Watson落地中國之後：你最可能在哪兒見到它？

健康 08-15

作者：湯晨

8月11日，北京中關村軟體園鑽石大廈C棟一樓的中國客戶中心裡人頭攢動，IBM旗下Watson健康首個在中國本土化的健康類型項目：基於Watson認知計算的腫瘤解決方案（IBM Watson for Oncology）終於揭開了大幕。48個小時內，拜各種勤勞的科技媒體和醫療媒體，這一消息在王寶強和前妻的撕逼大戰前就得以廣而告之。不過，「解決方案」這四個字看上去是不明覺厲，實際上總有霧裡看花的不踏實感。參加了兩天發布會的我，也想釐清一個問題：Watson落地中國後，我們最可能在哪兒見到它？它到底是啥樣的？

醫療機構

無疑，醫院將是我們最有可能見到Watson的第一場景。這也是此次發布會的重點。

Watson落地中國之後：你最可能在哪兒見到它？

在11日，Watson在華落地供應商杭州認知科技宣布了首批21家Watson腫瘤解決方案的落地醫院。

其實，我們仔細審視這份落地醫院名單，不難發現，21家中國醫院覆蓋範圍主要集中在東部地區，不過覆蓋範圍並不全是知名醫院，雖然也有復旦大學附屬腫瘤醫院這樣的知名三甲，也包括上海浦南醫院、廣東番禺何賢醫院這樣的二級醫院。

在某種程度上，一些二級醫院對Watson腫瘤解決方案的熱情可能還更高。中國科學醫學院腫瘤醫院前院長趙平接受健康點採訪時表示，Watson腫瘤解決方案的「真正市場應該不在一線城市。」

在本次會議期間，三名使用過IBM Watson for Oncology的醫生在現場演示了一個真實的病例，讓我們得以一窺傳說中的Watson「解決方案」是如何以工具形式呈現的：

在現場，醫生輸入一個結腸癌肝轉移病患的病歷資料後，Watson給出三種不同的治療方案。每種方案都附有相關文獻、用藥指導和藥物的不良反應等。推薦使用和不推薦使用的治療方案會有紅色和綠色區隔，一目了然。使用Watson for Oncology推薦的治療方案之後，患者的病情得到部分緩解。

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Watson在這裡更像是再現了一個多學科會診（MDT）的場景。通過來自普外科、腫瘤內科、放療科、放射科、病理科、內鏡中心等科室的專家經驗，提出適合患者的最佳治療方案，繼而由相關學科單獨或多學科聯合執行該治療方案。只不過，Watson的決策依據不是N年的醫學教育或是臨床實踐訓練，而是憑藉其知識庫中300多份醫學期刊，200餘種教科書等近1000萬頁的醫學文獻、以及美國國立綜合癌症網路（NCCN）發布的臨床指南、紀念斯隆-凱特琳癌症中心等世界頂級腫瘤學專業國際水準腫瘤治療專業知識來給出診療建議的。

用一個量化的數據或許可以更直觀感受Watson的認知技術在臨床決策建議上的強大：它17秒可以閱讀3469本醫學專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次實驗數據、106000份臨床報告，根據醫生輸入的病人的指標信息，最終提出優選的個性化治療方案。它給出的每一個診療方案都有大量的文獻證據加以支撐。

能享受到用Watson看病的患者恐怕還是少數，不過在醫學生的培訓方面，Watson的普及可能會更快。Watson有望幫助醫生改變學習最新醫學知識的途徑，年輕的腫瘤醫生在老師及「助教」Watson的帶領下學習，在另一方面，也為醫生研究著述提供了極大的方便。在科研中可就具體的病例尋找已有的經驗和文獻，為科研提供幫助，並且還可以通過這個系統找到可以匹配的臨床試驗。中國人民解放軍總醫院腫瘤內科主任焦順昌當天也表示，「用藥培訓和文獻培訓方面，Watson可以發揮不小的作用。比如，在每一個具體的解決方案中，都會顯示出用藥方案，甚至會精確到藥物的具體用量。」

