從清潔工到斯坦福，人工智慧女神科學家李飛飛的逆襲之路

上周二，谷歌宣布了一則消息：它已成功邀請華裔人工智慧界女科學家李飛飛，成為雲計算部門的負責人之一。

一時間，科技界大佬們紛紛猜測，谷歌在人工智慧領域，一定很快就要有大動作。

因為，李飛飛實在是太牛了！

這是一個AI（人工智慧）界

無人不知

的名字。她是斯坦福大學的終身副教授，人工智慧實驗室主任，在一流計算機期刊上發表合計超過100篇學術論文。

她

最大的貢獻

，便是主導的圖形識別項目，每年吸引著包

括 Google、Facebook、Amazon 等科技巨頭在內的上百家頂尖機構，共同向前推進機器智能的邊界。

並且，

她極為年輕

。

1976 年出生的李飛飛，年僅 33 歲時便獲得了斯坦福的終身教授職位，不僅是斯坦福AI實驗室唯一的女性，也是計算機系最年輕的教授。

然而，你絕對想不到：這樣一位美女學霸的背後，卻隱藏著一段頗為傳奇勵志的人生。

做清潔工、當中餐館收銀員、開洗衣店……你能把這些名詞與她聯繫在一起嗎？

李飛飛的父母都是當時的高級知識分子，懷抱著一顆追求學術夢想的心，他們在上世紀90年代，勇敢地帶著 16 歲的飛飛來到新澤西洲 Parsippany 小鎮。

可是，他們全家對英語卻一竅不通。

因此，光是李飛飛的入學就頗經歷了一番周折。她在鎮政府、教育部門、多所高中之間奔走數月，好不容易進入一所當地排名中等的學校。

入學之後，怎麼掙錢養活自己便成了大問題。她的父母只能找到相機修理、超市收銀之類的工作，微薄的收入遠不足以支撐全家的生活和學費，李飛飛不得不分出大量精力，掙扎在唐人街中國餐館之間，到處打零工。

這時，距離美國的大學入學，只有2年時間。如果想要進入一所好大學，李飛飛不僅要在少得可憐的學習時間裡，迅速掌握英語，還要拿出一份極其優秀的成績單，只有這樣，才能拿到頂尖大學的獎學金。否則，以他們的家境，是付不起美國私立名門的高昂學費的。

最辛苦的時候，她一天只睡4小時，周旋於工作和學習之中。

李飛飛做到了。高中畢業時，她收到了普林斯頓大學計算機系

的全獎 offer。

事實上，她的成功在小鎮上名噪一時。有報紙專門刊載了她的故事，標題是《「美國夢」成真了！》

普林斯頓的學術生活對李飛飛而言是幸福的。在這裡，她接觸到了大量的優秀人才，完全不同於唐人街上的餐館。但是，她的父母卻仍在 Parsippany 過著艱難的生活。

李飛飛敏銳地注意到了市場上的機會，她決定借錢買下一家洗衣店，交給父母經營。她從此過上了雙重生活，周一到周五，她是普林斯頓的高材生，拚命努力吸收知識；周六到周日，她則走出實驗室，穿上白圍裙，給洗衣店幫忙。

事後她笑言：「我非常愛普林斯頓，不過也非常愛我的洗衣店，缺少了它們中的任何一件，都沒有現在的我。」

1999年，她以最高榮譽從普林斯頓本科畢業。當時正值著名的大牛市，華爾街的金融人士在全世界都可以橫著走。眾多投行和諮詢公司都向她發來了邀請，數十萬的年薪眼看唾手可得。

