人工智慧會成為下一個愛因斯坦嗎？

忘記終結者吧，下一個即將到來的機器人可能會穿著一件實驗室的白大褂。

一個科學家表示，人工智慧（AI）已經在幫助科學家產生可測試的假說，使專家們能夠進行真實實驗，並且這項技術可能很快就可以幫助企業做出決策。

然而，這並不意味著機器將完全接管人類。來自IBM的研發實驗室主任、計算機科學家Laura Haas在不久前的未來技術會議上表示，相反，人類和機器具有互補的技能組合，因此AI可以幫助科學家完成他們已經做的工作。

科學家認為，AI將成為人類的強大合作夥伴，類似於《星際迷航：下一代》系列之中的機器人Data一樣。

大數據

雖然許多人害怕這樣的未來——機器人的幾乎每一項能力都超過人類，但事實上，機器早就在許多任務中超過凡人了，如能進行令人難以置信的快速數學計算。然而，這種優勢在大數據領域就更加明顯了。

全球科學產量每九年翻一番，今天世界上90%的數據是在過去兩年中創造的，每天全世界產生2.5艾位元組的數據（1艾位元組相當於一百億億位元組）。

在人與機器之間的競爭中，計算機是處理和吸收所有這些信息的無可爭議贏家。

死亡天使

在IBM的超級計算機沃森（Watson）在智力競賽節目《危險邊緣》（Jeopardy!）中擊敗了人類最長連勝記錄保持者Ken Jennings之後，貝勒醫學院的分子生物學家Olivier Lichtarge博士聯繫了Haas的研究小組，看看類似的技術能否幫助他進行研究。

Lichtarge當時正在研究一個被稱為p53的基因，這被稱為細胞的「死亡天使」。該基因有助於指導細胞度過其生命周期，並殺死衰老或損傷的細胞。在約50%的癌症病例中，p53基因有存在問題。此外，研究顯示，有種被稱為激酶的分子在p53的功能中發揮了關鍵作用。

但是，有超過70,000篇關於這個基因的科學論文，並且每年還有5,000個相關的新研究。研究人員無法一一閱讀所有的文獻，所以Lichtarge希望能開發一款可以通讀現有文獻的程序，然後確定可能作為p53激酶的分子。

AI助手掃描了來自2004年之前發表的研究摘要，並且識別了可能影響p53活性的9種不同的激酶分子。在接下來的時間裡，其他研究人員確定了這些分子中的七種作為激酶。然而，另外兩個從來沒有被文獻提到。後來，研究人員通過體內和體外實驗證明這兩種是激酶。

當然，沃森還沒有達到一個訓練有素的研究科學家的水平，更不用說愛因斯坦的水平。但相信在不遠的將來，或許能夠取得突破，畢竟在很多方面人類都已輸給AI了。

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