當機器擁有心靈

雷·庫茲韋爾/文

21世紀將與以往有所不同，人類將攜手其創造的計算機技術共同解決由來已久的需求問題，並且能改變後生物時代未來的死亡率。我們是否擁有足夠的心理準備去迎接等待我們的所有美好事物呢？

現如今，計算機在很多方面的智能都超越了人類智能，但這種優勢僅限於個別領域，比如下棋、診斷某些身體狀況、購買並銷售股票、為巡航導彈導向等。

整體來看，人類智能更為靈活。計算機仍然無法描述廚房餐桌上的各種物件，不能撰寫電影總結，不會系鞋帶，無法辨別貓和狗的差異（不過我相信，有了當代神經網路——計算機模仿人類神經元建立的模型，電腦將很快具備這一技能），無法領會幽默，也無法完成人類擅長的精工細活。

存在這種能力差異的原因之一是最先進的計算機也比人類大腦簡單——就複雜性而言，目前後者是前者的百萬倍（若採用的假設不同，可以增減一兩個數量級）。但到21世紀初，這種能力差異將越來越小。20世紀伊始，計算機的速度每三年就增加一倍，到了20世紀五六十年代，每兩年就增加一倍，現在每一年就增加一倍。這種趨勢將一直延續到2020年，屆時，計算機的存儲容量和計算速度便可與人腦一較高低。

但即便計算機的複雜性和容量與人腦相當，也仍然無法與人類智能的靈活性相媲美。模仿大腦軟體的方法之一是使用逆向工程法——掃描人類的大腦（這項技術在21世紀將成為現實）並在一種內存充足的神經計算機（這種經過特殊設計的計算機可以模擬數量龐大的人類神經元）當中複製大腦的神經電路。

機器極有潛力達到人類的智能水平，我們可以結合大量並行神經網路和其他計算模式對系統進行訓練和演化，使其能理解語言和模型，包括閱讀理解文字文件的能力。雖然如今的計算機從自然語言文件中汲取並學習知識的能力十分有限，但它們在這一領域的能力正迅速提升。到21世紀20年代時，計算機將能夠自主閱讀，能理解並模仿聽見的話語。屆時我們便可讓電腦博覽世界文學作品，包括書籍、雜誌、科技期刊及其他各種可閱讀的材料。最後，機器將大膽挺進物質世界，從各類媒體及資訊服務業中獲取信息，並同其他計算機共享這些信息（機器要比製造它們的人類更容易做到這一點），從而自主收集獲取知識。

然而人們對於計算機將同人類智能一決高下這一假設置若罔聞，因為人們對它們目前的能力持懷疑態度。畢竟，我自己用電腦時也發現，如果它真有什麼智能的話，那這種智能似乎也是非常有限且不可靠的。很難想像某人的電腦有幽默感、有主見或者表現出其他人類思想具有的那種討人喜歡的品質。

但計算機技術目前的發展水平並非停滯不前。一二十年前，很難想像計算機會有今天的能力。在下一個十年中，我們將看到翻譯電話，實現一種語言到另一種語言的實時翻譯，計算機化的智能個人助手可以迅速搜索並理解全球知識庫中的內容，我們還會見識許多其他具備更多智能的機器。

一直以來，人們都習慣把進化視為一出有著10億年歷史的戲劇，劇情發展的最後結局和最高形式就是人類智能。21世紀初地球上出現的新型智能將會與人類智能相抗衡，最終會大大超過人類智能，並將成為塑造人類歷史的所有事件中意義重大的一件，其重要性絕不亞於人類智能的產生，也會對人類活動的各個方面產生深遠影響，比如工作性質、人類學習、政府、戰爭、藝術以及人類的自我認知等方面。

目前這樣的功能還沒有實現。但隨著計算機的出現——其複雜性的確可以與人腦媲美，甚至勝出一籌，機器一定會具備相應的能力來理解那些抽象和微妙的含義並對此做出回應。

與此同時，很多哲學問題也隨之出現。計算機究竟是在思考還是在做計算而已？反過來看，人類到底是在思考還是在做計算？人腦遵循的大概是各項物理法則，因此肯定也是台機器，不過是比較複雜的機器而已。人類思考和機器思考之間是否有本質上的差異？或者可以換個問法，一旦計算機和人腦一樣複雜，可以像人腦一樣捕捉到微妙複雜的想法，是否可以認為它們有意識？

我們經常讀到有關未來幾十年預言的書籍，這些預言探討了各種人口趨勢、經濟走向和政治潮流，卻忽略了那些有自我觀點和議事日程的機器將帶來的革命性影響。我們還是需要仔細思考能夠全方位同人類思想相匹敵的力量出現，它們的出現是緩慢的，卻勢不可當，這樣，我們才能全面理解未來世界。

《機器之心》，（美）雷·庫茲韋爾著，吳純潔等譯，中信出版集團2016年4月。本文摘自該書前言，略有刪改，標題為編者所加

（本文首刊於2016年7月25日出版的《財經》雜誌）

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