AIoT大勢所趨，曠視用「演算法定義硬體」激發生態創新

當前，我們正在大踏步地邁入物聯網時代，AIoT將是互聯網發展的下一次浪潮。物聯網一定是高度智能化的網路，「智能」將是物聯網時代最核心的生產力。AI技術將滲透到雲、邊、端和應用的各個層面，與IoT設備進行深度融合。目前，AIoT已經成為一個大共識、大賽道、大市場。

在物聯網時代，用戶對於智能的需求呈現爆髮式增長，但其碎片化程度也是前所未有。物聯網的產業鏈較長、場景分散、需求複雜，如何推動產業鏈上下游的精細化分工和協作，面臨巨大的挑戰。

硬體從「功能定義」轉向「需求定義」

傳統硬體產研模式，是以「硬體」為核心的。對於行業應用和解決方案提供商而言，他們只能根據功能參數而非應用場景來選擇硬體廠商提供的產品。因此，演算法必須在硬體功能與應用場景之間尋找平衡、作出妥協，這使得大量用戶需求無法得到充分滿足。而實際上，演算法是最直接面向解決行業應用場景的，天然更接近用戶需求。因此，AIoT時代硬體的研發，必須以演算法為起點，來進行產品的研發。只有以演算法為核心，才能最大限度地滿足AIoT海量應用場景的需求。

同時，傳統硬體採用的是「海量硬體 定製演算法」的研發模式，即先有海量硬體，再載入定製化演算法。每個應用場景，都對應於一套硬體和一套演算法的產品組合。然而，面對不斷變化的、碎片化的AIoT市場，這類產品組合缺乏足夠的靈活性和可擴展性，演算法無法根據應用場景的變化，進行升級迭代。而一旦用戶應用場景發生變化，他們就不得不去部署新的硬體，造成硬體建設和維護成本高昂。因此，AIoT時代的硬體必須另闢蹊徑。具體來說，AIoT硬體應該是「標準硬體 海量演算法」的產品組合，即先建立一套標準化的硬體產品組合，然後硬體可根據應用場景的需求載入不同的演算法。換句話說，硬體成為載體，逐漸走向標準化，為算力優化和演算法更新做好準備，演算法可以靈活載入、動態更新。對於用戶而言，這意味著更低的硬體建設和運營成本。

「演算法定義硬體」理念應運而生

「演算法定義硬體」是在AIoT海量應用場景需求下產生的產品理念。演算法將成為產品的核心要素，硬體將圍繞算力的優化和演算法的支撐而重新設計，逐漸走向標準化。通過載入不同的演算法，標準化硬體可以靈活演變成不同的智能化硬體，滿足海量場景的應用需求。這一理念貫穿於AIoT產業發展的三個階段：

• 第一階段，單品短閉環，核心AI硬體湧現：從演算法和用戶需求出發，實現演算法與硬體co-design，打造標準化硬體單品。為此，曠視打造模組、邊緣計算盒子、面板機、AI IPC等一系列硬體單品，並在客戶業務場景進行了部署；具備演算法和硬體聯合設計能力；積累了從產研、供應鏈到銷售通路的全產業鏈know-how。
• 第二階段，產品大閉環階段，「雲邊端」產品體系重構：形成一整套覆蓋「雲-邊-端」的AIoT軟硬一體化產品組合。為此，曠視推出數字空間解決方案，構建覆蓋雲邊端的軟硬體產品組合，促進實現演算法的自動化下發與升級，降低硬體成本，提升使用效率。
• 第三階段，生態繁榮階段，AIoT產業鏈全面開放：實現「硬體標準化」和「演算法充分供給」，全面激發AIoT產業生態創新。為此，曠視不斷推動AI核心技術能力的突破；通過自研AI生產力平台Brain 和提高演算法量產能力，降低演算法生產和部署成本，加速實現演算法生產的標準化和規模化，加速實現演算法生產的標準化、規模化，促進AIoT創新生態的發展。

開放生態是AIoT的必由之路

面對AIoT這樣一個極端碎片化、複雜程度前所未有的廣闊市場，沒有任何一家企業能夠提供閉環價值。在AIoT市場，一定會形成產業鏈上下游的精細化分工，每家企業都有機會在這個長鏈條中尋找到自己的生態位。因此，打破壁壘，開放生態，在產業鏈的每個層級實現標準化，將是AIoT產業發展面臨的巨大挑戰。開放生態是AIoT必由之路，但還有很長的路要走。

在此過程中，曠視認為，類似於IT時代的「軟體定義硬體」，「演算法定義硬體」將是AIoT時代的核心理念。演算法直面解決海量應用場景問題，我們要讓演算法滲透到AIoT產業鏈的各個環節，成為關鍵的生產要素。從應用場景和演算法出發，實現演算法和硬體的聯合設計。硬體是演算法的載體，演算法能靈活地部署，這樣才能滿足AIoT市場碎片化場景對於智能的迫切需求。這在行業內已經形成了一些共識，但還沒有形成廣泛的共識。

曠視正堅定地走「軟硬結合」的發展道路。一方面，持續推動AI核心技術能力的突破，讓演算法的生產和部署更快、更好、更便宜。另一方面，不斷積累豐富的硬體know-how以及演算法的軟硬體協同設計能力，實現完整的產品價值閉環。面向未來，在廣闊的AIoT市場，曠視期待在產業鏈中發揮更大的價值。

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