熱門工作？數據科學家笑稱自己是數據民工

數據科學家曾一度被認為是成功的職業，但是最近有數據顯示，他們花了大量的時間在整理數據，也就是處理用於分析的數據。他們稱自己是「數據民工」。數據來源於一家眾包公司CrowdFlower，他們調查了80個不同階層的數據科學家。

通常，擁有高學歷的人都想要做數據科學家這樣的工作，但是60%以上的人說，他們大部分的時間都花在清理和組織數據上，花在分析任務、構建訓練幾何、研究演算法上的時間很少。

「這個高薪的職位大部分的時間都在整理數據，這對公司來說是一個巨大的浪費。」CrowdFlower的CEO Lukas Biewald說。通過CrowdFlower的調查顯示，整理數據也是數據科學家最不願意做的工作。這對雙方不利，但是80%的數據科學家表示，他們仍然喜歡自己的工作。

CrowdFlower的調查也顯示出，數據科學家的工作在實際應用中有很大的不足。去年的調查中，79%的人承認這種不足，今年上升到了83%。

想成為數據科學家嗎?CrowdFlower顯示，最需要的技能是 SQL, Hadoop, Python, Java, R, Hive, MapReduce, NoSQL, Pig, 和 SAS。

半數以上的調查者稱，下一個熱門方向會是機器學習。近幾年來很多CEO都憂慮：我們的大數據策略是什麼?下一步他們應該問機器學習了。

原文：http://www.infoworld.com/article/3047584/(譯者/賴信濤 責編/孫思)

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