從清潔工到斯坦福,人工智慧女神科學家李飛飛的逆襲之路
上周二,谷歌宣布了一則消息:它已成功邀請華裔人工智慧界女科學家李飛飛,成為雲計算部門的負責人之一。
一時間,科技界大佬們紛紛猜測,谷歌在人工智慧領域,一定很快就要有大動作。
因為,李飛飛實在是太牛了!
這是一個AI(人工智慧)界
無人不知
的名字。她是斯坦福大學的終身副教授,人工智慧實驗室主任,在一流計算機期刊上發表合計超過100篇學術論文。她
最大的貢獻
,便是主導的圖形識別項目,每年吸引著包括 Google、Facebook、Amazon 等科技巨頭在內的上百家頂尖機構,共同向前推進機器智能的邊界。
並且,
她極為年輕
。1976 年出生的李飛飛,年僅 33 歲時便獲得了斯坦福的終身教授職位,不僅是斯坦福AI實驗室唯一的女性,也是計算機系最年輕的教授。
然而,你絕對想不到:這樣一位美女學霸的背後,卻隱藏著一段頗為傳奇勵志的人生。
做清潔工、當中餐館收銀員、開洗衣店……你能把這些名詞與她聯繫在一起嗎?
李飛飛的父母都是當時的高級知識分子,懷抱著一顆追求學術夢想的心,他們在上世紀90年代,勇敢地帶著 16 歲的飛飛來到新澤西洲 Parsippany 小鎮。
可是,他們全家對英語卻一竅不通。
因此,光是李飛飛的入學就頗經歷了一番周折。她在鎮政府、教育部門、多所高中之間奔走數月,好不容易進入一所當地排名中等的學校。
入學之後,怎麼掙錢養活自己便成了大問題。她的父母只能找到相機修理、超市收銀之類的工作,微薄的收入遠不足以支撐全家的生活和學費,李飛飛不得不分出大量精力,掙扎在唐人街中國餐館之間,到處打零工。
這時,距離美國的大學入學,只有2年時間。如果想要進入一所好大學,李飛飛不僅要在少得可憐的學習時間裡,迅速掌握英語,還要拿出一份極其優秀的成績單,只有這樣,才能拿到頂尖大學的獎學金。否則,以他們的家境,是付不起美國私立名門的高昂學費的。
最辛苦的時候,她一天只睡4小時,周旋於工作和學習之中。
李飛飛做到了。高中畢業時,她收到了普林斯頓大學計算機系
的全獎 offer。
事實上,她的成功在小鎮上名噪一時。有報紙專門刊載了她的故事,標題是《「美國夢」成真了!》
普林斯頓的學術生活對李飛飛而言是幸福的。在這裡,她接觸到了大量的優秀人才,完全不同於唐人街上的餐館。但是,她的父母卻仍在 Parsippany 過著艱難的生活。
李飛飛敏銳地注意到了市場上的機會,她決定借錢買下一家洗衣店,交給父母經營。她從此過上了雙重生活,周一到周五,她是普林斯頓的高材生,拚命努力吸收知識;周六到周日,她則走出實驗室,穿上白圍裙,給洗衣店幫忙。
事後她笑言:「我非常愛普林斯頓,不過也非常愛我的洗衣店,缺少了它們中的任何一件,都沒有現在的我。」
1999年,她以最高榮譽從普林斯頓本科畢業。當時正值著名的大牛市,華爾街的金融人士在全世界都可以橫著走。眾多投行和諮詢公司都向她發來了邀請,數十萬的年薪眼看唾手可得。
這個自從來到美國以後,就飽受經濟壓力的乖乖女,卻少見地叛逆了一回。她決定去西藏研究一年藏葯,之後去加州理工學院攻讀 PhD。
當我們今天縱觀李飛飛的人生時,會發現,這種追隨內心的熱情和強硬堅韌的作風,始終貫穿著她的行為軌跡。
正如博士畢業後,她選擇了當時還不太流行的圖像識別作為研究方向一樣。圖像識別技術,是人工智慧發展道路上的一座高峰。簡單來說,它就是要教會計算機看圖說話。要知道,「看到」和「懂得」是不一樣的。比如,你可以告訴計算機,「貓」就是有著圓臉、胖身子、 兩個尖尖的耳朵,還有一條長尾巴的東西。
可是,如果圖片是這樣的呢?
