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聊天機器人不斷改進,機器人50年的歷史將如何改寫

聊天機器人不斷改進,機器人50年的歷史將如何改寫



人工智慧學家

作者:JARED NEWMAN


翻譯: younger審校:心


SmarterChild以及以前其他的機器人,在應該是腦子的地方卻安了心。新的機器人將不再是這樣。


Bicentennial Man(機器管家)這個電影似乎成為了聊天機器人演化史上一個古怪的轉折點,當然Robert Hoffer, Robin Williams的智能機器人表演非常精彩。

「我想要創造一個那樣的東西,你知道嗎?」Hoffer說, 他是SmarterChild聊天機器人的發明者之一,該機器人已應用在早期的通訊程序如AOL Instant Messenger 和 MSN Messenger里。「我想有一個智能機器,你可以在網上和它聊天,它會成為你生活中最好的朋友。」


SmarterChild 不僅僅只滿足有會話能力,它想要更加實用,能夠通過網路服務,給用戶提供體育比賽成績,天氣預報,股票等其他信息。如此有雄心壯志,使得SmarterChild 成為了當今又東山再起的聊天機器人的先驅之作。Slack和Kik這樣的創業公司挑起了這次浪潮,Facebook和微軟等科技巨頭也聞風而至。


然而,今天我們所見的聊天機器人,與SmarterChild以及其他之前的機器人先驅,比如機器管家不同。Facebook上的聊天機器人給你提供新聞,購物,客戶服務,但它不想與你成為朋友。Slack上幫助團隊提高工作效率的機器人也不打算嘗試成為人類。也有很多例外——比如TopTalk的PullString.ai平台上的機器人,著重打造其個性化——但在大多數情況下,這種關係只是一種業務性行為,它的寒暄是種不假思索的行為。


或者這看起來很矛盾,但是,或許正是這種脫離人性的特點,才會給聊天機器人帶來最終的勝利。


Eliza問題

早在Hoffer和他的同事創建SmarterChild之前的1966年,一位叫Joseph Weizenbaum 的麻省理工大學的計算機科學家就發布了ELIZA。ELIZA是一個模仿人類會話的程序,先解析人類輸入計算機中的辭彙,然後將辭彙與一系列可能的照本宣科的回應相關聯。


ELIZA使用了一個模擬心理治療師的腳本程序,後來它對自然語言處理,人工智慧的發展產生了極大的影響。美國各大學開始湧現抄襲或模仿ELIZA的各種版本的程序。然而Weizenbaum 對此感到困惑。他希望ELIZA僅僅是對人類會話的一種模仿,然而用戶卻突然將他們自己最深處的思緒向ELIZA傾訴,專家們宣布聊天機器人將會在短時間內與人類不相上下,讓人難辨真假。


Weizenbaum 的Computer Power and Human Reason一書中,他駁斥了認為機器會取代人類智慧的論調,他說這樣的機器只是工具,是人類心智的延伸。然後他進一步強調了機器對語言的理解完全依靠於使用它們時的聊天情況,稱計算機更一般性地理解人類語言是不可能的。


然後接下來的幾十年,聊天機器人研發機構卻基於他的模型,早已開始苦研更加像人類的交互行為。通過圖靈測試已經變成了人們共同的目標,已經有Loebner獎等類似競賽創建了,它們用一組人類做裁判,測試新機器人的會話技能。儘管目前為止,Weizenbaum 對機器人的極限的預測還是正確的:雖然有重大進步(一些機器人製造商還有一些誇張的觀點),但還沒有一個能夠通過真正的圖靈測試。


「圖靈測試問題中最困難的一點在於,人們說的內容是沒有限制的。」來自Michael Mauldin,他是Lycos的創始人和Verbots的研發者。Verbots是上世紀90年代流行的聊天機器人研發工具。「而且儘管你已經要求人們將談話內容限制到單個主題,他們仍舊會把各種體驗一股腦放到對話里。」

近期大數據和人工智慧方面的發展仍然未解決這個問題。使用大量的訓練數據和處理能力,機器理解會話並與人類說話已經成為可能。但是正如Mauldin所提醒的,當訓練數據失控的時候,仍然會有頭疼的問題冒出來(比如微軟Tay聊天機器人的種族主義和性別歧視傾向)。


「若你回頭看看你構建的東西,它其實是非常多的數據,」Mauldin說。「通過觀察它,確定解決方案的正確性,或者確定這是你想要的東西,這是不可能做到的,因為整個內部都是灰蠱,就像一個真正的大腦一樣。


進入SMARTERCHILD時代


儘管在ELIZA之後,學術機構,程序員,愛好者紛紛研發出來各種聊天機器人,而第一個成為普遍消費現象的產品是SmarterChild。Peter Levitan是SmarterChild所屬企業ActiveBuddy的CEO,他說聊天機器人吸引了3000多萬用戶,某些時候佔到全球即時通訊流量的5%。

