美國ACM計算機協會專家 張逸中：我們所學的專業和知識有用嗎？

（華東師大供圖）

張逸中

美國ACM計算機協會專家

美國MIT麻省理工學院林墾實驗室為表彰其傑出成績（色列斯行星鏈接計劃）將21825號小行星命名為「張逸中」星

（本文根據張逸中在 "人工智慧與未來教育」高峰論壇上的主題發言整理）

各位下午好，非常榮幸能夠給大家做這樣的一個主題，叫STEM教育的革命。剛才我們談了非常多的人工智慧恐懼。我今天想說的是什麼？我想帶來更多的是希望，這個希望是什麼？是STEM教育。為什麼談STEM教育？我會談到更多的是我本人的經歷。我個人是從事計算機理論方向的研究工作，我對人工智慧包括很多技術領域非常了解。我的導師是中科院院士何積豐，我們談的更多的是人生哲理跟道理。

有的時候當我們看待這樣一個事物的時候，我們非常恐懼。為什麼恐懼？我們對未知世界懼怕，把原本有的一些東西忘記了。我們最近發現很多從事教育的同行們開始學技術了。我非常詫異他們為什麼學技術。他們對技術很痴迷，他們跟我講：人工智慧如何革命我們的教育。但是我有的時候在想，其實教育的很多本質問題，好像不是這個問題。在我個人的經歷當中，其實過了一個非常有意思的童年。很多華師大的師生都了解我，因為我沒有參加過高考跟中考，我是一路保送到博士。不是因為我成績好，很多時候我的學習成績並不比別人好，我發現了人生的這個「道」而非那個「義」。

下面我引入一個數據，這是華東師範大學2016年的數據。華師大應該有6972名畢業生，有79個專業，209個碩士點，114個博士點。很多華師大的學生，應該很快也要畢業去走向工作崗位。但是面臨著很多的問題，我相信在座的有很多是企業家，也會面試很多的學生。你會發現很困惑的一點，很多學生沒有明確的職業規劃，不知道自己的價值，企業所需要的人才鴻溝，好像教育體系當中沒有辦法輸送給大家。然後大家就會有這麼一個恐懼。恐懼什麼呢？恐懼我們所學的這個專業和知識有什麼用？包括：現在人工智慧幾乎能夠替代我們非常多的領域的時候。我見過同聲翻譯，我見過谷歌的軟體，待會兒介紹。幾乎把我們的專業全部都給革命掉了，我們的學生想：我們再學什麼？我們就會緊緊的抓住稻草，我們說終身學習。然後就拚命的學習知識、學大量的知識。但是就算我學富五車也不會創新，我不知道該如何面對這個社會、面對這個世界，其實我就有恐懼。其實在我整個聽的過程當中，我在反思。為什麼我的童年非常幸福？因為我沒有被知識奴役，而是我在駕馭它。

在童年的時候，我們一開始這些學習的知識跟世界還是有聯繫的。比如：我們童年的時候可以玩積木、玩具，老師們讓我們感知這個世界。後來進入到小學、初中、高中，開始禁錮我們自己，我們進入到整個知識學習體系當中，我們變成了學習的機器。所以才會誕生什麼「高考機器人」，讓機器代替高考，讓機器來比較，我們人就跟機器一樣。但是別忘了一點，人最有價值的一點是好奇心。對於未知世界領域的東西，我們本身是具有上帝賦予我們的這種能力。而恰恰這種能力，我們卻忘記了。我覺得人最了不起的，我跟幾個專家聊天說：人最重要的是會想像出一個你們原本不知道的東西，然後我們能夠讓它變為現實，掌握它、轉化它。其實恰恰是這種能力指引著我往前走。知識與世界本身是應該相聯繫的，而不是割裂狀態。而現在我們割裂開之後，才會出現這種恐懼。所以我們傳統的教育模式，往往是叫作「面向已知的教育模式」。我們學習很多知識，但是如何轉化這些知識應用在生活當中，應用在世界聯繫，其實我們是不知道的。

我看到很多的小朋友說：將來英語不用學了。好像確實是的。但是後來我慢慢意識到，我的語文成績其實是蠻糟糕的。但是我現在開始領悟到一個道，就是語言本身的美，以及對於很多的一些道理學習，包括英語也是一樣。文字的優美，其實我是慢慢體會到的，但是在之前我恰恰把自己變成了機器。我爸媽很開心，出國旅遊的時候好像不需要再去做什麼事情了。秘書、翻譯、記者、交易員、司機這些專業未來是否還會存在？這些專業也將沒有了。但是你們不用怕。之前有一個數據說，近三年內誕生出了非常新的行業，這些行業以前是沒有的。也就是說，並不是人沒有出路了，其實前方還有很多地方我們可以探索。所以我想說什麼？面對未來的世界變革，我們是否從內心當中已經做好了這個準備？

