專家繪製腦血管病研究精準醫學路線圖

中國腦血管病臨床研究峰會近日在京召開。會議上，國家神經系統臨床醫學研究中心腦血管病精準醫學研究聯盟和腦血管病研究大數據聯盟同時宣布成立。這兩大聯盟的倡議者之一、首都醫科大學附屬北京天壇醫院教授王擁軍表示，未來基於流程的精準醫學將在腦血管疾病中發揮重大作用。

復旦大學金力院士在大會介紹了精準醫學研究進展和規劃。據介紹，精準醫學是醫療服務定製化的模式，使得醫療決策、實踐和產品適合於特定的患者。臨床實踐方式的變遷，將由過去基於癥狀的直覺醫學，到現在基於類型的循證醫學，再到未來基於流程的精準醫學。

精準醫學是基於組學、大數據和影像的醫學。組學包括現象組學、代謝組學、蛋白質組學、轉錄學、染色體組學等。大數據的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流統計軟體工具，在合理的時間內達到採集、管理、處理、統計，並整理成為幫助決策的信息。「大」不是數據數量多，而是多維、新的數據採集方式，數據處理也採用全新的方式。利用影像，人們可以清楚地了解穩定血管和易損血管的特徵。

正如著名科學家弗里曼·戴森所說：「新的科學方向常常源於新的工具，而不是新的概念。概念驅動的科學革命只是用新方法解釋舊事物，而工具驅動的科學革命是去發現需要闡明的新事物。」這也表明了精準醫學的意義所在。

在這次會議上，「『十三五』腦血管疾病專病隊列研究」也正式啟動。據該研究負責人，王擁軍教授介紹，腦血管病精準醫學研究重點布局包括腦血管病精準醫學隊列、腦血管病發病和預後的組學研究、腦血管病藥物基因組研究及腦血管大數據研究。其中，隊列研究是精準醫學相關研究的基礎，無論要解決精準用藥還是基因分型，都要首先具備人群隊列。該研究預計共有超過10萬人參與，被專家們成為「十萬卒中隊列計劃（SCI100000）」。

王擁軍介紹，目前，該研究中的腦血管病精準醫學隊列包括普通人群社區隊列、專病隊列和干預隊列等。其中，開灤社區隊列共5萬例，通過生化指標、頸部超聲、事件隨訪等手段，篩選腦血管病發病的危險因素，建立腦血管病發病的精準預測模型。麗水社區序列監測社區內年齡在45歲以上居民共1000例，通過高分辨MRI檢查、長期隨訪心腦血管事件等，探討普通人群顱內、外動脈狹窄與非狹窄性斑塊發生率及特徵及其對心腦血管事件的影響。清華社區人群則共有3000例。疾病專病隊列包含15000例基於MRI的缺血性腦血管病隊列、10000例基於影像的小血管病隊列、10000例中國腦出血隊列及300例非致殘性缺血性腦血管病認知障礙研究。此外，該研究還設置了13796例治療干預隊列。通過大樣本的隊列研究，醫生們期待能為患者制定更加個體化的治療方案，提高治療效果。

王擁軍教授介紹說，腦血管病已經超越惡性腫瘤成為我國居民死亡的首位因素，而目前，我國腦血管臨床實踐遵循的循證醫學證據大部分來自歐美國家，中國人種不同、生活方式與環境因素不同、醫療保障制度不同，必須量身定製我們自己的精準化診斷、防治與健康保障模式。

因此，專家們提出了我國腦血管病精準醫學路線圖的大致路徑。提出腦血管病精準醫學的總體目標應以國家戰略需求為導向，以解決研究和應用的瓶頸問題為重點，以新興生物醫學技術、腦網路連接分析技術、生物信息分析技術與大數據處理技術為支撐，腦血管病預警、診斷與干預研究銜接部署，基礎研究、臨床轉化、循證評價、示範應用、新業態孵育一體化布局，有效整合我國資源優勢，建設腦血管病醫療健康大數據平台，以精準醫學研究催化腦血管病新型醫療模式。實現腦血管病精準預警、精準診斷與精準干預，全面提升腦血管病防控能力，逆轉我國腦血管病高發生率和高死亡率的趨勢，優化醫療費用收益比；在惠及民生的同時，孵化催生精準醫療新業態，造就新的經濟增長點。

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