想知道自己給別人的第一印象？這款 AI 或許可以告訴你

人類現在已經可以製造出在特定領域的高模擬機器人了，包括在醫療、交通和製造行業等方面的應用等等，AI 不僅能夠完成一些固定步驟的動作，而且在一些看起來似乎更具「主觀性」的任務中表現也不錯，它們甚至可以創作音樂、製作電影后期。不過，來自美國聖母大學的研究者似乎還想讓這些 AI 機器人和人類更相近一些。近日，他們為機器人設計了一套能夠判斷他人第一印象的演算法，其中包括可信度、權威度等細分衡量標準。

為了更好地設計出這套演算法，團隊首先選擇了 6300 張照片，讓參與者根據臉部判斷他們的可信度、權威度、IQ 和年齡，之後團隊讓機器學習這其中 6200 張搜集的臉部照片和對應的結果，對演算法進行訓練和調節。

在演算法設計完成後，團隊為了測試機器人的判斷效果，選擇了剩下的 100 張照片讓機器人進行判斷，結果是 AI 判斷的結果不僅和人類的結果相符合，而且 AI 用於評判第一印象所依據的因素也和人類的相一致，比如，從嘴部來判斷可信度，眉毛來判斷權威度等等。

雖然這項實驗看起來趣味十足，但是這套演算法並不是僅僅用來娛樂的。能夠提前預計公眾對某些特定人士產生的第一印象非常重要，特別是在娛樂產業、政治和市場營銷等領域。在對這套演算法進行研究的過程中，團隊讓 AI 機器人判斷公眾對前美國中央情報局泄密成員斯諾登和「維基解密」創始人阿桑奇兩個人的第一印象，然後再把公眾對這兩個人的第一印象與故事改編的電影演員進行對比。他們發現飾演這兩個角色的演員在給人的第一印象上和本人非常相近，這也說明了電影在選角非常合適，能夠滿足公眾的期待。

同樣道理，在政治領域，這套演算法能夠幫助各個政黨選出最受選民喜愛的候選人參與競選；在市場營銷領域，可以選擇最受消費者喜愛的代言人，甚至是產品賣相。不僅如此，這套演算法還能持續對某一個體進行檢測，因此可以觀察隨著時間推進，公眾產生的第一印象發生的變化。

當然，這套演算法也能逆向使用。如果你想讓別人從第一眼開始就喜歡上你，那麼可以根據機器的檢測結果對自己的表情和行為進行調控，達到想要的效果。還記得《黑鏡》第三季剛回歸，在第一集就向大眾展示的未來社交網路化不斷「求贊」帶來的恐怖影響嗎？為了讓別人都喜歡自己，女主每天都要在鏡子前苦練微笑，看看自己的甜美表情能夠自己贏得幾分。有了這樣的演算法加持，「停止表演=被社會拋棄？」是否會成為未來現實？

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