談談為什麼成立軍團，以及軍團在千行百業數字化中發揮什麼作用？
我們在幫助客戶數字化轉型的實踐中，發現客戶有很多問題，我們有很多技術，但這些技術，不能很好的匹配，解決不了客戶的問題。一方面，現有的技術滿足不了客戶的需要，另一方面，即便有些技術客戶很想用，但沒辦法有效組合起來，形成解決方案。
怎麼辦？我們嘗試一種新的組織形式，叫軍團，實際上是一個集成團隊，不光有銷售，還有需求管理、行業解決方案開發、生態合作以及服務等等這些資源，特點是，每個團隊針對一個特定行業，能夠深入了解客戶的需求。
通過這種新的組織運作模式，我們在縱向上縮短管理鏈條，讓產品研發更好的響應客戶需求；橫向幫助我們快速整合資源，識別關鍵業務場景，把華為和夥伴的產品以及能力，整合到一起，形成針對性的解決方案。
這種運作模式當前已經收到了一些效果。這裡我給大家舉個例子，比如最早成立的煤礦軍團，就已經與客戶一起完成了基於鴻蒙開發的煤礦操作系統，我們把它叫礦鴻。礦鴻操作系統實際上解決了在煤礦作業環境下，各種各樣設備聯通的問題，用我們客戶的話來說，「設備之前互相認識了，機器人跑一趟就把數據採集了，距離礦工穿西裝打領帶採煤的夢想就更近一步了」。
把鴻蒙操作系統針對煤礦行業來進行開發，難度還是非常大的，由於有了軍團這樣的集成性組織，才能夠更好的理解客戶需求，也能夠更快的去響應客戶需求，煤礦軍團在礦鴻開發過程中，從需求調研到商用發布僅用了3個月的時間，這在過去是無法想像的。
當前，我們已經成立了煤礦、海關港口、智慧公路、電力數字化和機場軌道等行業軍團。當然，我們還處在一個初期摸索、積累經驗的階段，希望客戶和夥伴們能夠多一些耐性，多一些支持。
數字技術是低碳發展的使能器
最後，我想談談低碳化。我們堅信，數字技術是實現低碳發展的使能器。華為在對於低碳發展的貢獻，主要聚焦在兩個方面，一個是供能側，一個是用能側。
供能，促進可再生能源發展
首先，在供能側，我們要努力提高可再生能源在能源中的比例。具體而言，我們要做的，就是充分利用數字技術，來改變光伏行業的技術路線，提升發電量和運維效率。
從2014年起，我們率先把無線分散式基站理念引入到光伏行業，提升發電量；我們把電力載波技術，率先引入光伏領域，節省部署成本。我們把雲和AI技術用到光伏電站的運維，降低運維成本。
舉個例子，在青海戈壁灘，我們助力客戶建成了全球最大的2.2GW單體光伏電站，通過把雲和AI技術用到光伏電站，使發電量提升超過2%，運維效率提升超過50%。
用能，打造綠色ICT基礎設施
其次，在用能側，大家都知道，ICT能幫助各行各業大幅降低能耗和碳排放，這也是我們推動千行百業數字化的一個原因。今天我重點談談ICT產業自身的節能減排，這方面有兩個發力點，一個是無線站點，一個是數據中心。
在無線站點方面，全球約有1000萬個，對於這些站點，如果能降低能耗，對整個行業有很大價值。我們採用極簡設計理念、最大化利用可再生能源以及智能技術，打造系統化方案。
比如，我們基於極簡的設計方案，採用一體化室外基站，替代傳統的室內基站，省掉了機房、省掉了空調，大大減少了配套基礎設施的能耗，在印尼實測下來降低了 30%；在波蘭，我們在站點上疊加光伏，太陽能供電比例高達約 30%。
另一方面，數據中心正在成為關鍵的基礎設施，它的能耗也不容小視。華為通過全液冷、AI管理、預製模塊、集群計算等創新技術，應對數據中心能耗挑戰。比如我們在貴安建設的綠色數據中心，就用到了這些技術，節能減排效果非常顯著。
攜手邁向更美好的綠色智能世界
面向未來，華為面臨的困難是現實的，但同時，人類社會的數字化、智能化、低碳化發展中，展現的機遇也是巨大的。唯有持續不斷的創新，才能帶來源源不斷的發展動力。我們希望聯合客戶和夥伴，共建一個美好的綠色智能世界。
華為戰略研究院院長周紅博士發表了「面向未來的科學假設與商業願景」的演講內容：
女士們、先生們，大家好！歡迎參加第19屆分析師大會。
很高興有機會和大家探討面向未來的科學假設和商業願景。
我們知道，18世紀是機械化時代、19世紀是電氣化時代、20世紀是信息化時代，那麼21世紀會是什麼時代呢？
