社交網路：用微博預測你感冒了沒

心理 06-27

心理導讀：科學家發現某段時間，人們在社交網路上的狀態更新和話題關鍵詞會圍繞某種流行病。於是他們突然覺得通過微博預測流行病是一件有趣靠譜的事情。 ——www.iFuun.com

社交網路：用微博預測你感冒了沒

感冒時，上微博隨手更新條狀態給關心自己病情的親友，或許並不稀奇。但在研究疾病預防的卡斯豪特教授看來，這卻意義重大。今年2月份，在哈佛醫學院召開的數字疾病監測國際會議上，這位來自亞特蘭大疾病和預防中心的教授，從facebook中獲得靈感，提出了用社交網路來追蹤疾病的構想。

最近幾年，人們已經發現facebook、twitter等社交網路，和Google、雅虎等搜索引擎，可以發現流感傳播的蛛絲馬跡，並跟蹤其散播路線。

卡斯豪特說，疾控中心可能要花幾個星期才能預測流行病的發展、傳播趨勢，而通過社交網路信息的分析，可以更快得到預測結果，這意味著，你的一條狀態或可以幫助公共衛生部門更快地搜集疾病擴散信息，以提供醫療幫助和健康服務。

和傳染病賽跑

對於遏制疾病傳播來說，搶佔時間先機無疑是最有力的武器。

2008至2009年期間，Google與雅虎先後發現，當某一地區的流感開始爆發時，該地網民搜索和流感相關的關鍵詞數量會有所變化，因此通過搜索引擎的關鍵詞分析，例如「咳嗽」，「發燒」和「疼痛」等，幫助人們發現了流感的傳播路徑，有效地阻止了流感的大範圍傳播。2010年，Google推出了「流感指數」，為大眾提供流感預測信息。

流感指數分析程序背後的研究人員發現，雖然並非每個搜索「流感」的人實際上都病了,但當所有和流感有關的搜索內容加在一起，再通過比較關鍵詞的查詢數量和傳統的流感監測系統，會發現許多搜索查詢會在流感高發季節出現。專業人士可以據此估算出在世界範圍內，有哪些地區正在忍受流感擴散的煎熬。Google將這些結果發表在《自然》雜誌上，供醫療機構和讀者參考。

對於流感，傳統的流感監測非常重要，但是大多數衛生機構只是專註於單一的國家或地區。Google的流感趨勢則每天都在更新，並且可以檢測到全世界範圍內的數據，可以為醫療系統做有益的補充。

參與這一項目的兩名軟體工程師Jeremy Ginsberg 和Matt Mohebb 說：「傳統的流感監測系統要用一到兩個星期來收集和發布監測數據，而Google搜索查詢統計卻在很短的時間內自動完成。通過我們每天的評估，流感趨勢項目可以為流感的爆發提供一個早期預警系統。」

Google在美國的九個地區對追蹤效果做了測試，並且發現這一系統比美國聯邦疾控中心提前了7到14天準確預測了流感的爆發，而這段時間正是控制流感蔓延的重要時期。

「間諜」網路

美國霍普金斯醫院的研究員杜加斯和她的同事質疑，來自搜索引擎的統計並非正式數據，這意味著，網路中潛伏的巨大信息噪音會影響研究的準確性。

為此，日本國家信息研究所的研究員科利爾開發了疾病預警網站 BioCaster。該網站本身配備了各種文本挖掘演算法，可以對各地區關於疾病傳播的網路信息連續掃描，並具有高度的概念識別能力，從而過濾出信度較高的信息。在對抗甲型H1N1流感病毒和海地霍亂的戰役中，BioCaster就大顯身手，幫助疾病控制中心監視「敵情」。

對普通人來說，還可以通過「致病天氣」（Sick weather 需翻牆）這樣的網站獲得流行病信息。

這個免費網站可以根據疾病的24個不同的特徵在社交網站中搜索，並將搜索結果顯示在地圖中（全球範圍內均可搜索），傳染病傳播信息可以非常直觀地展現。你也可以直接在地圖上添加自己的疾病信息，還可以連接facebook，查看好友圈中的疾病情況。

「致病天氣」的創始人道奇（Graham Dodge）在分析完facebook和twitter上的1700萬條狀態和微博後，指出通過社交網路追蹤美國境內疾病傳播情況的實際效果。「我們的預測方法和傳統方法完全不同。傳統方法好比是查看年曆，很慢，而我們的方法就好比是用多普勒雷達來掃描一樣，非常快。」

不過，這種前衛的預測法還是令不少人擔心隱私泄漏。對此，Google在自己的應用流感趨勢中解釋道，該應用永遠不能被用來識別個人用戶，因為程序依靠的是匿名和匯總的數據，對用戶搜索的關鍵字進行分析。這意味著，Google的搜索用戶是作為整體被分析的。

來源：南都周刊

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