想消除極端貧困？人工智慧或許能夠幫忙

據路透社報道，美國斯坦福大學的研究人員發現人工智慧（AI）的最新用途，通過讀取和分析衛星圖片，他們的人工智慧可確定哪個地方最需要幫助，從而幫助消除全球貧困。

研究人員稱，致力於消除全球平困的政府和慈善機構經常缺少精確的可靠信息，比如貧困人群所處位置，他們最需要那些幫助等。而他們的技術恰好可提供此類幫助。聯合國成員國2015年簽署可持續發展目標，希望在2030年消除極端貧困。所謂極端貧困，就是每天生活成本不足1.25美元。

斯坦福大學地球系統科學部助理教授馬紹爾·博克（Marshall Burke）表示，由計算機科學家和衛星專家組成的團隊創造出可自我更新的世界地圖。它可利用計算機演算法識別貧困信號。這個過程需要利用機器學習技術，它屬於人工智慧範疇。博克說，該系統可在計算機上顯示圖片，計算機的工作就是分辨圖片里有什麼。

這套系統最初是根據烏干達、坦尚尼亞、奈及利亞、馬拉維以及盧安達5個非洲國家的家庭調查數據創作的，同時結合了這些國家的夜間衛星圖像。夜間圖像是預測貧困的基本工具，因為夜間照明強度通常與某個地區的發達程度有關。

計算機被要求使用數據在高解析度的白天衛星圖片中發現貧困跡象，這些圖片中包括貧困地區的信息，因為它們在夜間圖片中顯得更為暗淡。博克說：「計算機學習去發現許多東西，這些東西往往在我們看來與貧困無關，比如公路、城區、農田以及水路等。」

博克表示，研究團隊計劃創造世界級貧困圖，然後將其發布在網上。他說：「我們希望這些數據能夠被全世界的政府機構直接採用，以便幫助提高他們扶貧計劃的效率。」

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