我認為21世紀將是人類社會全面走向智能化的時代，智能化的核心是感知、連接和計算，以及由此帶來對物質和現象、生命和能量等的更高認知和掌控能力。
在走向智能世界的路上，我們面臨著巨大的挑戰，一方面，幸福生活、高效工作、綠色環境還需要感知、連接和計算提升成百上千倍能力，另一方面，在相關科學與技術上，過去的幾十年中都沒有大的突破，甚至已經接近瓶頸。
怎麼才能創造可行的發展路線？
我認為，面向未來，只有大膽提出假設、大膽提出願景，敢於打破既有理論與技術瓶頸的條條框框，才能大踏步前行。
數字技術極大豐富了人類的工作與生活
在過去的10年中，隨著寬頻通信、智能設備、AI和雲計算的迅速發展，數字技術極大豐富了人們的生活，
從打電話、上網瀏覽信息、即時通信，到地圖導航、電子銀行、網上購物等，ICT技術已經成為越來越多人們生活中不可或缺的重要部分。
除了生活中所需要的ICT技術，我們也在過去10年中，與很多行業進行聯合探索，看看ICT技術能不能幫助或者是怎樣幫助行業發展。
例如，我們與汽車公司、電信運營商一起，在高速公路上進行試驗，
大家知道，人工駕駛的反應速度是以秒為單位的，我們通過在汽車之間、以及汽車與網路之間建立10毫秒級的高性能連接，幫助將緊急事件的檢測和反應能力提升上百倍，
在100公里時速下，可以將人工駕駛所需要的幾十米、上百米的安全距離，縮小到0.8米，從而極大地提升高速公路的車流量與安全性，
同時可以支持組隊行駛減少風阻，節省20%左右的油耗。
車聯網還可以支持遠程駕駛，創造新的作業模式與服務模式。
我們也在城市環境中進行試驗，通過超視距的車聯網、車路協同，有可能提升30%通行效率、減少90%交通事故。
今天，在工廠、在醫院、在港口、在煤礦，ICT技術正在深入千行百業，使能行業數字化、智能化轉型。
人類對未來的追求永無止境
面向未來，我們看到還有很多地方，ICT技術有可能做出更大的貢獻。
比如人的健康與幸福，通過穿戴式感測器、無線通信與雲計算，可以更好地支持運動健康和慢性病的管理，AI計算還能幫助進行藥物和疫苗的快速設計和高效篩選。
ICT技術可以支持無處不在的自動和智能機器，從而提升人們的生活質量，提高各行各業的作業效率。
ICT技術可以幫助建設綠色可持續發展的環境，例如進行高效的能源變換和調度、設計低成本、高效率的能源轉換催化劑、儲能材料。
在虛實融合的數字世界上，ICT技術還能幫助建立「遠在天邊、近在眼前、身臨其境」的體驗，豐富人們的生活、幫助人們學習成長、幫助各行各業在數字世界快速迭代改進等。
全球數字化超越「十年百倍」的發展
在這麼多的需求驅動下，全球數字化正以指數速度增長。
例如全球的移動寬頻數據流量，從2010年的每月0.24艾位元組（EB），增長到2020年的每月60艾位元組，在10年時間中增長超過250倍。
中國的移動寬頻數據流量，從2010年的每月0.033艾位元組，發展到2020年的每月13艾位元組，增長超過400倍。
面向未來，我們認為數字技術將以超過十年百倍的速度增長，數字化將促進人和社會加速發展。
從另一方面，我們也看到，現有的很多理論和技術都是幾十年前甚至一百多年前提出的，基於這些理論和技術的應用已經開始遇到瓶頸，例如通信領域的奈奎斯特採樣定理和香農定律、計算領域的可計算性理論和馮·諾依曼架構、半導體領域的摩爾定律等，希望有新的假設和願景來牽引突破。
為此，我們提出面向未來的4個科學假設和商業願景，希望與學術界、產業界一起共同探索，開展面向未來的研究。
一：拓展認知的邊界，物質與能量、現象與規律
首先是探索基礎科學和前沿技術，拓展我們認知的邊界。尤其是物理、化學、生物等領域的突破，將使我們能夠更好地發明新分子、催化劑、蛋白質等材料和器件，以及新的裝備和新工藝。
有一次，我和一位量子科學家討論，怎麼把光子、量子存起來？他在1993年就提出了量子存儲概念的時候沒人相信，大家可能會想，能用一個瓶子把光存起來嗎？存儲量子的操作不會影響它的狀態？直到1998年，哈佛Hau等人用電磁感應透明現象將光子速度降到17m/s，2000年，她們成功地把光子「凍結」了一分鐘時間。2006年帝國理工的Pendry等人提出可以用類似「光子黑洞」的思路來束縛住光，讓其無法離開。目前已經有很多辦法來可以實現量子存儲，從而更好地支持量子通信和量子計算。
