演算法推薦新聞不靠譜？谷歌利用標籤開啟事實核查通道

2016年，新聞業颳起了一陣AI旋風，隨之而來的是全球範圍內一場關於「人工編輯被機器人搶飯碗」的熱議。然而，在Facebook解散」熱門話題」團隊，採用機器演算法抓取頭條新聞之後不過三天，就爆出了假新聞的烏龍事件。機器演算法或許尚不及人們預期的智能？

在假新聞層出不窮的今天，專業的事實核查機構也隨之興起。如何讓這些探尋事實真相的報道不被信息海洋淹沒？谷歌最近在其新聞服務中加入了「事實核查」標籤，重點標註那些經過專業事實核查機構（如Full Fact 和Politifact）調查過的報道，以區別其他的日常報道。

小眾的事實核查機構如何步入大眾視野？

以往谷歌提供的分組標籤包括「熱門引用」、「深度報道」、「本地來源」等，而現在讀者在谷歌上搜索新聞，就會看到新推出的「事實核查」標籤。

目前，該功能可以在美國和英國地區使用，用戶不僅可以在桌面版的網頁上看到這個標籤，在安卓和IOS平台的Google News &Weather上也同樣可以看到。

各種爆炸新聞和政治事件（如英國公投和美國大選）的發生催生了谷歌這一標籤的誕生。儘管很多媒體人在事實核查方面費了不少工夫，但最大的挑戰仍然是人們如何在網路上找到這類報道。

Full Fact的數字產品經理Mevan Babakar說，谷歌的新標籤能夠使事實核查更進一步。她說，人們通常通過社交媒體和搜索引擎來查找Full Fact的內容，但查找的內容往往取決於個人關注的話題，而對相關話題的關注也驅使人們將新聞分享給與自己興趣相似的同事、朋友或其他人。

「（谷歌的這個做法）對我們來說是非常有益的，因為我們是一個慈善機構，文章背後也沒有Facebook或大量廣告的支持，因此我們的文章很難被讀者發現。這個標籤給了我們更多生產新聞的動力。」

「這使我們進入到『事實核查』這場大潮當中，讓我們和那些大型新聞機構一樣變成其中一員。」

以演算法對抗演算法？

「事實核查」標籤仍與數據演算法有關

在決定一篇文章是否符合「事實核查」標籤之前，谷歌會在可靠網站或Schema.org中搜索「ClaimReview（審查聲明）」標記。這種方法與網站終端的機構化數據有關，因此很容易被機器和軟體讀取。任何希望自己的事實核查報道能夠在谷歌新聞中被標註新tag的媒體，都需要採用這個標記。

schema 是 2011 年 Google、Bing、Yahoo這幾家搜索引擎巨頭一起做出的一個優化搜索引擎結果的html

Babakar解釋說，ClaimReview的標記包含不同種類的Tag，比如已經正在被事實核查的聲明、塵埃落定的結論、做出聲明的當事人以及經過事實核查的真相。這能夠幫助谷歌快速識別Full Fact的報道，並且推送網站中其他的相關內容。

Full Fact正在構建的這個資料庫將會涵蓋來自全世界的事實核查，他們希望這能夠使事實核查的進程更加自動化。「各種各樣的事實核查機構做了很多非常棒的工作，但由於這些文本數量太大並且難以被簡單地摘錄，因此很多細節，比如誰正在操作某件事情的核查工作，這項工作是否與之前的發生重複，都很容易被遺漏掉。」

Babakar說，目前考慮到新聞周期，Full Fact團隊會勻出更多精力關注報道本身，但這必須建立在不影響到報道的精確度的前提下，畢竟精準始終是新聞的第一要務。「我們一直在試圖平衡新聞周期和事實核查之間的關係，有些事情可能在短時間內很吸引眼球，但很多背景方面的細節需要長時間的事實核查和更多詳細的解釋。」

「希望谷歌推出的這個標籤能夠使事實核查更進一步，讓更多人知道它正在快速發展，並且能夠幫助人們根據事實自己做出決定。」

數字時代到來，媒體生產形式愈加多樣，AI技術在新聞業的應用逐漸廣泛，然而假新聞和誹謗內容也隨之泛濫。正如詩人萊昂納多·科恩說的那樣，「萬物皆有裂縫處，那是光射進來的地方」。應運而生的事實核查類新聞作為一種糾錯機制，就彷彿是那道光線。如何阻止虛假信息的滋生和蔓延？谷歌以演算法對抗演算法的做法，或許是科技時代新聞業的又一出路。

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