矽谷：Samsung人工智慧大會

2017年1月9日，Samsung將在Mountain View美國研究中心舉辦AI高峰會議，邀請9位人工智慧領域的學術界和工業界專家圍繞「實用化智能技術」和「新智能計算時代」兩個主題進行討論，本次會議由Samsung人工智慧研究院總監Michael Wei（衛岸）策劃和組織。

人工智慧是一部具有悠久歷史的年輕科學，最近幾年在人工智慧方面取得的突破性進展，使人們對智能技術的未來重新產生了巨大的憧憬。特別是深度學習已經在視覺感知（分類和識別），語音識別和自然語言翻譯三個方面證明了超出其它演算法的能力，以及在特定任務上超過人類能力的可能性。由於這些突破，使我們對智能機器(包括無人駕駛汽車和機器人)以及自然對話系統的方面的長期夢想重新點燃。深度學習的未來又會給我們帶來什麼樣的驚喜，還有哪些人工智慧領域值得我們持續關注？雖然深度學習在解決平滑分布的優化問題上具有一定的通用性，但每個演算法具有問題空間的邊界效率和有效性，深層學習能否超越感知型任務，解決更具描述性和邏輯性領域的智能問題？展望未來，我們擁有的是更多的問題而不是答案。

(嘉賓）

除了演算法優化和大量訓練數據的出現，「計算能力」一直是機器智能進步的原動力之一。從DeepBlue，IBM Watson，深度學習，到最近的AlphaGo，背後強大的計算能力是無名英雄。從本質上說，現在的智能技術還是對固定成本函數的統計學優化，該過程需要大量的數據和計算能力在複雜結構內收斂，因此我們也可以說我們目前的智能是計算智能。基於概率的計算和稀疏的數據分布讓計算更加容易分布，這種新的計算模式正在推動一個結構，框架和技術的計算新時代。展望未來，計算能力將繼續在人工智慧的發展中發揮重要作用，並且在晶元，內存，網路到系統等多個領域帶來眾多的創新機會。