為了降低半導體器件的功耗、提升可靠性，我們和科學家合作，分析半導體器件中的熱機理，看看能不能構造出有利條件，加快「光聲子」變成「聲聲子」，從而減少柵極與漏極之間熱點的形成。
現在很多超導量子計算機採用毫開爾文的溫度，一些科學家在進一步探索，用激光來冷卻原子，從豪開爾文降低一百萬倍溫度到納開爾文，接近絕對零度的溫度極限，看看能不能發現更複雜的量子現象。
未來，物質的特性能不能通過計算預測出來，而不用靠漫長的試驗來進行摸索？答案是可能的。例如採用USPEX計算方法，目前用100萬核時的算力，可以計算出小於200個原子組成的分子的主要特性。2017年，科學家通過計算髮現了超硬五硼化鎢的結構，解決了困擾科學界近60年的難題；2019年科學家通過計算，發現了十氫化釷在85萬個大氣壓的情況下，具有驚人的高溫超導性，臨界溫度達到-112攝氏度。
有了更好的計算化學，我們有望發現或者發明更好的催化劑、化學葯、生物葯與疫苗。
二：拓展感知極限，更好地了解世界和人類自身
第二是我們未來將不斷擴展感知世界和感知自身的能力，將從接近人類感知到超越人類感知、從替代感知到擴展和創造感知、從人類感知到機器感知。
在這方面我們要向生物界學習，大自然通過百萬年甚至上億年的進化，形成了遠遠超越現有機器和人的感知能力。
例如在視覺上，有些蜘蛛眼睛在物體輪廓和運動計算上遠遠超越了人眼，有利於快速精準捕獲獵物，我想自動駕駛汽車是不是正好需要這種眼睛？
同樣的還有青蛙眼睛，是高靈敏度的單光子接收機，可以在黑暗的環境下看的更清楚。
在嗅覺上，狗鼻子分辨氣味的能力超過人類1000倍。
除了拓展對外部世界的感知，我們未來也能更好地感知和控制人體自身。像ECG、EEG、PPG等這些技術目前還沒有系統地、便捷而又低成本地發展起來，對於人體的八大子系統的實時度量感知，我們還有很多工作要做。通過發展新的感測器，我們將來可能實時、無感知地測量血壓、血糖、心電等重要的健康參數；我們可以發展新的神經系統腦機介面、肌機介面，更好地與機器協同，將來有可能用思考來交流和工作、用思考來開車和娛樂。
我們也可以發展虛實融合數字世界新的體驗，例如3D顯示和虛擬觸覺，以幫助在數字世界中「看得真、摸得實」。
三：探索新的計算模式與實現方式，認知世界、解決問題
第三是探索適應目標與環境的計算模式與高效實現方式，從而更好認知世界、解決問題、創造價值。
信息領域經過多年的積累，已經發展出了十幾種廣泛使用的計算模式，例如無線和光通信里大量使用基於快速傅里葉變換的蝶形計算模式，路由器里大量使用基於邏輯狀態轉移的有限狀態機計算模式，AI里目前大量使用基於統計和相關的計算模式等。數學家和工程師們奮鬥了這麼多年，我們在計算模式上是不是已經走到了盡頭？我認為還有很大的空間，例如：
在通信上：隨著未來的通信系統不斷走向高頻、高速，我們將面臨越來越多的非線性信道和非線性器件帶來的問題，我們能不能從傳統的線性傅里葉變換拓展到非線性逆散射變換，以更好地匹配未來的應用？
在AI上：隨著應用的不斷拓展，我們面臨統計相關AI計算模式不可解釋、不可調試的問題，同時還有很大的能效挑戰。我們能不能向生物界學習，例如螞蟻，小小的螞蟻大腦一般只有0.2毫瓦的能耗，它既不用深度學習、也不需要遵循可計算性理論和馮·諾依曼架構，但是卻能夠跑來跑去做很多複雜的事情，例如築巢、尋找食物、養蚜蟲等等。目前的自動駕駛汽車還需要幾十瓦甚至幾百瓦來進行計算，在能效上與螞蟻相比還有很大的差距。因此在AI領域，除了統計和相關計算模式外，能不能進一步發展出數理邏輯計算模式、幾何流形計算模式、博弈計算模式等？
在科學計算上：我們大量用到矩陣，對於兩個n行n列矩陣的乘法，如果按照原始簡單演算法，複雜度是n的3次方，1969年德國數學家創造的斯特拉森演算法，將複雜度降低到n的2.807次方，2020年底MIT的Williams與哈佛的Alman給出一個複雜度是n的2.3728596次方演算法。
