程序出bug，15年大腦研究或付諸東流
目前研究大腦活動最好的工具是功能性磁共振成像(fMRI)，它功能強大，非常好用，醫生很多情況下都要依靠這種設備。如果測量方法完備且讀數準確，經常使用這種儀器並不是一件壞事。但是如果測量方法是有缺陷的，那麼多少年來關於大腦功能的研究就是白費了。瑞典的Link?ping大學的研究者就發現這一問題，他們進行了一場規模空前的實驗來測試fMRI的工作效率，但是所得出來的結果並不樂觀。
「儘管功能性磁共振成像作為一種研究人腦功能的工具，但是其中所使用的統計方法還沒有得到驗證。」
這一團隊由Anders Eklund領導，他們彙集了世界範圍內499名健康研究對象的數據。研究對象被分為20組，然後使用最流行的三種軟體進行互相比對。
研究團隊本來只是期望結果具有統計學意義，但是結果卻嚇了他們一跳：軟體生成結果的假陽性率竟然高達70%。這一結果意味著其中一些結果極其不準確，這可能是程序誤將未活動區域標記為活動區域。換句話說，fMRI顯示出來的活動區域只是程序演算法所致，大腦活動其實並不存在。
「這一試驗結果將會對4萬項研究的有效性產生巨大的影響。」
其中一個bug已經存在了15年，直到2015年5月才被修正，在此之前發表的文章都應再次審查。
程序究竟錯在什麼地方？fMRI通過巨大的磁場來偵測腦部的血流變化。隨著人腦活動的產生和消失，血流也在不斷變化著，軟體記錄這些變化從而分析解釋大腦活動。問題是，科學家不能直接看見這些磁場，而是通過儀器來間接顯現磁場的變化。
fMRI使用價格非常昂貴，科學研究通常只使用小樣本，而且很少重複試驗來證明曾經的試驗結果。到目前位置，驗證正確性的試驗也相當有限。
自從上個世紀90年代fMRI開始使用以來，它的準確性就一直受到神經學家和心理學家的質疑。但隨著這一設備應用的普及，更多的樣本讓一些bug逐漸顯現出來。
「如果使用1台電腦的話，可能要花費10~15年才能分析出來。但是今天，只需要10~20天。」
所以現在要做的就是重複做實驗來發現以前研究中存在的問題。
※確實出了點 bug，但 15 年大腦研究並不會付諸東流
※Go 1.9 beta1 發布；2017 年人工智慧研究報告顯示81％的IT公司投資AI；Windows XP釋出新補丁
※Arbutus在2017ICAR上發表多個在研乙肝新葯聯合用藥研究結果
※J.D.Power發布2017年美國新車質量研究
※2017 Photo London開幕，泰倫·西蒙當選年度攝影師，10名青年攝影師入圍研究生獎項
※10月Nature 上最值得關注的 5 大研究
※Azure Event Hub 技術研究系列2-發送事件到Event Hub
※DeepMind、谷歌大腦核心研究員2017深度學習最新報告
※X-Wing：美軍1980年代的旋翼系統研究飛機
※9月Nature 最值得關注的 5 大研究
※研究者發現2009年H1N1流感大流行起源於墨西哥
※2016年諾貝爾獎得主Yoshinori Ohsumi的自噬研究情懷
※5月份《Immunity》雜誌研究亮點一覽
※2016年12月Science期刊不得不看的亮點研究
※2017年5月Science期刊不得不看的亮點研究
※一月份環狀RNAcircRNA研究匯總 2017
※四月份環狀RNAcircRNA研究匯總·2017
※首顆12核桌面CPU Intel i9-7920X亮相！研究人員發明4D相機
※「Bengio領銜」DeepMind、谷歌大腦核心研究員2017深度學習最新報告（PPT）