科學家說：美國總統辯論想要誰贏？還得 AI 來幫忙！

這個十一假期，除了各種「環球旅遊」，朋友圈裡最熱鬧的莫過於美國大選。美國總統候選人特朗普和希拉里的第一場辯論後，兩者表現高下成為各方討論的焦點。對於「總統辯論誰是贏家」，美國的一些媒體和機構也進行了民意調查。特普朗和希拉里都在 Twitter 上發文，稱自已贏得了辯論，並分別附上民意調查結果作為證明。不過，大相徑庭的民意調查結果也讓「誰是贏家」陷入了「羅生門」。

看到這裡，小編不禁想起了李飛飛教授在 G-Summit全球科學創新峰會 的主題演講。作為斯坦福大學人工智慧實驗室和視覺實驗室的主任、全球最大的圖像識別資料庫 ImageNet 的創建者，李飛飛教授正在努力解決 AI（人工智慧）的棘手問題，包括圖像識別、學習和語言處理，並已經取得突破性的進展。

比如，通過將基於卷積神經網路的圖像識別演算法應用到數以百萬計的谷歌街景圖像上，計算機可以識別出汽車的品牌、型號、年份、價格等信息。而通過獲取的這些信息，研究團隊發現，車型、車價與戶均收入、城市犯罪率以及投票模式都呈正相關。也就是說，計算機可以告訴我們哪種車型與犯罪更相關，還可以預測不同地區的選民態度傾向及投票模式。

事實上，當圖像識別技術賦予了機器「眼睛」之後，計算機可以做的遠不止於此：通過部署感測器，我們可以追蹤醫生的動作，更好地規範醫生和護士的動作；醫護人員也會多了一雙不知疲倦的眼睛，幫助診斷和照料病人。汽車將能夠更聰明、更安全地在路上行駛。機器將能代替人，去巡視災區、挽救被困者和傷者。在機器的幫助下，人類得以探索未知的前沿，發現新的物種和新的材料。

正如李飛飛教授所描述的理想未來中，最終，他們希望教會機器理解圖片：這不僅包括識別物品、辨別不同的人、推斷物體的立體形狀，還包括理解事物的關聯、人的情緒、動作和意圖。就像人類一樣，只凝視一個畫面，就能理清整個故事的人物、地點、事件。「圖像識別技術，連接著機器和這個一無所知的世界，幫助它越發了解這個世界，並最終代替我們完成更多的任務。」

人工智慧的過去、現在與未來

談及近年來的AI熱潮，李飛飛教授認為，主要有三大原因促成了人工智慧的「文藝復興」：一是軟體演算法的突破，二是互聯網和感測器的高速發展提供了海量的數據，三是計算機硬體的長足發展提供了更強大的計算能力。

「雖然對於普通大眾，人工智慧站是一個崛地而起的全新學科；可是在科學界人工智慧已經走過了60年的發展歷程，幾代研究者甚至已經為此付出了一生的努力。」

對於 AI 概念吸引大量創投資金對的熱潮，李飛飛教授認為從創業、投資角度來看，確實看到了人工智慧未來可能的大發展，「人工智慧很可能會成為下一次社會組織架構的重要因素。」對於存在部分「過度消費」的問題，她認為在產品開發或投資過程中，需要保持「頭腦冷靜」，更多地和專家合作。

儘管 AI 變得越來越流行，但它也在經歷著某種危機。美國勞工統計局的數據表明，到2020年，美國經濟中與計算機相關的工作將比相適的畢業生多出100多萬—這個缺口，這個缺口，將很難滿足。同時，伊隆·馬斯克、斯蒂芬·霍金和比爾·蓋茨等名人也曾公開表示了對 AI 的擔憂，認為它們有可能會發展到人類無法控制的地步。李飛飛教授認為，AI 末日論或許有些誇張。但是，它卻強調了必須對 AI 技術的未來發展保持警覺的重要性。此刻，小編腦補了最新熱劇《Western World》中的場景，吼吼！人工智慧擺脫人類的控制簡直太恐怖啦！

作為研究人工智慧領域多年的學者，李飛飛教授在專註於 AI 技術不斷深入挖掘的同時，也在時刻思考 AI 可能給社會帶來的巨大影響。在 G-Summit 的主題演講中，她呼籲參與和創造 AI 的人群，關注人工智慧背後的價值觀和人性。她本人就非常關注女性和少數族裔在 AI 領域的佔比。近期她不僅幫助推廣了斯坦福人工智慧實驗室的暑期項目（SAILORS），這也是美國第一個為九年級女生舉行的 AI 夏令營；還定期在自己的辦公室為 AI 領域的女性舉行酒會。

「機器可以看見世界，但目的並不是為了效率最大化，而是為了共情。」

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