想從志玲姐姐身上搶衣服?有人真的能做到!
問題:作為志玲姐姐的迷弟,怎麼才能得到她的原味衣服?
據說今年天貓雙11晚會有個環節是搶志玲姐姐原味星衣,還說是從電視直接飛到手機上,怎麼個意思?求問大神怎麼做才能搶到衣服!
朵朵天天吃不飽 回答
小兄弟你這個思想很危險呀,大庭廣眾之下怎麼能想搶人家姑娘的衣服呢!
現實生活里,你看到志玲姐姐穿著衣服,就伸手去搶——你可能只能在監獄裡看晚會了。
不過還好,這次雙11狂歡夜搶的衣服,其實是用增強現實技術虛擬繪製出來的,不怕被當做色狼的(當然只要你搶到了,晚會節目組就會把志玲姐姐的原味衣服給你郵寄過去……)。
而用增強現實搶衣服前,你首先需要跨過這兩個難關:
從韓劇迷妹媽媽手裡搶到電視使用權
保證手機不要因為過度激動而掉水裡
因為此前新聞里提到說搶衣服,需要手機掃電視屏幕里志玲姐姐的衣服,然後衣服就從電視屏幕飛到手機屏幕上來了。
然而手機掃描的真的是衣服嗎?其實不是的,掃的其實是藏在電視屏幕上的「標記碼」。而手機恰恰是幫我們「看」到電視上的標記碼的重要工具。
而為了讓手機「看出」這個標記碼而搶到衣服,要用到至少3個技術點:
計算機視覺(Computer Vision, CV)——一切的基礎
基於標記的增強現實技術(Marker-based Augmented Reality)——保證衣服是從林志玲手上,不是岳雲鵬手上飛出來
時間軸同步——讓大家公平地搶衣服
裝逼還沒結束,讓我們再深入一點:
part 1. 計算機視覺
手機「看」東西,和我們是不一樣的。手機攝像頭會根據畫面對象的位置、顏色和明暗,把畫面中的每一個像素都轉換成數字,再把這一長串數字送給CPU去處理。CPU要靠這些數字,來算出在畫面中的顏色、紋理、形狀,判斷出哪些像素屬於哪一個物體,物體的的邊界在哪裡等等等等。對人類來說輕而易舉就能分辨的東西,這對計算機來說是一個像素一個像素算出來的。
所以為了讓手機「看」到標記碼,我們在計算機視覺技術的基礎上,還要給手機一點提示!
要不然,它有可能……
Part 2. 基於標記的增強現實技術
這種技術需要一個標記碼,來讓手機知道該在什麼時候、什麼地方顯示虛擬畫面。晚會搶衣服環節把標記碼藏在了電視里;這些標記碼是為手機app準備的,雖然我們肉眼看不出來,手機卻能把它們識別出來。就像馬里奧能認出每根水管一樣,手機也有這個能力。
當手機攝像頭捕捉到這個標記碼,啟動搶衣服的動畫,衣服就能從電視里飛出來啦!
(請參考誠意繪圖)
別看好像挺容易,但其實還是蠻難的。
要想效果好,得要把真實世界裡的對象(註:增強現實都有對象了,而你呢……)轉化成影像數據流,分析出其中對象的位置,再在對應的精確位置繪製出要顯示的虛擬內容。也就是要讓手機之類的設備明白它「看到」的是什麼,該做出怎樣的反應,要顯示什麼東西,顯示在什麼位置。
現在增強現實技術中最大的難點,就是讓計算設備「明白」它看到了什麼。相機的人臉識別功能有時候會把奇怪的東西識別成人臉,但是增強現實產品不能有這樣的誤差。環境中的光線、形狀、陰影等等,對手機計算都是不小的挑戰。
而且,這個過程還是實時的。手機會晃動,拍攝的畫面也會變化,顯示在畫面上的虛擬內容也要隨之變化。手機不會「記得」自己看到了什麼,所以需要時刻分析畫面,隨時提取出對象的新位置,再更新虛擬內容的位置。要是沒有夠強的演算法,還真不好解決。
搞懂了標記碼,那接下來就是大家最關心的問題,衣服怎麼搶?
Part 3. 時間同步保證公平地搶衣服
要實現「我的天吶志玲姐姐的衣服從電視里扔到我手機屏幕上啦!」的效果,就需要讓所有手機的時間精確同步。因為電視信號是同步的,所以理論上來說只要手機時間能同步起來,就能讓手機準確「接住」志玲姐姐的戰衣了。但是……到時收看晚會的手機數量估計過億,網路速度快慢不一信號有好有壞,而且還不斷地有手機加入退出,要讓這麼多手機按照同一個步調同步時間,是個不小的挑戰。
怎麼辦呢?在志玲姐姐節目開始的時候,就要飛快地查出每一台打開天貓app的手機,向它們發送數據,還要隨時添加更改維護這個列表……
技術的事交給馬雲爸爸,我們還是討論搶衣服!
那又怎樣才能儘可能減少網速或者手機速度的影響,讓搶衣服這個環節更加公平呢?
那就是抽獎咯!
每個用戶點擊搶衣服的動作和精確時間一起發給阿里的伺服器,放在獎池裡,統一搖獎!就像陰X師一樣,全拼運氣!
所以少年!從現在開始,攢人品吧!
不過話又說回來,要是以後的晚會如果都用上這技術,搶這搶那的,那誰還有時間打麻將呀,都用手機對著電視搶搶搶了啊!
順便說一句,除了AR搶衣服外,今年的雙11晚會可以說是相當令人髮指的。
回答完問題,我還有最後一句忠告送給提問的小兄弟:
都到每年一次的單身狗盛會了,你還不趕緊尋思著找對象,凈對著電視、攥著手機、圍觀雙11晚會如何「會玩」、研究怎麼搶女神的衣服……
——活該你年年過光棍節啊!
果殼問答
為什麼充電線用時間長了就壞了?
本文來自果殼網,謝絕轉載
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