懶癌患者有救了！機器人快遞員有望明年在重慶上崗

上游財經—臨空都市報記者 楊康平

「最後一公里」，是快遞業至今無法完美解決的桎梏。想像一下，有天你坐在家中，門鈴響了，開門一看，一個長得像《機器人總動員》主角瓦力一樣的機器人正站在門口，發出萌萌噠而又科幻力十足的聲音：親愛的主人，您的快遞到了，請簽收。在不久的將來，這樣的場景將不再僅僅停留在想像中。最近，一家科技公司攜帶一款名為「真機遞虎」的智能送貨機器人來渝進行項目路演，這款續航長達8個小時的機器人，可以運送重達40kg的貨物，實現物流最後一公里的配送貨服務。據悉，該項目啟動兩個月就獲得了來自plug and play在內的數百萬元天使輪融資，並且明年上半年項目有望落戶重慶。學生每人每年花10小時取快遞不如造個機器人來送貨？

劉智勇是「真機遞虎」的開發公司北京真機智能科技有限公司創始人兼CEO。在創業之前，畢業於清華大學經管學院工商管理碩士的劉智勇，曾在蘇黎世聯邦理工學院計算機系(ETH)攻讀博士學位，主攻計算機交互和機器學習。2014年，劉智勇進入阿里巴巴工作，是「瓦力超級大腦」項目的負責人。其實，早在清華大學就讀期間，劉智勇就有了創業的想法。有一次，他從網上買了一件商品，快遞通知他到校園指定快遞點取，「可清華校園太大了，光是那一次取快遞，前後就花了半個小時，太浪費時間了」。劉智勇當時心算了一筆賬：清華大學在校學生超過3萬人，按照一天超過3000件的校園快遞量，每人每年至少要花費10個小時在取快遞的路上。那怎麼才能節約出這些寶貴的時間呢？劉智勇就想，為何不幹脆造個快遞機器人，幫人送貨，既方便又節約時間？

續航8小時載重40公斤機器人快遞員還能「自動駕駛」

2016年5月，懷揣著成為一個企業家的理想，以及對人工智慧機器人市場的看好，劉智勇辭去了阿里年薪近百萬的工作，聯合另外兩位創始人，組建了一個創業團隊，正式研發智能送貨機器人。智能送貨機器人長什麼樣？記者看到，這款機器人外形跟《機器人總動員》里的瓦力有點類似，共有6個車輪分布兩側。據介紹，這款機器人的最大載重40KG，續航能力為8個小時，最大速度可達到22公里/小時。

劉智勇說，真機遞虎通過GPS初定位+機器人自構建地圖再定位，能準確按照規劃的路線運輸貨物，目前有效服務範圍在5公里內，在行駛途中可自動避讓路人、車輛，後期還可以自動識別交通信號燈，實現「紅燈停、綠燈行」。那怎麼使用呢？用戶只需下載一款APP，通過手機發起指令後，手機號碼等身份信息直接與送貨的機器人匹配，取貨時APP一鍵解鎖，即可打開機器人的儲物倉門。管理者則可通過統一的後台，控制機器人的運動，包括實時位置 、使用數據、服務情況和用戶反饋等數據。此外，一旦機器人在運輸途中發生沒電、爆胎等意外情況，將提供拖車服務，並及時補上服務空缺。劉智勇表示，今年5月項目正式立項，兩個月後就獲得了來自plug and play以及清華創·創+投資的數百萬元天使輪融資。

初期定位校園物流最後一公里未來進軍外賣生鮮雜貨配送

目前，劉智勇和團隊還在和包括北京大學、清華大學等高校進行合作試點。第一代真機遞虎，將於明年第一季度完成批量上市。「第一代智能送貨機器人主要瞄準的大學校園，解決校園物流最後一公里。」劉智勇解釋，校園物流最後一公里包括兩個部分，一是學生的自取件配送，以及教職工的分散件配送。針對學生的自取件配送，由學生通過APP下單，購買機器人的配送服務，將快件從固定的校園快遞點運送到指定的地點，收費則按照里程數計算，「一般下來，每一單的配送費在2到3元錢」。而針對教職工的分散件配送，則是與快遞公司合作，由對方購買智能送貨機器人或服務，取代人工配送。以清華大學的教職工分散快件為例，目前共有超過100個快遞員在進行配送工作，以月工資6000元為標準，快遞公司年人工成本720萬。而一台機器人的採購成本一萬元左右計算，一台機器人相當於一個員工，採購100台機器人代替人工配送，即便加上後期運行維護成本，配送成本也將大大降低。劉智勇解釋，之所以選擇校園作為切入點，首先因為校園內物流最後一公里目前還沒有完美的解決方案，有市場需求。據《2016年全國社會化電商物流從業人員研究報告》顯示，目前，快遞行業的最後一公里物流成本占物流總成本的38%，在外賣行業，這個數字更高。以某知名外賣平台為例，每單外賣商家需要向平台支付6元，而一單外賣的價格也不過集中在20元上下，外賣占商家總成本的高比例顯而易見。劉智勇說，未來，真機遞虎的服務區域就將向外賣、生鮮、食品雜貨配送拓展。商家按照機器人運載的貨物重量和運輸里程收費，而機器人則以每天的運輸單次作為收費標準，商家也可根據自身需求訂購機器人。

劉智勇聲音概念雖好仍需克服技術難題避免噱頭大於實質

去年年底，亞馬遜推出了無人機送貨服務，在物流配送行業掀起了一輪熱潮。在劉智勇看來，無人機配送存在續航能力有限、載重有限、墜落安全風險大等缺點，而智能送貨機器人則可以彌補上述缺點。「智能送貨機器人送貨，目前更多是停留在概念階段，未來落地還需要在大數據，技術上的更多研發。」速途網副主編、速途研究院院長鄭春暉在接受記者採訪時表示，無人配送比無人汽車的難度更大，因為路線更為複雜，存在上下樓、堆積物障礙等難題，對機器人要求更高。此外，在運送過程中如何確保快件的安全、無法運送超大快件等，都將成為阻礙其發展的絆腳石，「智能送貨機器人首先必須解決這些問題，才能避免噱頭大於實質」。（圖片由受訪者提供）