上海交大教授回應爭議：看臉定罪純屬無稽

近日，上海交通大學教授武筱林和博士生張熙的一篇論文引發爭議，有人質疑論文暗示「看臉定罪」，因而涉嫌歧視。

這篇論文題為《基於面部圖像的自動犯罪性概率推斷》（Automated Inference on Criminality using Face Images）。他們用計算機視覺和機器學習技術，檢測了1856張中國成年男子面部照片，其中將近一半是已經定罪的罪犯。實驗結果顯示，罪犯與非罪犯這兩個群體，可以由基於機器學習的人臉分類器以較高的概率加以區分。此外，罪犯與非罪犯，在內眼角間距、上唇曲率和鼻唇角角度這三個測度上，存在較顯著差異。而更重要的發現在於，犯罪分子之間的面孔特徵差異要大於守法公民。

論文在預印本網站上發表後，很快引起了關注，不少研究者紛紛來信索取實驗細節，交流看法。但讓武筱林和他的研究夥伴不解的的是，來信中出現了大量負面評論，甚至攻擊性回應。

「有人建議我們撤稿」

談及這場風波，武筱林情緒略激動，他向記者展示了幾封較有代表性的郵件。

第一封來自一名留學在外的上海交大校友：「我建議你撤銷這篇論文，並且上傳一封公告，為不恰當的研究方法致歉。」理由則是「這篇論文充滿了極度的歧視和強烈的誤導。我們人工智慧領域的研究者，不應當濫用技術，去做一些違反倫理的事情。」

值得一提的是，這名來信者特彆強調：「這篇論文給上海交大的聲譽帶來了很糟糕的影響。這對那些申請美國高校的上海交大學子來說，將會是一場災難。」

另一封信則來自美國康奈爾大學的科研同行：「我是來敦促你撤稿的，因為這是一項可恥的工作。我們無法選擇自己的唇部弧度、眼間距和所謂的鼻唇角角度。但犯罪者的問題在於行為，而不是長相。」

他還指出，作者可能忽略了一個問題：有些人可能恰恰因為長相與眾不同，而更容易被判定有罪。「這種既有歧視應當被譴責和消除，而非被擴大！」

與此同時，在國外一些網站上，圍繞這項研究的爭論也在發酵。部分攻擊性和帶有諷刺意味的言論，讓武筱林非常憤怒：「有些人站在道德高地譴責我製造歧視，部分言論明顯帶著對中國學者的偏見。我很生氣，這本來是一個純粹的科學問題！」

研究初衷是反對「相由心生」

為何要研究這個顯然容易引發爭議的課題？武筱林解釋，自古以來，各個文化中都有類似『相由心生』的說法。就連亞里士多德都認為，由外部特徵可以推斷人的秉性。但他和他的學生覺得這個說法站不住腳。「最開始，我們是抱著懷疑的態度，想用現代科學方法去證偽這種觀點的。」

正因如此，儘管他們早在一年前就做出了這個結果，卻遲遲不願發表出來。

「得出現在這個結論，我們自己也很意外。」武筱林說，他們也曾從各個角度質疑自己的研究。

有人提出，因為罪犯的照片是由警察提供的，而警察使用的照相機有可能在信號上與其他相機不同。針對這個可能性，他們對第一版論文進行了修正：故意在照片的光學信號上加了很多噪音，以淹沒不同相機信號上的差異。在他們新近上傳的第二版論文上，發表了這個新的測算結果：儘管誤判率升高不少，但並沒有推翻之前的結論，分類器仍有75%的準確率。

此外，他們特地重新核實了犯罪者照片的拍攝情況，證實都是普通證件照片，而非被捕後拍攝的。

「如果非要問我為什麼研究這個問題，我只能說，我就是好奇，就是想要追問。」武筱林說。

在他引用的參考文獻中，有一條中文文獻，是宋朝人陳摶所著的《神相全編》——一本流傳甚廣的相術技法大全。書中對人物眼間距、嘴唇和人中部位的描述，恰好與論文中提到的三個差異參量有正相關。

對此，武筱林解釋道，這些是通過純機器學習方法自動識別的、在犯罪組和未犯罪組之間存在顯著差異的位置，與書中描述只是不謀而合。但他也強調，他們同時檢測了《神相全編》中提到的眉毛角度，以及類似研究中常用的瞳孔間距等參量，但都沒有顯著差異。

看臉定罪純屬無中生有

武筱林覺得，人們的擔憂也並非毫無道理。特別是國內一些報道，已經公然用「看臉定罪」作為標題和噱頭。對此他聲明，「看臉定罪」純屬無中生有，堅決反對將該研究成果運用於甄別罪犯或「潛在犯罪者」。他說：「就價值觀來講，我強烈反對任何形式的歧視，當然包括以貌取人」。

加拿大麥克馬斯特大學的電子與計算機工程系主任，蒂姆?戴維森教授則指出，這項研究應當促使人們反思一個問題：長相偏離均值的人是否更容易遭受所謂「主流」人士的歧視和排斥，而其中一些人會因此走上違法道路？

武筱林表示，他現在更希望有人從純學術的角度與他展開探討：「我很歡迎大家用更豐富的數據樣本、更縝密的實驗設計、更嚴謹的數據處理，來推翻這個結論。」

《中國科學報》記者專門就這篇論文諮詢了國內一位計算機視覺和機器學習領域的學者。這位專家表示，這項研究的理想條件是保證所有被試者在同樣條件下、用相同相機拍攝照片，並且確保自然中性情緒。由於題目涉及犯罪分子，這其實是很難做到的。

他認為，即便犯罪分子的照片是被捕前的證件照，也不能排除此時他已經犯罪，或者處在不穩定的生活及情緒狀態下。此外，他不太確定是否能通過添加雜訊來掩蓋相機參數和拍攝條件的影響。

他的觀點是：「在罪犯照片屬性未知的情況下，我傾向於認為這個實驗還不足以給出結論。」

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