人工智慧可以反恐，你知道嗎？

想必對於很多人來說，人工智慧並不陌生。人工智慧已經潛移默化地走進了我們的生活之中，便利著我們的生活。

但是，人工智慧反恐想必能讓大家耳目一新吧！

首先讓我們來了解下恐怖組織的洗錢方式。對於像 ISIS 這樣的恐怖組織來說，他們需要使用複雜的金融技術洗錢來保證組織的運轉。因此作為阻止恐怖組織活動的重要手段之一，就是在經濟上防止他們利用洗錢手段來清理資金。近年來應用領域變得越來越廣的人工智慧技術，或許可以幫助我們更好地對此進行防範。

在面臨複雜的洗錢手段時，執法部門和銀行通常難以進行檢測和預防。但是大數據和分析技術能夠實時對各種金融活動進行檢測，更容易發現異常交易行為的發生。網路安全公司 ThetaRay 的 CEO Mrk Gazit 在接受外媒採訪時表示，雖然每年因為網路詐騙損失的金額高達十億美元，但是我們可以假設其中相當大的一部分實際上來源於洗錢活動。

隨著各種虛擬貨幣和網上金融市場的發展，「洗錢」已經變得更加易如反掌。只要快速瀏覽一下 Dark Web，用戶肯定不難發現其中無數的「洗錢機」，而且它們所收取的手續費通常很少，利用 Bitcoin 就能快速將黑錢「清洗」乾淨，這些錢的來源也再無法追查。據監察部門介紹，這已經成為了不少恐怖團體採用的洗錢手段。

另一種方法則是採用網路攻擊的方式，利用運營商從用戶的銀行賬戶中每次竊取不超過 1 美元的金額。這種竊取方式同時發生在數百萬人身上，而且因為金額非常小，連當事人自己或許都無法察覺，之後，這些錢就進入了恐怖組織的口袋。「這些恐怖團體也知道他們不可能只是通過售賣石油得到那麼多的收入，所以這些交易行為很容易被金融機構所察覺，」Gazit 介紹「但是如果利用無數的微小交易，他們就能夠輕易逃過偵查，從而獲取資金來進行恐怖活動。」

在這些完全依靠人工已經無法有效進行檢測的案例中，人工智慧和機器學習演算法可以更加有效地制止恐怖團體的洗錢計劃。「如果恐怖分子使用智能機器來進行自動化洗錢，那麼我們在打擊的過程中也可以使用人工智慧手段來阻止他們。」Gazit 說，「人類只依靠自身是無法對此進行檢測和防禦的。」

大數據和機器學習技術在檢測和應對這些情況的表現則優秀得多。他們可以在很短的時間內處理和分析龐大的數據，當這些每天發生數百萬次的金融交易發生時，機器學習提供了一種自動的檢測模式，因此能夠更好地發現這些可疑活動的發生並阻止他們。

在 Gazit 看來，2017 年之後基於機器學習的信息和分析技術將會成為加以監控和犯罪報告的最常用手段，TheraRay 的分析平台就是很好的例子，其專有的超維度，多域大數據分析平台能夠在複雜的數學演算法底層支持上，對多元操作和數據源進行更全面的監測，這種整體方法不僅能夠更早地發現網路威脅，而且在欺詐模式、跨域活動和業務流程中也能更好地進行監控。

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