嘿，各位先生，你敢挑戰印花嗎？

「

穿印花是一種態度

」

今天我們來聊一聊「印花」，這個元素今年有多火就不需要我多言了。以前屬於女士的專利現在卻被男明星們玩得不亦樂乎。不僅走紅毯穿，私下也是很偏愛。可是我相信大部分先生對這個元素還是望而卻步的，不敢穿或者是害怕穿不對。那麼男士到底應該怎麼穿印花呢？

在正式開始這篇文章之前，我們先來看看最具代表性的秀場印花。

腦洞大開系列

說起印花就不得不提腦洞大開的設計師了，是他們賦予這個元素新的定義。你不得不承認，也許它們看起來略顯浮誇，但確實拯救了你們單調的衣櫃。

Prada 愛之夏系列

宣言式的制服外套、印花襯衫是這個系列的趨勢要點。比起「旅行」，我覺得這個系列的主題更像是「掙脫」。Miuccia Prada所傳達的年輕的理想主義無疑給這個浮躁的世界打了一劑強心針。這個系列的每套LOOK拆開來都是比較百搭的單品。

Fendi 2017春夏系列

設計師說這個系列的靈感是來源於藝術。的確，條紋、印花元素為整個系列注入了文藝浪漫的隨性感。印花T恤和夾克也的確是休閑風的正確寫照。

ETRO 2017春夏系列

這個系列以「雲海交融」為主題，渦形的圖案與印花搭配起來惟妙惟肖，而細小的波紋與不規則的印花在不經意間展現出了殘缺之美。這個系列還是比較實用的，你們可以借鑒。

Dolce&Gabbana 2017春夏系列

爵士、藍調、嘻哈都不足以形容這個系列，印花與西裝、棒球外套出其不意的搭配應該是最大的亮點，不得不說，這個訴說著年輕人語言的品牌一直在帶給我們驚喜。（中間的印花棒球外套已成爆款）

看了這些，你可能會覺得稍微有點不接地氣，沒事，那我們來看看比較寫實的版本。不得不說，娛樂圈的各位時尚愛豆都像是時尚的搬運工。不論是出席活動還是私服，他們對於印花的詮釋都惟妙惟肖，絕對值得學習。下面我就根據兩個原則教你們拿下這個難駕馭的元素。

宜內不宜外

這個原則比較適合穿西裝或是搭配西裝時應用。

純色西裝篇

我相信所有男人衣櫃里都至少有一套黑色西裝，而大多數人都會搭配白襯衣。這種方式穿一次無所謂，天天穿就別怪隔壁老王誤認為你是保險推銷人員了。這時候搭配一件印花的襯衫既可以讓你的西裝變得生動又不至於讓印花太過高調。至於顏色，建議選擇黑白印花的襯衫。

看我們的三小隻就很默契地都選擇了黑白色系的印花內搭。

如果你偏愛彩色系的西裝，那你一定是個自由主義的先生。那對於印花顏色的選擇可以稍微放寬，經典的酒紅色或是藍色系都不會出錯。但切忌與西裝顏色反差過大。

印花西裝篇

印花西裝算是比較難駕馭的了，它對你的身材、比例都有比較高的要求。（李易峰就是印花西裝的忠實粉絲）在選擇印花西裝時，請盡量穿套裝。套裝的存在絕對有它的道理，這樣上衣和下裝上的印花元素就比較一致，不至於讓人眼花繚亂。

至於內搭，請盡量簡單、簡單、簡單。最好是黑白兩種顏色。這樣比較保險也不會搶了西裝的風頭。

或者像陳學冬這樣選擇與西裝同系列的內搭，絕對省心。

宜上不宜下

對於這個原則，我們先來看一組反面例子。說起印花褲，就不得不提吳亦凡了，他最近簡直對這種看似「奶奶褲」的單品愛的不行。同時他用親身經歷教導我們，不要輕易嘗試印花褲，堪比模特身材的吳亦凡都hold不住，大家還是趁早打消選擇印花褲的念頭。

所以我更建議大家選擇印花的上衣。

外套篇

不論是呢料還是別的材質，只要與印花融合，就註定是不平凡的。對於這種印花外套，大家可以任憑愛好選擇，不過在搭配時請注意盡量選擇淺色內搭，比如白襯衫。至於褲子可以是牛仔褲也可以是普通的黑褲子，但款式一定要簡約，這時候就請大家把破洞牛仔褲和印花褲子壓箱底吧！

像這樣就有點太花了。

關於鞋子，簡單的款式和顏色就好。

毛衣篇

印花毛衣算是印花家族中最好駕馭的單品了。任何顏色都不會出錯。不過想要穿得有型，在搭配上就需要用點小心機了。你們可以看到，李治廷和楊洋在穿著印花毛衣時都選擇了顏色極為低調的褲子，鞋子也是最普通的基本款。這種上加下減的做法可以讓你的整體風格偏平和但又不至於呆板。

襯衫篇

印花襯衫應該在很多人心中都有無可替代的作用吧，畢竟它實在是太顯儒雅了。不論你平時是哪種風格，只要一穿上印花襯衫秒變文藝書生范兒。在搭配時還是建議大家選簡約的元素，比如純色西褲，這種做法井柏然駕輕就熟。

或是是淺色牛仔褲，這種搭配比較適合度假的時候穿。在這裡不建議大家搭配深藍色的牛仔褲。

絲巾篇

如果你覺得以上那些單品都不具挑戰性的話，那你可以試試印花絲巾。這個看起來並不起眼的配飾絕對是檢驗氣質最好的單品。不過如果你穿了件印花的外套或是襯衫的話，就還是別「錦上添花」了。

附加篇

若是你覺得以上這些都不在你的考慮之列的話，那你可以嘗試一下印花鞋，大面積的印花應用到鞋子上就大不一樣了，不論是運動款還是時裝款，印花蔓延的男鞋都多了一絲雅痞格調。

怎麼樣，現在你有勇氣穿印花了嗎？