AI 會對人類的未來產生威脅嗎？我們來看一下它的過往

其實，人工智慧真正誕生於 20 世紀的 40 – 50 年代，這段時間裡多數科學家都在試圖去定義什麼是機器的智能。終於在 1950 年，Alan Turing 發表了一篇題為《機器能思考嗎》的論文，提出了著名的圖靈測試去定義何為機器具有智能。他指出，只要有 30%的人類測試者在 5 分鐘內無法分辨出被測試對象，就可以認為機器通過了圖靈測試。

後來學界將人工智慧分為兩種：難以實現的強人工智慧和可以嘗試的弱人工智慧。強人工智慧定義是：可以認為就是人，可執行「通用任務」；弱人工智慧則是能處理單一問題，而迄今為止我們仍處於弱人工智慧時代。在 1970 年之後，專家系統誕生了，它利用數字化的知識去推理，模仿某一領域的專家去解決問題，「知識處理」隨之成為了主流人工智慧的研究重點。之後也湧現了卡內基梅隆的 XCON 系統和 Symbolics、IntelliCorp 等新公司。

另外還有大數據的積累和深度學習。「智能」的發展離不開對龐大數據的獲取。它就像一個小孩一樣，剛生下來什麼也不會，隨著不斷的學習，就會不斷的成長。而在八、九十年代卻沒有那麼多數據提供，隨著互聯網的發展，越來越多的信息被數字化，而這些數字化的信息就可以作為培育人工智慧的養料。當時Watson也正是以這種方式承載了維基百科的數據，並以此在 2011 年的 Jeopardy 中打敗人類對手的。

然而目前人工智慧到底發展到什麼樣的程度了呢？也許它已經強大到了可以擊敗人類的直覺，戰勝阿法狗就是一個很好的例子，我們都知道，圍棋除了所謂的套路規則有時候更多強調的是棋感，也就是所謂的直覺。

那麼 AI 對所有行業產生的影響又是怎樣的呢？谷歌的技術總監 RayKurzweil 認為，2029 年，計算機的智能程度將與單個人類的智力不相伯仲。到 2040 年，在指數級進展的基礎上，計算機的能力將是人類的十億倍。在這如此恐怖的數據下，除了 AI 能給我們帶來龐大的利益外，不少人也開始擔憂，像埃隆·馬斯克、比爾·蓋茨和斯蒂芬·威廉·霍金一類的業界大咖與科學家，都將 AI 視為人類巨大的威脅之一。

筆者則認為，計算機未來可以比你更了解你自己，我們現在大家都用微信聊天，通過這些信息，它可以知道你跟誰聊天、喜歡什麼、經常買什麼等，它知道這些信息之後，就跟你處於一個不對等的狀態，它可以控制你，而你也信它。所以與其擔心 AI 的恐怖，倒不如說它未來會比你更了解你自己。

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