機器之心發布2022年度報告，200頁報告解讀當前AI技術發展趨勢

2022年5月機器之心發布第三份年度報告，分別就「演算法」、「工程」、「應用」及「宏觀」四個角度對當前全球人工智慧技術發展趨勢進行深入解讀。

2022 年 5 月，機器之心發布《2021-2022 全球 AI 技術趨勢發展報告》（以下簡稱「機器之心年度報告」）。該報告是機器之心發布的第三份年度報告。

2022年的機器之心年度報告約200頁，分別就「演算法」、「工程」、「應用」及「宏觀」四個角度對AI發展趨勢進行探索，涉及：AI 演算法研究趨勢，AI 計算體系、AI系統開發所需算力、數據等計算資源、演算法實現、模型開發及代碼編寫等工程化趨勢，熱點 AI 技術在數字化轉型及科技創新項目中的應用趨勢及當前 AI 技術的投資、治理及主流社會認知等宏觀趨勢。同時，報告得到了來自50餘所頂級AI企業的近千位AI技術專家、項目經理、資深從業者提供的專業技術及研究支持。

13 個國際頂會，洞察 AI 演算法理論、計算體系研究趨勢

機器之心《2021-2022 年度 AI 技術趨勢發展報告》從 AAAI、NeurIPS、ICML、IJCAI 等九大國際會議來觀察演算法研究的理論趨勢；通過演算法理論、人類語言演算法、計算機視覺演算法、機器人自動化演算法四個研究方向的頂會進行演算法趨勢觀察；以及從OSDI、SOSP、ASPLOS、ISSCC這四大國際會議來觀察計算體系的研究趨勢。

36 位人工智慧專家洞察 AI 演算法理論、計算工程、產業應用、社會宏觀的發展趨勢

機器之心《2021-2022 年度 AI 技術趨勢發展報告》藉助 36 位國內外人工智慧領域專家學者的洞察來發現 AI 演算法理論、計算工程、產業、社會宏觀的發展趨勢。

AI 演算法研究部分包含三點陣圖靈獎得主 Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 在內的 7 位人工智慧專家學者的洞察。AI 計算工程部分包含谷歌大腦負責人Jeff Dean、 華為操作系統首席科學家陳海波等 5 位人工智慧專家學者的洞察。AI 產業應用部分包含中國工程院院士王耀南、中國科學院院士譚蔚泓等 10 位人工智慧專家學者的洞察。以及清華大學交叉信息研究院院長姚期智等 14 位人工智慧專家學者關於 AI 社會宏觀的洞察。

33 個 AI 主流開發工具的分析得到 AI 計算生態發展趨勢

圍繞深度學習框架計算模式、 AI 科學計算工具、神經網路稀疏化、輕量化、 AI 安全工具、隱私計算工具等方面，機器之心《2021-2022 年度 AI 技術趨勢發展報告》對33 個AI 主流開發工具分析探討，並得到八大AI 工程發展趨勢 。

728 份年度調查問卷解讀 AI 計算工程、產業應用、社會宏觀的發展趨勢

150 項人工智慧數字化轉型項目成果分析形成的產業趨勢結論

在機器之心《2021-2022 年度 AI 技術趨勢發展報告》中，基於通過公開信息，以桌面調研形式收錄了2019-2022 年間，共 150 項涉及人工智慧的數字化轉型項目成果。在此基礎上，報告基於調研收錄的數字化轉型項目信息，從項目適用的行業、場景、項目歸屬地區、項目中所採用的技術等維度進行分析，並形成趨勢結論。同時對於部分趨勢還與其他機構的統計數據進行了對照。

122 條人工智慧資本事件觀察

在機器之心《2021-2022 年度 AI 技術趨勢發展報告》中，基於機器之心 Pro 數據終端平台所收錄的動態信息，結合公開信息調研，機器之心整理篩選了 2021年間，122 條金額過億的人工智慧相關投融資事件。事件相關主體均為人工智慧技術公司，或主營業務與人工智慧有所關聯。 此外，機器之心調研並參考了其他資訊公司、專業機構、資料庫所發布的人工智慧相關資本事件統計，分析並對比截止 2021 年的投融資事件數、輪次分布、行業分布、資本退出情況等趨勢。

46 條全球範圍內人工智慧治理事件觀察

在機器之心《2021-2022 年度 AI 技術趨勢發展報告》中，機器之心基於政府部門官網、媒體報道等公開渠道調研並收錄了全球範圍內共 46 條人工智慧相關治理事件。事件類型包含針對人工智慧，或與人工智慧相關的立法、提案、政策、國家戰略、案件審判等；涉及事件主體包含各國國家政府部門、地方政府、國際組織等。 報告基於調研收錄的人工智慧治理事件，從事件所涉及的主題，關注領域，產業方向等維度分析歸納，形成趨勢觀察。

如何獲取報告？

微信通過 id 搜索機器之心Pro服務號（id：almosthuman2014pro）並關注，進入公眾號填寫申請表。申請通過後，機器之心 Pro 微信小助手將向您發送 200 頁完整報告（PDF格式）。

機器之心還將為全功能賬號許可權的「機器之心Pro 會員」提供含有附錄數據及匯總資料的專業版報告，在200頁完整報告之外專業版報告還將包括以下額外附錄數據及資料集 ——

