懶癌患者有救了!機器人快遞員有望明年在重慶上崗
上游財經—臨空都市報記者 楊康平
「最後一公里」,是快遞業至今無法完美解決的桎梏。想像一下,有天你坐在家中,門鈴響了,開門一看,一個長得像《機器人總動員》主角瓦力一樣的機器人正站在門口,發出萌萌噠而又科幻力十足的聲音:親愛的主人,您的快遞到了,請簽收。在不久的將來,這樣的場景將不再僅僅停留在想像中。最近,一家科技公司攜帶一款名為「真機遞虎」的智能送貨機器人來渝進行項目路演,這款續航長達8個小時的機器人,可以運送重達40kg的貨物,實現物流最後一公里的配送貨服務。據悉,該項目啟動兩個月就獲得了來自plug and play在內的數百萬元天使輪融資,並且明年上半年項目有望落戶重慶。學生每人每年花10小時取快遞不如造個機器人來送貨?
劉智勇是「真機遞虎」的開發公司北京真機智能科技有限公司創始人兼CEO。在創業之前,畢業於清華大學經管學院工商管理碩士的劉智勇,曾在蘇黎世聯邦理工學院計算機系(ETH)攻讀博士學位,主攻計算機交互和機器學習。2014年,劉智勇進入阿里巴巴工作,是「瓦力超級大腦」項目的負責人。其實,早在清華大學就讀期間,劉智勇就有了創業的想法。有一次,他從網上買了一件商品,快遞通知他到校園指定快遞點取,「可清華校園太大了,光是那一次取快遞,前後就花了半個小時,太浪費時間了」。劉智勇當時心算了一筆賬:清華大學在校學生超過3萬人,按照一天超過3000件的校園快遞量,每人每年至少要花費10個小時在取快遞的路上。那怎麼才能節約出這些寶貴的時間呢?劉智勇就想,為何不幹脆造個快遞機器人,幫人送貨,既方便又節約時間?
續航8小時載重40公斤機器人快遞員還能「自動駕駛」
2016年5月,懷揣著成為一個企業家的理想,以及對人工智慧機器人市場的看好,劉智勇辭去了阿里年薪近百萬的工作,聯合另外兩位創始人,組建了一個創業團隊,正式研發智能送貨機器人。智能送貨機器人長什麼樣?記者看到,這款機器人外形跟《機器人總動員》里的瓦力有點類似,共有6個車輪分布兩側。據介紹,這款機器人的最大載重40KG,續航能力為8個小時,最大速度可達到22公里/小時。
劉智勇說,真機遞虎通過GPS初定位+機器人自構建地圖再定位,能準確按照規劃的路線運輸貨物,目前有效服務範圍在5公里內,在行駛途中可自動避讓路人、車輛,後期還可以自動識別交通信號燈,實現「紅燈停、綠燈行」。那怎麼使用呢?用戶只需下載一款APP,通過手機發起指令後,手機號碼等身份信息直接與送貨的機器人匹配,取貨時APP一鍵解鎖,即可打開機器人的儲物倉門。管理者則可通過統一的後台,控制機器人的運動,包括實時位置 、使用數據、服務情況和用戶反饋等數據。此外,一旦機器人在運輸途中發生沒電、爆胎等意外情況,將提供拖車服務,並及時補上服務空缺。劉智勇表示,今年5月項目正式立項,兩個月後就獲得了來自plug and play以及清華創·創+投資的數百萬元天使輪融資。
初期定位校園物流最後一公里未來進軍外賣生鮮雜貨配送
目前,劉智勇和團隊還在和包括北京大學、清華大學等高校進行合作試點。第一代真機遞虎,將於明年第一季度完成批量上市。「第一代智能送貨機器人主要瞄準的大學校園,解決校園物流最後一公里。」劉智勇解釋,校園物流最後一公里包括兩個部分,一是學生的自取件配送,以及教職工的分散件配送。針對學生的自取件配送,由學生通過APP下單,購買機器人的配送服務,將快件從固定的校園快遞點運送到指定的地點,收費則按照里程數計算,「一般下來,每一單的配送費在2到3元錢」。而針對教職工的分散件配送,則是與快遞公司合作,由對方購買智能送貨機器人或服務,取代人工配送。以清華大學的教職工分散快件為例,目前共有超過100個快遞員在進行配送工作,以月工資6000元為標準,快遞公司年人工成本720萬。而一台機器人的採購成本一萬元左右計算,一台機器人相當於一個員工,採購100台機器人代替人工配送,即便加上後期運行維護成本,配送成本也將大大降低。劉智勇解釋,之所以選擇校園作為切入點,首先因為校園內物流最後一公里目前還沒有完美的解決方案,有市場需求。據《2016年全國社會化電商物流從業人員研究報告》顯示,目前,快遞行業的最後一公里物流成本占物流總成本的38%,在外賣行業,這個數字更高。以某知名外賣平台為例,每單外賣商家需要向平台支付6元,而一單外賣的價格也不過集中在20元上下,外賣占商家總成本的高比例顯而易見。劉智勇說,未來,真機遞虎的服務區域就將向外賣、生鮮、食品雜貨配送拓展。商家按照機器人運載的貨物重量和運輸里程收費,而機器人則以每天的運輸單次作為收費標準,商家也可根據自身需求訂購機器人。
劉智勇聲音概念雖好仍需克服技術難題避免噱頭大於實質
去年年底,亞馬遜推出了無人機送貨服務,在物流配送行業掀起了一輪熱潮。在劉智勇看來,無人機配送存在續航能力有限、載重有限、墜落安全風險大等缺點,而智能送貨機器人則可以彌補上述缺點。「智能送貨機器人送貨,目前更多是停留在概念階段,未來落地還需要在大數據,技術上的更多研發。」速途網副主編、速途研究院院長鄭春暉在接受記者採訪時表示,無人配送比無人汽車的難度更大,因為路線更為複雜,存在上下樓、堆積物障礙等難題,對機器人要求更高。此外,在運送過程中如何確保快件的安全、無法運送超大快件等,都將成為阻礙其發展的絆腳石,「智能送貨機器人首先必須解決這些問題,才能避免噱頭大於實質」。(圖片由受訪者提供)
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