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小米再添黑科技,人臉檢測技術

小米科技聯合創始人黃江吉在微博上宣布小米人臉檢查演算法團隊研製的新演算法在FDDB人臉檢查精確率榜上獲得排行榜首,隨後小米科技董事長兼CEO雷軍也榜首時間轉發了這條微博,指出FDDB是由馬薩諸塞大學計算機系保護的全國際最具威望的人臉檢查評測渠道,並祝賀小米研製人員獲得全球榜首成果。



小米再添黑科技,人臉檢測技術


這項以萬年光光陰博士為首的小米團隊研製的新演算法根據深度卷積檢查網路(Faster RCNN Bootstrapped by Hard Negative Mining),它的效果簡單說即是,運用深度卷積檢查網路,一起學習人臉和非人臉特徵,從而精確辨認出人臉的方位和巨細。下圖是FDDB官網上最新發布的人臉檢查精確率召回率曲線圖,橫軸表明誤檢人臉數,縱軸表明檢出率。曲線越峻峭,曲線上的點越挨近(0,1),表明檢查器功能越好。從離散狀況來看,小米團隊在人臉辨認檢出率上顯著高於別的研討團隊。


FDDB (Face Detection Data Set and Benchmark),是由馬薩諸塞大學計算機系保護的一套揭露資料庫,為來自全國際的研討者提供一個規範的人臉檢查評測渠道,其間包括在自然環境下的各種姿勢的人臉。像baidu、騰訊、360等國內互聯網大公司也都建立了人臉檢查演算法團隊,積极參与FDDB渠道的評測。小米的研製團隊能夠在眾多的國內外團隊中鋒芒畢露,獲得全球排行榜榜首,標誌著小米在人臉檢查評測方面獲得了突破性的發展。



小米再添黑科技,人臉檢測技術


現在小米雲相冊效勞每天存儲量已達1.2億張,總量超越500億張。將來小米人臉檢查新演算法會在優化及測驗後代替老的演算法,會有助於小米手機用戶運用相冊效勞時檢查到更多的人臉。


2015年6月5日,MIUI發布了一個新功能——臉龐相冊。小米雲相冊運用圖畫剖析技能,可以自動地對雲相冊相片內容依照臉龐進行分類整理。憑仗此項技能完成,小米變成國內首家在手機體系層面發布該功能的手機廠商,極大地提高了用戶在蒼茫手機相冊中找人的效率。


小米的早期職工都是來自於谷歌、微軟、金山等國內外優異的高科技公司,這次獲得國際領先水平的研討成果,也初次將其從事人臉演算法研製的團隊曝光,經過領英網站上可以查詢到這一新演算法項目的帶頭人萬年光光陰博士結業於美國得克薩斯州立大學奧斯汀分校計算機視覺專業,由此可見小米現已吸引到不少高水平的計算機視覺範疇科研人員。


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