?報告資料 - 機器之心 2021 - 2022 年度調查問卷分析（完整版）

?報告資料 - 2021 - 2022 年度國際頂會最佳論文資料集

?報告數據 - 數字化轉型項目事件匯總數

?報告數據 - 開發工具發布事件匯總

?報告數據 - 全球AI治理事件匯總

?報告數據 - AI 資本事件匯總...以及更多

專業版報告已於 2022 年 5 月 10 日上線「機器之心Pro」市場信息終端，已獲得「機器之心Pro 會員」全功能賬號許可權的用戶可直接下載查看。

還沒有「機器之心Pro 會員」，可以通過微信添加機器之心 Pro 客服（18511790167）進行諮詢。

報告大綱 ——

演算法研究篇：從國際頂會AI 演算法研究趨勢

演算法理論

機器學習仍是投稿量和接收量最大的主題之一

隨機、優化、博弈論等方法的引入成為探索方向

Transformer 熱度持續，GAN進入瓶頸期

少/弱/零樣本工作任重道遠

多智能體研究愈演愈熱

可解釋性研究繼續升溫

人類語言技術

Word Embedding 仍是重點關注技術

提高遷移能力任重道遠

預訓練語言模型成為頂會研究重點工作

計算機視覺

圖像與視頻理解、目標檢測等仍是研究的熱門

預訓練模型的改進得益於算力/數據的優勢

神經網路架構的改進仍是主要的方向

可解釋性、公平、倫理等問題得到更多關注

CV領域相對其他領域更關注對抗學習

資料庫構建的工作還在持續

機器人與自動化

大量論文聚焦於無模型強化學習框架

CoRL中感知領域的方法成為研究熱點

更多地關注機器人在實際應用場景中的性能

計算工程篇：從開發設施看 AI 計算生態演進趨勢

工程趨勢：計算圖從動靜分離趨向動靜統一；

工程趨勢：支持機器學習與科學計算混合建模的編程模式；

工程趨勢：利用神經網路稀疏化實現模型壓縮和端側加速；

工程趨勢：為 AI 應用開發者提供開箱即用的模型；

工程趨勢：適配超大規模模型，減小模型增長與算力的剪刀差 ；

工程趨勢：通過軟硬協同設計挖掘性能提升空間；

工程趨勢：圍繞 AI 安全、隱私計算、可解釋性 AI 開展對趨勢：新一代可信 AI 計算體系的探索、互相交融、開放的計算體系嶄露頭角；

工程調查：AI編程框架選擇

工程調查：模型開發各階段投入精力

工程調查：演算法及模型調用習慣

工程調查：預訓練模型使用情況

產業應用篇：從數字化轉型項目中的 AI 技術應用看產業發展趨勢

計算機視覺技術仍是近年來應用最為廣泛的技術

自動駕駛技術在物流場景應用先走一步

AI、IoT的融合應用在5G技術的催化下加速

無人機與機器人的應用越發廣泛

公共服務、工業製造、交通及醫療為四大主要技術採用行業

相較於構建「大系統」，「微應用」更受青睞

製造業： 結合深度學習、計算機視覺等技術進行實現產線智能質檢

製造業：數據生產量為智能製造軟體發展帶來發展機會。

智能倉儲成為工廠數字化轉型熱門場景。

公共服務業：構建城市大腦，聯通城市政務部門信息系統

公共服務業：人工智慧幫助城市應對自然災害

公共服務業：城市治理向「微單元」 、智能化的方向發展

公共服務業：AI 推動智慧政務「服務下沉」

交通運輸與物流業：人臉識別技術在出行場景獲得普遍應用

交通運輸與物流業：人工智慧 交通大數據構建智能監測體系

交通運輸與物流業：結合自動駕駛、5G構建小場景無人運輸服務

交通運輸與物流業：人工智慧助力交通設施智能運維

零售業：人工智慧助力智能營銷

零售業：多樣化智能應用組成數字門店

零售業：AI 物聯網優化零售供應鏈管理

能源與資源開採：結合機器人技術與視覺技術實現設施運維

能源與資源開採：無人化作業是資源開採行業重點關注場景

金融業觀察：AI 知識圖譜幫助金融機構實現智能風控，反欺詐、反洗錢是重點關注領域

金融業觀察：AI RPA構建企業自動化運營流程

金融業觀察：智能客服系統解放人力

社會宏觀篇：從 AI 資本事件、國內外 AI 治理事件治理看社會宏觀趨勢

融資事件總數減少，單筆融資金額上升

資本退出事件增加

國內資本關注階段總體後移

全球各國對人工智慧治理日漸重視，法制化程度發展迅速。

國際合作日趨密切，發展貼合倫理，可信向善的人工智慧是國際共識

美國出台人工智慧行管立法和研究政策明顯增加

人工智慧治理重點及決策日漸清晰，演算法、數據、隱私為重點治理方向

自動駕駛落地收到更多國際關注

數據治理是確保人工智慧技術健康發展的關鍵

享受技術便捷的同時更要重視個人信息保護

對新技術與新業態的知識產權司法保護

行業規範引導智能技術合理應用

演算法應用發展當以人為本，公平向善

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