沒病？說兩句，張口說兩句
長久以來醫療界一直在討論有無必要多關注病人的聲音。現在這些討論要付諸現實了。學者和企業正聚焦於開發一種診斷和預測包括躁狂發作、心臟病和腦震蕩等任何病症的技術，基於一類特殊的數據源：你說話的方式。
越來越多的證據暗示一組心理和生理狀況能使你吐詞不清、聲音拉長或是加重鼻音，甚至能讓你的聲音微微發抖，輕微得人耳無法辨別。雖然還不能嚴格確定分析聲音模式能實現精確或有用的診斷，但各方已開始爭相嘗試。
最近加入競爭的是Sonde Health，一家周二成立的由風險投資基金PureTech投資的波士頓公司。它基於的是MIT研究人員授權的技術。Sonde公司打算為顧客開發能夠顯示抑鬱症及呼吸道和心血管狀況的軟體。
「說話是我們每天自然都會做的事情。」Sonde首席運營官Jim Harper說道。
該公司首先會分析患者大聲朗讀的聲音剪輯，但他們的目標是開發出能提取聲音特徵的技術而不依賴說話記錄。Harper稱他們的目標是「改為暗中監測並藉助人們已有的設備採集數據」。
Sonde面臨多方競爭：IBM的沃森超級計算機正與高校研究人員合作，試圖根據說話模式預測病人是否可能發展為精神錯亂。柏林的一家公司已經在研究根據聲音記錄診斷小兒多動症。另一家波士頓公司Cogito在開發一款聲音分析app，該app已被美國退伍軍人事務部採用以監測服務對象的心情。它也正在躁鬱症和抑鬱症患者上做測試。
甚至軍隊也頗感興趣：本月早些時候，軍隊與在Sonde公司同一個實驗室工作的MIT研究人員達成合作，目標是開發一款食品和藥品管理認證設備來檢測大腦損傷。
這個領域如此新潮以至於許多公司匆匆就打入消費市場，缺少臨床證據卻信口雌黃。某團隊在眾籌網站Indiegogo上籌集了超過27000美元，承諾本夏季推出一款app，可以分析「聲音模式以幫助你擁有最佳的健康活力」。
但Christian Poellabauer，一位研究神經狀況的生物指標的聖母大學計算機科學家，警告說要實現臨床可用的聲音診斷沒那麼容易。他表示很難把聲音模式變化的真正原因抽離出來。聲音記錄必須高保真才能有用，成本很高。而且你需要大量數據以確保這類關係是可靠的。
然後是文化差異的問題：舉例來說，當測試診斷腦震蕩的聲音分析時，Poellabauer的團隊發現許多年輕運動員在說單詞「hell」時停頓或是改變了他們的口音——出於跟腦損傷很可能無關的原因。
「說話是一種非常非常複雜的機制。」Poellabauer說道。
※說兩句
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