這個自從來到美國以後，就飽受經濟壓力的乖乖女，卻少見地叛逆了一回。她決定去西藏研究一年藏葯，之後去加州理工學院攻讀 PhD。

當我們今天縱觀李飛飛的人生時，會發現，這種追隨內心的熱情和強硬堅韌的作風，始終貫穿著她的行為軌跡。

正如博士畢業後，她選擇了當時還不太流行的圖像識別作為研究方向一樣。

圖像識別技術，是人工智慧發展道路上的一座高峰。簡單來說，它就是要教會計算機看圖說話。要知道，「看到」和「懂得」是不一樣的。比如，你可以告訴計算機，「貓」就是有著圓臉、胖身子、 兩個尖尖的耳朵，還有一條長尾巴的東西。

可是，如果圖片是這樣的呢？

一個3歲小孩都能從圖片中識別出「貓」，可是計算機卻做不到。

李飛飛研究了很長時間，始終沒有突破。交好的教授都勸她換個方向，以便拿到 tenure（終生教職：在西方高校，有了tenure就相當於終生的職業生涯都有了保障）。

她當然沒有同意。有一天，李飛飛突然意識到，由於人眼每200毫秒就能獲取一幅圖像，一個3歲兒童可能已經獲得了上億次的圖像識別訓練，是計算機的幾何級倍數。

也就是，關鍵在於自主訓練量。

李飛飛馬上開始著手，

從 twitter 上抓取海量照片，將它們統統打上標籤後，訓練計算機進行機器學習。機器學習（machine learning），就是給出一定演算法，讓計算機自己學習。

這個過程是艱苦的。如今，機器學習已經是熱門概念，可在2007年，李飛飛的實驗室缺少人手，又申請不到經費。最困難的時候，她一度想重開洗衣店，籌集實驗資金。

她從亞馬遜的眾包平台中找到了解決辦法，讓全世界的網友一起給圖片打標籤。當時，李飛飛的研究項目，一度是該眾包平台全球最大的僱主。

一個前所未有的龐大資料庫建成了，

這就是大名鼎鼎的 ImageNet。李飛飛沒有敝帚自珍，而是將ImageNet資料庫開源，供學術和商業界的每一個實驗室調取。圖片識別技術從此飛速發展，如今已經能辨識出大部分照片中的物體，還能用高度擬合的人類語言，將它們描述出來。

由於學術成就卓著，李飛飛收到了很多社會活動的邀請。她曾經接受過 New York Times 的訪談，也曾登上 TED 的舞台，講述圖形識別技術發展的背後故事。

[後台回復關鍵詞「李飛飛」，可查看這段TED演講]

李飛飛還組織了一年一度的 ImageNet 挑戰賽，邀請谷歌等科技巨頭參賽，促進圖像識別和人工智慧領域的交流。

露露順便提一句

，去年百度因為在這場大賽上作弊，被禁賽一年……

圖像識別技術能為我們帶來一個什麼樣的世界呢？

首先當然是科幻電影里的各種炫酷場面，比如阿湯哥通過攝像鏡頭畫面，搜索恐怖分子啦，又比如只需要「刷臉」就能開門的智能公寓啦。

像大白那樣掃一眼就知道你哪裡生病的智能機器人也不在話下：

倫敦初創公

司 Realeyes 能識別你看到廣告時的面部情緒，從此你會更有針對性地受到廣告的騷擾。

李飛飛說，目前的圖像識別與人工智慧，還只相當於一個牙牙學語的3歲兒童。而從 3歲到10 歲的過程，才是 AI 技術的難點和關鍵。

未來的 AI 開發，將交棒給工業界，這也是她加入谷歌的原因。

露露認識的許多人工智慧和機器學習研究者，平時誰也不服誰。可談起李飛飛，都不約而同將她視作女神。

假如知道李飛飛這一路，是這樣任性卻又戰無不勝地走過來的話，他們大概……會更加死心塌地跟女神搞 AI 才對。這真是我等凡人之幸。

福利時間

《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review） 是麻省理工學院創刊於1899年的雜誌，是最具權威性和前瞻性的科技雜誌之一。

從2001年開始，MIT每年都會公布「10大突破技術」即TR10（Techology Review10），並預測該技術商業化等潛力和對人類社會的重大影響。

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