DeepMind顯神威，幫谷歌省了幾個億的電費
輕輕按下一個按鍵，谷歌在數據中心冷卻這塊就立馬節約了40%的電力。
這項成就被谷歌視作一大重要突破，它說明人工智慧可以讓數據中心、發電站、電網和製造工廠更加高效。如果這些規模巨大的能源密集型產業可以更加有效地利用電力，就可以大量減排溫室氣體。
「它對環境產生的影響令我們非常興奮，」谷歌DeepMind負責人Mustafa Suleyman說。他們的團隊位於英國倫敦。
DeepMind已經實現了卓越的飛躍，從雅達利遊戲到圍棋，他們製造的計算機系統已經能掌握一切。通過分析醫學數據，它還在探索如何更早的發現病情。
為了減少40%的冷卻成本，即提高15%的功率效率，DeepMind啟動了深度學習，一種新潮的人工智慧，即計算機以大數據集的方式來識別模式。
DeepMind的計算機系統利用每個數據中心裡的數千個感應器觀察信息，然後意識到做出一些調整就可以節約能源。煮個栗子，一台水冷卻器其實可以關閉20分鐘甚至幾個小時，或者溫度實際上可以再調節幾度。每個特殊的場景都可以有針對性的調整，系統就是這樣從中學習的。
谷歌說它的數據中心實在是太過複雜，傳統的工程方法和人類智力在效率上都難以匹敵DeepMind演算法。但是現在，谷歌還沒有完全把數據中心拱手交給機器管理。數據中心的人類員工會收到DeepMind的推薦建議，而且他們有時也會拒絕接受建議。當這項計劃剛啟動時，經常會發生這種情況，因為人工智慧還在學習之中。
DeepMindde 取得如此大的突破，其背後的團隊實際非常小。Suleyman說這個項目有五六個員工，僅僅工作了兩三個月。Suleyman說他並沒有期待DeepMind能在諸如發電廠這樣的其他工業設施里如此快速取得成功。DeepMind在優化谷歌自己的數據中心時比較輕鬆，因為他們一直在詳細地追蹤它的操作。DeepMind計算機對這些信息駕輕就熟。一旦系統從數據中開始學習，它就能提供建議比如何時開關水冷卻器。
谷歌計劃在今年年底將這一技術運用到其所有15個數據中心上。
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