其實STEM教育在美國應該提出來非常多的年數了，最近才引進到中國。STEM教育是由科學、技術、工程、數學四個英文單詞首字母縮寫，我用比較通俗的話說，就是我們如何聯繫世界，找到問題，用所學過的各種知識，通過技能轉化成探究世界的聯繫，然後變成現實。其實這種能力的培養，恰恰是現在我們國家鼓勵創新人才所應具備的，所以這也是我們希望通過它作為一味良藥，看看能不能讓大家改變。所以大家看這個當中非常多的，傳統的數學工程的學習，往往都是講的「義」。很多傳統的科學書裡面講的都是科學知識，而科學方法、科學精神很少去講。恰恰那兩個東西，是我在大學當中才跟我導師體會到的，原來這才是精髓。之前學的知識，只不過是前人的一些成果，但是這並不是最重要的。包括：技術、工程、數學。我們小時候的數學叫什麼？算數。算數其實恰恰是數學中的技術，而數學當中本身的工具屬性跟語言屬性是很少被掌握的。但是這也恰恰是我認為機器辦不到的，機器只能去算，只能做一些形式化的工作。

我們為什麼會困惑？我們大量的時間其實是停留在低端，就是信息知識的獲取。但是這些信息跟知識的本身如何進行遷移？第一個能力，我相信有很多人說：有一個天花板。這個天花板有些人能夠跨過去，知道如何用一些方法讓知識遷移，知道世界的聯繫。第二步是應用，知識遷移到實際應用轉化。有的人理論很懂、實踐不行，有的人實踐行、理論不行。恰恰現在這個社會要的是知行合一，知識技能轉化都得強。恰恰是現在包括企業當中，創新人才所具備的能力包括，提出想法、提出思路，通過這個問題找到相應的答案，學習相應的工具解決。我想問大家，這些事機器能辦嗎？機器只能告訴你這些信息，給你一些決策。但是這整個過程，恰恰是圍繞好奇心所驅動的，而機器所不具備的。我們國家也是非常的鼓勵，大家看到其實有非常多的文件指出，希望我們來推進STEM教育。

這個也是非常好的一件事情。下面談到一點，其實這也是我從事科技工作之後領悟到的，包括：學習一些科學哲學。為什麼傳統觀念當中會有這種誤區？西方世界認為我們這個世界是有一個邊界，我們認為這個世界的規則是由上帝創建的，但是這個邊界是什麼？我們並不知道。中間是什麼？中間就是現在所有人類已知的規則、定理，中間空白的地方就是我們未知的領域。我們可以提出新的假設，提出新的理論，對於未知世界領域的一些設想。這個我覺得是很了不起的一點，然後我們就可以去通過實驗去驗證，發現實驗數據是不是與假設一致，判斷實驗數據是不是不吻合。這也恰恰成為現代科學體系中最重要的一環。我們從觀察、提問到做出假設、驗證假設或者推翻假設，有的是符合現有理論和定理，有的是發展新的理論和定理。我們科學家用腳丈量這個世界，發現這個世界跟原來不一樣了。結果我們把新的認知寫到了教科書當中。

其實在學習大學物理當中，我是非常佩服愛因斯坦的。愛因斯坦想像了，說：如果物體不斷加速的情況下，它可能是無限接近光速，不可能超過光速。我看到這個公式的時候，我是非常震驚。我說：他是如何憑空想像出來的？以前的實驗數據受制於工程技術限制，所以在經典力學的實驗當中是測不出來的。後來各行各業發展，使得這個精度可以看的出來。發現愛因斯坦的東西好像在非常細微當中好像有點區別。去年可以看到LIGO引力探測器探測出了黑洞引力波。

整個世界是由科學技術工程數學驅動的全人類的社會發展，當新的一輪技術工程的革命再一次促進技術科學的發展時，這些技術科學的發展會再一次放入這個當中，會讓我們整個人類的社會向前推進。我對人工智慧是處於樂觀的態度，認為這將來很可能是全新的人類變革，也就是說我們會掌握全新的能力駕馭這個世界。我相信這個一定是能夠實現的。

我們在教育當中是如何實現的呢？我們知道傳統的教法，我們知道希望通過快速的知識達到這個邊緣。其實我們的知識是非常分散的，但我們可以通過假設不斷的驗證過程，最終實現，模擬科學家、工程師的過程，其實就是掌握了認知整個世界的能力，掌握面向未知世界領域的認識能力。

其實我們這個世界是非常有意思的。最後我想說：世界遠比我們想像的要大，勇敢的面對。

謝謝大家！

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