酷學校：計算機專業的課，助教當然要用AI

天下 05-12

在喬治亞理工學院交互計算學院上課的學生們被學院欺騙，以為他們那名為Jill Watson的助教是一名真正的人類。不過就在這位虛擬助教回答問題的正確率達到百分之九十七的時候，你又怎麼能為此而責備他們呢？

現在，有把握不代表一定正確。計算機科學教授Ashok Goel認為虛擬助教Jill Watson的水平已經足夠自行回答學生提出來的問題。一整個四月，Jill都直接負責通過在線學生論壇與班級里的學生溝通，不過她只有在對自己的回答有百分之九十七的把握時才會給出答案。

直到4月26日，學生們才知道一直以來他們都在於虛擬助教進行溝通。喬治亞理工學院的報道稱，學生們對此一致持有積極態度。一名學生表示她得知真相的時候懵了，另外一名學生則開玩笑問Jill是否能出來一起玩。

這一名為人工智慧知識(KBAI)的課程是喬治亞理工學院計算機科學項目的核心在線課程。每年約有三百名學生參加這一課程，他們在論壇里發布了一萬多條信息，遠遠超出該課程八名助教的處理能力。為了減輕工作量，Goel和他的研究生在IBM的沃森平台上研發了這一虛擬助教。

在研發系統時，Goel和他的團隊收集了自2014年該課程推出後，論壇上出現過的四萬多個問題。接著他們將讓Jill學習問題和答案。

Goel指出：「一般而言，隨著學生數目的增加，在線論壇里的問題數目也會增加，但其實不同問題的數目並沒有上升。學生們會不停地問著同樣的問題。」

一月份，這一項目最先開始推出的時候，Jill並不擅長回答問題，常常給出奇怪且毫無關聯的回答。不過這些答案並沒有被分享給KBAI的學生。

參與研發工作的研究生Lalith Polepeddi表示：「剛開始她的回答並不夠好，因為她沒有找准關鍵詞。比如一名學生想組織一場聚會，與其他人一起複習視頻課程，結果Jill給出了一段毫無關聯的視頻課程，它們雖然有著同樣的關鍵詞，但內容毫不相關。因此我們吸取此類教訓，慢慢地讓Jill變得更聰明。」

最終，Jill在三月末變得擅於處理這些問題，研究人員們可直接將她的回答貼到KBAI學生論壇上。

Goel將在下學期複製這一項目，不過他會給虛擬助教取一個不同的名字。他的目標是讓虛擬助教在學年末回答論壇上百分之四十的問題，虛擬助教對答案準確率把握低於百分之九十七的時候，該答案將不會出現在學生論壇上。

自然，聽聞機器人能夠取代人類的另一項工作一事非常令人沮喪。但在許多學生因沒有得到足夠教學支持而輟學的時候，這也許是一件好事。當然，Jill沒辦法回答更加複雜的問題，因此我們還需要很長時間才能看到人工智慧完全替代助教。可正如這一研究清楚顯示的那樣，這已經是個不祥之兆。

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