一個3歲小孩都能從圖片中識別出「貓」,可是計算機卻做不到。
李飛飛研究了很長時間,始終沒有突破。交好的教授都勸她換個方向,以便拿到 tenure(終生教職:在西方高校,有了tenure就相當於終生的職業生涯都有了保障)。
她當然沒有同意。有一天,李飛飛突然意識到,由於人眼每200毫秒就能獲取一幅圖像,一個3歲兒童可能已經獲得了上億次的圖像識別訓練,是計算機的幾何級倍數。
也就是,關鍵在於自主訓練量。
李飛飛馬上開始著手,
從 twitter 上抓取海量照片,將它們統統打上標籤後,訓練計算機進行機器學習。機器學習(machine learning),就是給出一定演算法,讓計算機自己學習。
這個過程是艱苦的。如今,機器學習已經是熱門概念,可在2007年,李飛飛的實驗室缺少人手,又申請不到經費。最困難的時候,她一度想重開洗衣店,籌集實驗資金。
她從亞馬遜的眾包平台中找到了解決辦法,讓全世界的網友一起給圖片打標籤。當時,李飛飛的研究項目,一度是該眾包平台全球最大的僱主。
一個前所未有的龐大資料庫建成了,
這就是大名鼎鼎的 ImageNet。李飛飛沒有敝帚自珍,而是將ImageNet資料庫開源,供學術和商業界的每一個實驗室調取。圖片識別技術從此飛速發展,如今已經能辨識出大部分照片中的物體,還能用高度擬合的人類語言,將它們描述出來。
由於學術成就卓著,李飛飛收到了很多社會活動的邀請。她曾經接受過 New York Times 的訪談,也曾登上 TED 的舞台,講述圖形識別技術發展的背後故事。
[後台回復關鍵詞「李飛飛」,可查看這段TED演講]
李飛飛還組織了一年一度的 ImageNet 挑戰賽,邀請谷歌等科技巨頭參賽,促進圖像識別和人工智慧領域的交流。
露露順便提一句
,去年百度因為在這場大賽上作弊,被禁賽一年……
圖像識別技術能為我們帶來一個什麼樣的世界呢?
首先當然是科幻電影里的各種炫酷場面,比如阿湯哥通過攝像鏡頭畫面,搜索恐怖分子啦,又比如只需要「刷臉」就能開門的智能公寓啦。
像大白那樣掃一眼就知道你哪裡生病的智能機器人也不在話下:
倫敦初創公
司 Realeyes 能識別你看到廣告時的面部情緒,從此你會更有針對性地受到廣告的騷擾。
李飛飛說,目前的圖像識別與人工智慧,還只相當於一個牙牙學語的3歲兒童。而從 3歲到10 歲的過程,才是 AI 技術的難點和關鍵。
未來的 AI 開發,將交棒給工業界,這也是她加入谷歌的原因。
露露認識的許多人工智慧和機器學習研究者,平時誰也不服誰。可談起李飛飛,都不約而同將她視作女神。
假如知道李飛飛這一路,是這樣任性卻又戰無不勝地走過來的話,他們大概……會更加死心塌地跟女神搞 AI 才對。這真是我等凡人之幸。
福利時間
《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review) 是麻省理工學院創刊於1899年的雜誌,是最具權威性和前瞻性的科技雜誌之一。
從2001年開始,MIT每年都會公布「10大突破技術」即TR10(Techology Review10),並預測該技術商業化等潛力和對人類社會的重大影響。
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