在矩陣計算中，我們更關心稀疏線性方程組求解，因為在社會科學中，地球上有幾十億人，平均每個人只維持不超過200個有效關係；在晶元設計中，大部分元件的限制條件是局部的。在這個領域，喬治亞理工大學的彭泱等人發明了計算複雜度為n的2.3316次方的先進演算法，獲得了計算理論頂會SODA的2021年最佳論文獎。幾個月前我們的數學家發明了一個更新的演算法，將複雜度下降到n的2.28次方，比彭泱等人的演算法降低了0.0516次方，這個進步意味著什麼呢？對n=100萬來說，計算複雜度將能進一步下降約45%。
在具體實現上，超級計算機往往要用巨大的能耗來實現大算力，例如3千萬瓦實現近500PFLOPS算力，而人腦大約用20W可以做到近30PFLOPS，效率高了約八萬倍。
從這個角度看，我們是不是要發展適應性與高效性計算模式，創造新架構與新部件，而不要受限於傳統的可計算性理論、以及馮·諾依曼架構？
四：突破香農定律的假設，在更大的時空中發展信息通信
第四是在有別於香農定律的假設、以及更大的時空中探索信息通信，從而跨越空間的障礙，建設全球直達的能力，連接虛擬與現實世界、以及無處不在的機器。
將來的真人級全息通訊，如果不壓縮數據，需要接近2Tbps的帶寬，以及1-5ms的時延；
自動駕駛如果採用12個攝像頭，每天可能產生高達4T位元組的數據，目前的5G網路遠遠達不到這個容量。
對於這些挑戰，我們是不是有足夠的理論和技術來實現呢？我認為這是可能的。
例如，在理論上，如果我們假設這個世界是有先驗知識、有記憶的，就可能跳出香農1/2/3定律的限制。在工程上，一個量子級聯激光器可以同時產生幾百個波長，實現上百T的流量；未來如果我們能做出高重頻阿秒激光器，甚至可能產生百萬T的流量。這些技術如果能嫁接到無線和光領域，是不是可以成千上萬倍提升通信性能？
打通科學假設與商業願景，創造知識與價值
為了打通科學假設與商業願景，我們把創新分成前後相關的5個環節：從假設和願景，到理論、技術和商業創新。
越靠近後端商業、客戶和用戶的創新，效果就越明顯；而越靠近前端假設、願景和基礎科學，就越需要耐心。
面向未來，我們要敢於向前端基礎研究尋求答案。
在基礎科學研究上，除了支持以科學家興趣驅動的「波爾象限」創新外，我們希望與夥伴一起探索「巴斯德象限」創新，這樣既能拓展科學認知，也能創造應用價值。
面向未來的10個問題和挑戰
圍繞前面4個假設與願景，聚焦「巴斯德象限」，我們提煉出面向未來可以重點考慮的兩個基礎科學問題，以及8個前沿技術挑戰。
第一個科學問題是機器如何認知世界，能不能建立適合機器理解世界的模型？
第二個科學問題是如何理解人的生理學模型，尤其人體八大子系統的運行機制，以及人的意圖和智能？
前沿技術挑戰包括：
在人機介面上如何發展新的感知和控制能力，例如腦機和肌機介面、3D顯示、虛擬觸覺、嗅覺、味覺等等
在健康上如何連續地、無感知地測量人的血壓、血糖和心電？能不能通過AI強人工智慧幫助發明新的化學葯、生物葯和疫苗？
在軟體上如何發展以應用為中心，面向價值與體驗的高效率自動化和智能化軟體？
在通信上如何接近和擴展香農極限，實現區域級和全球級的高效、高性能連接？
在計算上如何發展適應性與高效率的計算模式、發展非馮·諾伊曼計算架構與非傳統部件、發展可解釋和可調試AI？
在材料上，如何通過AI幫助發明新的分子、催化劑和器件？
在製造上如何發展出超越傳統CMOS製造的技術，達到更低成本、更高的效率？
在能源上能不能發展出安全、高效的能源轉換和儲能，提供按需服務？
最大的力是合力，最強的智是眾智
華為正以開放的心態，與全世界夥伴一起創造。
4月30日我們計劃推出線上黃大年茶思屋，希望建設成一個科學和技術交流的通道，向全社會開放。
在黃大年茶思屋上，我們將總結和提煉出挑戰的課題，邀請全球優秀人才來一起探索創新。
今天，我們對數字技術的所有想像都是保守的
三十年前，我在大學的時候，還需要排長隊來打長途電話，完全無法想像有一天能夠拿著一個小盒子，不需要任何連線就可以隨時隨地與遠方的家人視頻溝通，可以通過這個小盒子可以連接世界，干很多事情，這在當時太科幻了。
我們現在對於未來的所有想像可能都是保守的，因此我們要更加勇敢，
希望能和學術界、產業界一起，重構基礎理論、重構架構、重構軟體，共同探索、開創未來！
謝謝大家！
