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黑鏡第三季解讀:誰在給你的人生打分?

黑鏡第三季解讀:誰在給你的人生打分?



悠揚

松鼠名片


悠揚(cobblest),心理學碩士,University of Michigan信息科學博士在讀。曾經的腦科學研究者,現在關注人機交互和用戶體驗,致力於心理學和技術與社會的科普寫作。


黑鏡第三季第一集《急轉直下》中,Lacie是一個執著於「打分」系統的「4分族」。她生活的全部追求就是在社交打分系統中保持一個高分數,從而可以住到只有「高分族」才可以入住的高檔小區,參加她「高分族」女友的婚禮。為了追求高分數,她時刻保持八顆牙的微笑,討好每一個遇見的人。然而人算不如天算,在去往閨蜜婚禮的路上,她因為沒能控制住情緒被「降級」,從而經歷了一場落荒而逃的旅行。

黑鏡第三季解讀:誰在給你的人生打分?

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「打分」在互聯網上早已不是一件新鮮事。這種打分方式早已經被各種社交網站廣泛使用。在Reddit上,人們通過投票(voting)的方式決定網路內容的分數。在Facebook上,人們也會給喜歡的文章一個「like」。在約會軟體Tinder上,人們可以通過向左或向右滑動來給約會對象「打分」。作為服務提供者,顧客評分(review)也無時不刻影響著商家的生存。人們在Yelp上給餐館的菜品和服務打分,在Uber上給司機打分,在Amazon上給商家打分,在淘寶上給商家和顧客打分。而《黑鏡》將這種評分關係誇大化:如果我們給每個人都打一個分,世界將會變成什麼樣?


這種統一的打分系統離我們並不遙遠。隨著技術的滲透,打分不僅僅限於線上的活動。在中國,打分系統早已在不知不覺中滲入了我們的生活。芝麻信用系統包含了「個人用戶的信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質、人脈關係」。雖然我們如何被打分還不是完全透明化的,但是活躍度,粉絲數,影響力這些網路蹤跡指標也已經都納入了芝麻信用當中。如果評分夠高,則可以享受一切優惠:租車、住酒店免交押金,網購時可以先試後買,辦理簽證簡化手續,貸款可以更快得到批覆、拿到比別人低的利率。是不是很像《黑鏡》中Lacie在機場的經歷?

黑鏡第三季解讀:誰在給你的人生打分?



中國某用戶的芝麻信用評估。


劇中Lacie的打分顧問給她支招:打分系統規定了不同的人的打分權重有所不同,所謂要有選擇性地「討好」身邊和高分系統的人。這在現實世界中也有蹤跡可循。社會學將人的社交關係分為兩類:弱關係(weak tie)和強關係(strong tie)。弱關係包含平時偶爾打照面的人和不熟悉的同事,而強關係包含與你接觸最多的朋友和親人。而現在像Facebook這樣的社交網路已早不是一個「平的世界」,不同類型人際關係的權重也有所不同。最新的Facebook演算法會強調強關係和親密朋友的更新。也就是說,即使你加了一個「大咖「,如果你們之間只是「弱關係」,那麼演算法會自動將你的帖子降級。


劇中Lacie為了提高自己的評分,常常發送一些帶濾鏡的美化照片,傳播學上稱其為釋放signals(信號)的過程。 例如在約會網站上,人們會通過改變個人資料(profile)來描述自己是一個什麼樣的人。而學者發現,人們在網上常常釋放的是一種常規信號(conventional signal)。這種信號可以輕易被操縱,時常與真實相去甚遠,從而形成小小的謊言。例如在約會網站上,人們會避重就輕。在社交網站上,人們也只會分享自己生活中精彩的部分,並且常常用濾鏡加以修飾。而在這種「美化」的虛擬世界中建立的評分系統,其可信度也就可想而知了。

有趣的是,已經有人把本集的情節實現了。2015年,一個社交應用Peeple開發了一個給人打分的系統。這個匿名的社交應用允許人們給自己朋友圈裡的人打分,並匿名評論人們的職場、人際交往和戀愛表現。如果用戶付費,還可以看到更多的隱藏評價。這個應用一出,立即引起了人們極大的反感,很多人認為它事實上允許了謠言的散布,對人際關係毫無益處。人們似乎不同意這種把人格量化有任何好處,反而認為是對人性的一種挑戰。在Peeple的臉書主頁上,有人寫到:「當品格成為貨幣,人類就該遭殃了。我們不可以量化,你不能用理想化的社會標準去給人評級」。 在Peeple的蘋果商店頁面上,最新的一條評論是:「我剛看到了《黑鏡》第一集,我來到這隻想反對這個應用。帶上這個應用回家吧。一個文明的社會不需要你。」

黑鏡第三季解讀:誰在給你的人生打分?



(排版:小嵐歐歐)

參考資料


2.http://www.theverge.com/2015/10/1/9431055/peeple-yelp-for-people-app


4.http://tech.sina.com.cn/zl/post/detail/i/2016-10-28/pid_8508830.htm


文章原載於《財新周刊》心智專欄


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