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進擊的谷歌搜索—它將如何依靠人工智慧提高搜索效率?

進擊的谷歌搜索—它將如何依靠人工智慧提高搜索效率?



成立Alphabet為母公司之後的谷歌,在搜索業務發展上並沒有停止探索。當桌面搜索不再是主流,用戶轉向移動端之時,谷歌搜索該往何處去?

文 |肖芸芸


近日,谷歌搜索在其桌面端和移動端悄悄上線了一個新功能—可以在搜索結果的第一項展示兩款產品的對比結果。如果你想對比Apple iPad Pro和Google Pixel C兩款平板,搜索「ipad pro vs pixel c」,會出現以下結果:


兩款平板電腦的對比數據都會通過圖中的卡片形式展示出來。不過目前只能對比智能手機、平板電腦和遊戲機等產品,且一次性只能對比兩款。


這個功能仍十分初級,但與以往根據用戶搜索內容來精確提供相關鏈接不同的是,谷歌搜索正努力在已知項目的相關信息基礎上,直接提供用戶想要的答案。谷歌搜索的產品形態正朝著一個更智能、更高效的助手發展。

這項功能的實現,是基於深度神經網路(Deep Neural Network)技術。作為人工智慧的一種形式,深度神經網路通過分析大量數據,來學習執行特定的任務。比如,它可以從互聯網上的相關網頁中獲取長句子或段落,然後從中提取出有關問題答案的信息。當用戶輸入信息時,谷歌搜索能夠根據這些句子精準定位到一個相關的視頻,並從視頻中提取出所需的信息回答用戶的問題。


但目前,深度神經網路的運用,仍然存在相當大的困難。一方面,訓練深度神經網路需要大量的數據,這些數據往往不容易得到,價格也不便宜,對這個數據的需求也不會很快消失。另一方面,這個過程也是相當耗時耗力。在谷歌搜索背後,有一個由近百位語言學博士組成的團隊「Pygmalion」,負責人工篩選出大量的數據來訓練神經網路,並且還需要人工標記一部分數據,使深度神經網路在「監督學習」下發揮作用。


除了直接對比產品,谷歌搜索還能夠直接回答用戶的某些問題。如果在搜索框敲入「世界上飛得最快的鳥是什麼?」,谷歌搜索會直接告訴你是游隼,並解釋原因。


之所以要研發新功能來嘗試提升搜索效率,也是為了更好適應用戶在移動端搜索的使用習慣。谷歌方面調查顯示,用戶在搜索引擎上尋找自己想要的信息,往往耐心有限,在桌面端搜索時尤其如此。且出於便利和節省時間的考慮,越來越多的用戶選擇使用移動端搜索。


來自Smart Insights的數據顯示,近年來移動端的搜索量正迅速增長,且已經超過了桌面端。而在谷歌搜索方面,據官方信息,來自移動設備的搜索量也在去年首次超過桌面瀏覽器。

進擊的谷歌搜索—它將如何依靠人工智慧提高搜索效率?



與移動搜索量的變化緊密相關的,是不斷擴大的在線廣告市場,而這直接關係到谷歌的錢袋子。根據Bloomberg的數據,2015年美國在線廣告的市場規模達到了596億美元,較14年增長了20%,而且這個增長主要來自於移動端。麥肯錫預測全球的數字營銷市場將在2019年達到2314億美元。而在線廣告的爭奪將越來越集中在移動端。

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在這個大趨勢下,谷歌的搜索業務也需要隨之調整。


儘管據Net Market Share今年三月份的數據,谷歌搜索在全球的市場份額仍然高達67.78%,遠遠高於排名第二的微軟必應(13.27%)。但對於谷歌來說,移動端搜索量的迅速增長給它的搜索業務帶來了巨大挑戰。


谷歌(Alphabet)今年Q3財報顯示,廣告營收(198.21億美元)佔到了總營收(224.51億美元)的88%以上;而在廣告營收(由網站營收和網路營收構成)中,網站營收(160.89億美元)貢獻了81%以上。但是,谷歌網站營收的付費搜索廣告業務主要建立在桌面端,這意味著隨著消費者日益轉向移動端,谷歌的搜索業務的重心也需要轉移。

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(2016三月全球搜索市場份額)


今年十月份左右,谷歌搜索方面就表示要將業務向移動端傾斜,並將推出一套獨立的移動搜索索引,移動版網頁的抓取將與電腦版分開運行。調整之後,移動索引的抓取頻率、更新的時效性會超過桌面版,同樣的搜索項目在內容上也會有所不同。


在移動端的搜索上,谷歌也嘗試了語音搜索,以便更好貼合用戶使用習慣。國外媒體傳播公司ZenithOptimedia認為,搜索的未來需要依靠語音指令。谷歌在Google Now中提供了語音搜索功能(Google Assistant),但也面臨著亞馬遜Alexa,蘋果Siri, 微軟小娜,百度度秘以及Facebook M的競爭。而且,智能語音搜索依靠聲音互動,而不需要人眼注視屏幕,這就意味著頁面上廣告的存在會失去意義。


利用人工智慧重塑公司業務也不是谷歌搜索一家的特例。谷歌建立起了雲機器學習事業群(Cloud Machine Learning Group),讓所有程序員和企業都可以藉此開發自己的人工智慧技術。微軟也成立了新的人工智慧和研發事業群,將人工智慧整合到該公司的產品中。亞馬遜、Facebook、Twitter都有類似的團隊。


隨著人工智慧的進一步滲透,未來的谷歌搜索,也許會更加智能高效。但這目前和我們中國大陸的消費者們還沒有很大的關係,畢竟我們和谷歌搜索之間,還隔著一堵牆呢。


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