谷歌不滿足於下圍棋 還要用人工智慧診斷眼部疾病

人眼掃描圖像

據，教會計算機如何診斷眼部疾病。

谷歌已經與英國一家眼病醫院簽訂了協議，利用人工智慧技術學習醫院中160萬病人的醫療記錄。

此舉目的是教會計算機軟體識別兩種常見眼部疾病的信號。這兩種疾病分別為糖尿病視網膜病變以及老年性黃斑病變。

目前，人工診斷這些疾病的效果並不完美。醫生一般通過分析醫療圖像，以及對病人進行問診，以獲得醫療結論。誤診率通常達到10%至20%。

人工智慧可以讓計算機掃描數百萬的記錄和文件，從中進行學習，隨後作出更準確的診斷，並節約大量時間。

谷歌於本周一宣布了這項合作，具體合作雙方分別為谷歌旗下人工智慧公司DeepMind和倫敦Moorfields眼病醫院。

Moorfields眼病醫院國家健康研究所生物醫學研究中心負責人Peng Tee Khaw表示：「到2050年，視力損傷人群總數預計將翻番，因此很重要的一點在於，我們探索如何利用先進的技術，預防眼病。」

老年性黃斑病變和糖尿病視網膜病變目前影響了全球範圍內的超過1億人。在勞動年齡人口中，糖尿病是致盲的首要原因。早發現、早治療可以避免99%因糖尿病導致的嚴重視力損傷。

DeepMind聯合創始人、應用人工智慧總監穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)表示，目前醫療健康技術仍依賴於紙質文件、尋呼系統和傳真機。他希望DeepMind能帶來更強大的技術。蘇萊曼在博客平台Medium上表示：「我們希望在這一領域帶來不同。」

這是DeepMind與英國國民健康服務(NHS)的第二次合作。此前的項目利用智能手機應用去監控倫敦Royal Free醫院病人的腎功能。

這樣的合作也引發了一定爭議。今年春季，科學雜誌《新科學家》報道稱，DeepMind與Royal Free NHS信託的數據分享協議使該公司能獲得倫敦醫院160萬病人的個人醫療信息，且沒有得到病人的同意。

谷歌對此回應稱，該公司需要獲得系統中所有病人的數據，因為只獲得腎病病人的信息是不可能的。而蘇萊曼也表示，DeepMind獨立於谷歌運作，病人數據不會被關聯至任何谷歌帳號、產品或服務。

DeepMind的人工智慧圍棋系統AlphaGo今年早些時候擊敗了世界冠軍李世石。這一系統分析了數百萬棋局，並自我練習了數百萬盤棋。(維金) 來源：新浪科技

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