SmarterChild之所以能夠取得這麼多用戶,原因在於它構建在世界主導性的通訊平台上——就像設計在Facebook Messenger上運行的新型聊天機器人一樣——而且,跟SmarterChild聊天很快很簡易,就像與一個朋友交談一樣。然而真正讓它與眾不同的是,它跨越了人類一樣的交談與機器一樣的功用兩者之間的界限。


基於幾十年前ELIZA使用的那個匹配照本宣科的答案的模式,如果你想的話,你還可以與SmarterChild進行一段愉快的交談。或者,你可以咒罵它,或者說的更深一點,它似乎總能知道如何回答。(關於這個bot只是一個受歡迎的消遣物的說法, 它的創建者也覺得沒什麼,Hoffer說,我覺得說服SmarterChild,讓它和你做愛應該是第一個互聯網米姆現象。)


當你厭倦了無聊的閑談或相互嘲弄的時候,SmarterChild會轉而給你提供些有用的信息。為了做到這點,ActiveBuddy與幾種不同的服務提供商開始提供天氣,股票,電影列表等信息服務。為了打造智能助手,這也是整個商業規劃的一步。


「一旦你與某人建立關係,這種關係就會以不同方式擴展,」Andy Weissman,ActiveBuddy的首批投資人之一說。 「而且一旦你與SmarterChild建立個人關係……那麼你會在它這兒進行網路搜索,然後獲知你的棒球分數等。在這兒引入各種其他服務將更簡單,然後你總會求助它,就像與它有關係一樣。」


然而在21世紀初,打造這樣的高級智能並非易事。正如Hoffer說說,這個對話的每個分支都要準備好答案,ActiveBuddy為了應用公司從用戶那裡學到的東西,一直在增加各種答案腳本。


「所有的交互都會經過編輯和編程,因此隨著它的發展,就需要大量的員工加入進來。」Hoffer說。


企業方面,SmarterChild也遇到困難。每種信息的提供都需要與特定企業建立合作關係,因為當時還沒到開放網路服務API的年代,不是每個研發人員都可以進入效力的。而且因為SmarterChild太火了,主機信息平台多次遭遇處理性能達到極限的困境。


「我們擁有這些巨大的,官僚的,利潤驅動的,廣告驅動的媒體公司,——雅虎,AOL,微軟——而且我們要和每個公司談判,簡直要命。」Hoffer說。


幾年之後,ActiveBuddy轉為企業提供虛擬的客戶服務代理的服務。然而從商業的角度,這是一次正確的舉措——ActiveBuddy最終於2006年被微軟收購——Weissman有些後悔沒有堅持將SmarterChild當作商業核心。


「與用戶一起,它領悟到了一些東西,」Weissman說。「我們不知道,因為我們沒有將它進行處理,它到底發現了什麼,但你不會經常遇到這種情況,我們本可以一路研究下去,看看到底會有什麼。」


實用為主


SmarterChild之後,聊天機器人行業出現了幾年的荒蕪。微軟關閉了SmarterChild曾屬的分部,大多數面向客戶的科技公司都不再延續這個概念。


但是過去幾年中,聊天機器人東山再起。處理性能得到提升,能夠更好地理解自然語言,能夠隨著時間不斷向用戶學習。同樣重要的是,Facebook,蘋果,微軟等大企業,現在都急切地想要掌握我們與不同服務的交互方式,並向開發者提供研發工具,以使這些服務成為可能。聊天機器人很容易地就融入到更大的商業模式中,包括廣告,電子商務,在線服務,以及器材銷售等。同時,Mssenger等想要得到幾億用戶級的服務平台,將會樂意幫助寫對話腳本。


「之前很多的障礙,今天對我們來說卻不再能夠阻擋我們,因為技術發揮作用的方式已經進化了。」Hoffer說。


最重要的是,這些機器人更加實用,不像SmarterChild,這些bot不再需要為了有大量客戶,而將對話當成必備的能力累贅。當然,蘋果的Siri知道,說幾個笑話,讓你們的對話不再尷尬,但是它存在的最重要的原因是它能幫你做事情。競爭對手,谷歌,亞馬遜等的虛擬助手沒有展示出來很多人性化的東西。因為科技的支持,實用性佔了上風。


如果最新的聊天機器人浪潮能夠成功,這可能會證明ELIZA的創造者,Weizenbaum說的一直都是正確的。這些機器不溫和,不是人類智慧可愛的替代物。它們只是另一套工具——已經服務人類的應用程序的進化版本。也就是說,我們不再願意只是跟聊天機器人開玩笑了。我們想要使用這些工具。


人工智慧學家Aitists


人工智慧學家是權威的前沿科技媒體和研究機構,2016年2月成立人工智慧與互聯網進化實驗室(AIE Lab),重點研究互聯網,人工智慧,腦科學,虛擬現實,機器人,移動互聯網等領域的未來發展趨勢和重大科學問題。


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