谷歌用人工智慧「看見」不同的聲音

新智元AI DAILY

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3D列印人工肺部為患者帶來希望

來自布爾諾科技大學的捷克科學家開發了一個3D列印的人工肺，可以模擬真實的生理狀況，如哮喘和其他慢性呼吸等問題。他們相信，這個3D印表機械模型及其基於計算機的對應構造可用於設計更精確的新治療方法。這個3D列印的人工肺部在制定吸入藥物的參考標準方面特別有用。研究團隊負責人Miroslav Jicha 在接受路透社採訪時說：「這種模式將顯示吸入藥物是否會沉澱在我們需要的肺部區域。」

研究人員相信，他們的模型可以為那些患有慢性阻塞性肺疾病的患者帶來新的治療方案，這些疾病每年會奪走超過300萬人的生命。

來源：futurism.com

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谷歌用人工智慧「看見」不同的聲音

谷歌正在嘗試使用AI系統來更加深入地了解神經網路如何工作。在他們最新的一項實驗中，AI 系統能夠播放鳥叫的聲音，並將這些聲音組織成視覺圖像。

這一實驗不僅有趣，在包括醫學、工業、國防和更多重大應用領域也將有潛在應用。

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科學家稱發現或能解釋智能的演算法

日前在開源期刊 Frontiers in Systems Neuroscience 發表的一項研究稱，人類智能可能是一種基本演算法的產物。

研究者和論文作者、奧古斯塔大學喬治亞州醫學院神經科學家 Joe Tsien 表示，這種演算法在連接性理論（Theory of Connectivity）中是一個「相對簡單的數學邏輯，是複雜大腦計算的基礎」。Tsien 在2015年10月首次提出了這個理論。

研究人員提出的這個連接性理論，解釋了人類如何獲取知識並將其泛化從而得出結論。他們在論文中提出，智能可以用一個演算法表示，即 Logic（N = 2^i-1）。

該理論描述了相似神經元如何如何形成團體以處理基本想法或信息。這些神經元束（cluster）聚集成「功能連接體」（functional connectivity motifs，FCM），FCM 負責處理每個可能的想法的組合。更複雜的想法會涉及更多的神經元束。

為了驗證他們的假說，Tsien和他的團隊監測並記錄了該演算法在小鼠和倉鼠處理基本知識（如食物和恐懼）的 7 個不同腦區的活動。「我們提供的證據表明，大腦可能憑藉一個十分簡單的數學邏輯進行運算。」Tsien 說。

論文地址：http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnsys.2016.00095/full#h5

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