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醫藥企業

「過去對疾病的風險預測變數不會超過10個，現在大數據的方法，風險預測的變數大大提高，當考慮到這麼多變數，準確性也大大增加。未來的醫療已經從簡單的『拍腦袋』醫療上升為精準醫療。」輝瑞中國醫學部副總裁谷成明博士如是說。

作為全球最大的以研發為基礎的生物製藥公司，輝瑞的高管出現在Watson在中國的落地項目惹人聯想。原因你沒有沒錯，除了醫療機構，葯企將是Watson落地後第二個極有可能見到的應用場景。

今年3月，輝瑞公司和IBM日前宣布，雙方將開展具有首創性的聯合研究項目，旨在開發創新型遠程監測解決方案，以轉變臨床醫生治療帕金森病患者的方式。該試驗性項目將依靠感測器系統、移動設備和機器學習能力，為臨床醫生與研究人員提供實時不間斷的病症信息。其終極目標是更好地了解患者疾病進展和藥物反應，從而做出明智的治療決策和臨床試驗設計，同時加快新型治療方案的開發。

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輝瑞製藥牽手IBM中國共同聯合前沿醫療機構，利用大數據及以新型認知分析方法，建立了符合中國人群特徵的慢性病風險預測模型，可高效甄別出關鍵風險因素，加速科研發現的進程。藉助此疾病風險預測模型與臨床決策支持系統，醫生預期可以大幅度提高診療質量，並針對病人的個體情況提出個性化診療建議,節約患者的醫療成本。

Watson不僅僅與輝瑞有著合作，與強生公司的合作也已經付諸實踐。強生將提供Watson詳述臨床試驗結果的科研論文，藉助這種知識，Watson Discovery Advisor幫助科學家鑒定對於藥物樣本有任何不良的基因檔案。相比較之前的研究，需要3個人進行平均花10個月來收集準備數據，才能夠開始進行分析。強生希望能夠通過Watson從醫學文獻快速地綜合利用信息，為藥物開發找出全新關聯。

移動APP

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數字健康的熱潮怎麼會不吸引IBM？

目前中國市場上移動醫療APP數量已突破3000款，從最初的新鮮到見怪不怪，移動醫療始終在外圍「隔靴搔癢」的一個重要原因是：它們自以為懂得患者，實際上卻並沒有。

可是能自我學習的「認知型APP」是不是可以改變這一點？

今年2月，美敦力公司糖尿病服務與解決方案部總裁Annette Brüls在博客中透露了美敦力攜手Watson醫療事業部的消息。這一合作的結果很可能將體現在一款雙方共同開發的認知型APP——「SugarWise」上。美敦力和Watson選取了600個匿名患者病例，並將認知分析技術應用於美敦力胰島素泵和血糖監測儀。結果發現，最多可以提前三小時預測低血糖狀況（極低的血糖值），提前如此足夠多的時間可以幫助糖尿病患者儘早採取措施，預防潛在健康問題的出現。

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運動品牌Under Armour與Watson的戰略合作已經反映在他們全新的UA Record中，這款APP結合了「認知訓練系統」，它可以被用作私人健康顧問、健身教練與助手，在睡眠、健康、運動和營養狀況方面，提供及時有效且有數據依據的知道。

Watson醫療事業部總經理Deborah DiSanzo表示：「IBM深知單憑一己之力無法推動醫療衛生行業轉型，因此，Watson醫療事業部構建了龐大的、多元化的生態系統。」

這點必須要給IBM點贊，在構建Watson的商業合作生態時，IBM並沒有隻盯著大企業，在IBM2015年的財報中我們發現：目前Watson Health的合作客戶已經遍及36個國家，即包括行業領軍者也包括初創企業。其實，Watson在華落地供應商杭州認知科技也是一家成立不到一年的創業公司。它們對Watson系統的漢化讓如今的界面友好度提升了非常多。

這讓我想到不久前針對現在大火的AR遊戲Pokemon Go的一個調查：Adobe Digital Insights追蹤了美國前500個電商網站的銷售數據，發現前一個多月里，Pokemon周邊產品銷售額上漲了91%。

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