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治療方法一模一樣,為什麼療效和副作用都差那麼多?

文菠蘿


「媽媽和隔壁床的阿姨,用一模一樣的化療葯,為什麼我媽媽副作用強這麼多?是好事還是壞事?」——某讀者問菠蘿。


確實,同樣治療,無論療效,還是副作用,不同患者差異都是巨大的。不僅化療,任何療法都如此。

從療效看,有人腫瘤明顯縮小,甚至消失,有人毫無反應。


從副作用看,有人副反應強烈,高燒,持續腹瀉,乃至被迫停葯,有人則相對輕鬆,菠蘿同事Tom,曾經周一化療,周二上班。


到底是什麼在決定化療的反應?


因素很多,包括給藥方式和頻率,患者年齡和性別,腫瘤類型和階段,其它疾病影響,等等。肯定無法一篇文章說清楚。

今天咱們聊一個非常重要,但被很多人忽略的因素:先天基因!


先天基因如何影響化療?至少通過3點:


決定有多少藥物到達細胞。


決定藥物多快失效。


決定細胞對藥物有多敏感。

治療方法一模一樣,為什麼療效和副作用都差那麼多?



「稅後工資」才是關鍵


不同人使用一模一樣的葯,比如都吃兩顆膠囊,最後真正起作用的藥物劑量可以有天壤之別。


這是為什麼?

因為化療藥物(任何藥物)進入體內,並不是直接撲到腫瘤那裡開始幹活,而是要經過很多步驟。如果是口服藥,至少需要從消化道進入血液(「吸收」);需要跟著血液循環跑到腫瘤那裡去(」分布」)。


真正重要的是最終到達細胞的藥物劑量(有效劑量),而不是最初進入體內的劑量。


就像大家的工資,我們最關心的不是稅前工資,而是最終到口袋裡的稅後工資。大家都是稅前5千,但一個被扣得只剩下800,一個還剩4千,倆人的反應能一樣么?

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類似的,患者最初接受的藥物劑量一樣,那是「稅前」,藥物進入體內,經歷吸收,分布,代謝,每一步都會造成藥物損失,就像在扣稅。 「扣多少稅「,很大程度受先天基因決定,每個人都不同。因此, 「稅前「一樣,「稅後」可能就差很多了。


有些人的基因,導致到達癌細胞的藥物有效濃度高,療效可能會更好。但這是雙刃劍,因為與此同時,正常細胞接受的藥物濃度也會高,副作用就可能更糟糕。這是個非常難控制的平衡。


正因為如此,很多時候,副作用的程度,能提示有效藥物劑量,因此能預測抗腫瘤效果。


比如德國臨床試驗顯示,用卡培他濱(希羅達)治療結直腸癌,患者皮膚副作用明顯的,無進展生存期顯著更長。

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基因不僅決定「進」,也決定「出」


藥物怎麼到達細胞很重要,怎麼排出也很重要。


藥物對身體來說,是外來有毒物質,最終都會被解毒。最主要的解毒器官是肝臟,裡面各種酶對藥物進行分解,讓其失活(代謝);失活的產物隨著大小便被排出體外(排泄)。


如果先天基因有缺陷,會導致這個解毒過程效率低下,從而讓藥物在體內積累,導致比常人更嚴重的副作用。


比如,有個化療葯叫依立替康(Irinotecan)。如果患者的UGT1A1基因為少見的*28亞型,會導致在藥物分解緩慢,副作用增強,甚至到不能承受的地步。正因如此,2006年開始FDA建議使用抗癌妥的患者檢測UGT1A1基因。如果患者兩個UGT1A1基因(分別來自父親和母親)都是*28亞型,則應該降低劑量,如果只有一個是*28,可以正常劑量,但需密切注意嚴重副作用。


類似的,如果患者有特定DPD基因的話,也會導致化療葯5-FU積累,出現更加嚴重毒副作用。


如果兒童患者攜帶特定TPMT基因,也應該考慮減低順鉑化療藥用量,因為這會顯著增加順鉑化療後聽力受損概率。


同樣濃度,仍然可以有巨大差異


如果進和出都一樣,藥物在體內濃度都一樣,那麼反應還能有區別么?


完全可以。


這就是第3點,細胞對藥物的敏感度。


每個人的癌細胞和正常細胞對化療藥物敏感程度都是不同的。而這,也主要由基因決定。


我們都聽過小馬過河的故事,同樣深的河,對先天基因不同的小松鼠,牛伯伯,小馬,結果是截然不同的

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再比如大家對錢的敏感度不同,同樣的工資,有人非常知足,有人唉聲嘆氣。菠蘿生日收到一雙籃球鞋能高興好一陣子,王思聰女朋友收到寶馬說不定還嫌棄不是i8。


比如,癌細胞有Bcl-2或者Tp53基因突變,會導致對很多化療藥物的敏感度下降,不容易被殺死。


另一方面,基因也會影響正常細胞對化療藥物的敏感程度,從而決定副作用的強弱。


藥物基因組學


總之,先天基因能決定藥物的進,藥物的出,藥物對細胞的效果,因此非常重要。這也絕不局限於化療,靶向葯,免疫葯,感冒藥,都會受到基因影響。


這類研究基因如何影響藥物的科學,叫藥物基因組學(Pharmacogenomics)。

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現在很多測序公司都有「癌症基因檢測套餐」,一次查幾百個基因,除了檢查和靶向藥物直接相關基因,比如EGFR,ALK,也會同時檢測很多前面提到那些和藥物代謝密切相關的基因。


這些信息本身非常有價值,但臨床實踐還遠遠沒有跟上,目前還只有少數醫生會根據這個報告來調節病人用藥的種類和劑量。


充分利用「藥物基因組學」,靠人腦是沒戲的,因為涉及的基因有上百個,組合方式無窮無盡。未來一定是靠「大數據+人工智慧」來指導個性化用藥,很多人已經在往這方面努力。


再好的理論和數據,不能幫助病人的話,就三個字:然!並!卵!


健康君編輯 miffyyz


參考文獻:


1:Correlation of capecitabine-induced skin toxicity with treatment efficacy in patients with metastatic colorectal cancer: results from the German AIO KRK-0104 trial. Br J Cancer. 2011 Jul 12;105(2):206-11.


2:Genetic variants in TPMT and COMT are associated with hearing loss in children receiving cisplatin chemotherapy.Nat Genet. 2009 Dec;41(12):1345-9.


3:http://www.cancer.net/navigating-cancer-care/how-cancer-treated/personalized-and-targeted-therapies/understanding-pharmacogenomics


4:Dysregulation of apoptosis in cancer. J. Clin. Oncol. 1999; 17: 2941–2953


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