震了震了又震了！起底各國地震大數據應用
緬甸氣象和水文局24日宣布，緬中部地區當地時間17時4分（北京時間18時34分）發生6.9級地震。據了解地震發生在緬甸(北緯21.00 度，東經94.67度)，震源深度90千米。首都內比都、曼德勒省、仰光省等多地均有震感。據緬甸社會福利與救濟安置部消息，此次地震已致3人死亡，1人受傷，死者中包括2名孩子。有68座佛塔不同程度受損。
此 前義大利當地時間8月24日凌晨3時36分發生6.4級地震，震中位於羅馬東北面100公里的翁布里亞大區佩魯賈省諾爾恰市附近，震源深度10公里，屬極 淺層地震。義大利民防局消息稱，義大利6級以上破壞性地震造成的遇難者人數已上升至159人。尚有大量群眾被埋在瓦礫底下，因此死亡數字很可能繼續上升。
網友紛紛吐槽地球進入了震動模式，小編也按耐不住體內的洪荒之力去中國地震台網查詢了一下近期發生的地震，話不多說，來看圖。
生活在這一言不合就開啟地震模式的地球村，有時地震導致海下地面也發生地震，再引起海嘯，想想都覺得心好累不會再愛了。不過，近年來，大數據的發展雖然不能讓我們直接阻止地震的發生，也至少能降低災害損失，減少死難人數。
大數據分析通過使用衛星和氣象數據，並結合統計分析，開啟了一種新的地震預報形式。我們不妨來看看日本和美國在地震方面都是如何利用大數據的。
日本：地震發生後幾秒鐘的快速預警
日 本是個地震多發國家，早在1989年，日本的鐵道技術研究所就開發出了世界上第一個實用性的地震預警系統；1996年阪神大地震後建立了高敏度地震觀測 網；2004年全國性的地震預警系統試運行，2006年正式運行。日本目前所做的工作，其實是地震發生後幾秒鐘時間的快速預警，而不是地震發生前的預報。
日本政府地震調查委員還會定期日本地震預測圖，預測圖記錄了日本各地在未來30年間發生6級以上地震的概率，並且每年會更新風險指標。
每一次地震都是積累數據的過程，每個數據的利用都有未知的力量。有了龐大的地震資料庫，足以為未來不可知的災難做準備。收集數據是關鍵的第一步（這裡的數 據包括交通狀況、建築、人群、人群的自救能力等等）。研究人員統計了東京全部建築物信息 ，將其根據抗震強度分類，做成可視化數據。
再 將人群分類，歷史數據顯示40幾歲的男人自救能力指數最高，研究人員將所有人口的信息數據可視化，各區域民眾的自救能力一目了然。為什麼強調自救能力這部 分數據？這也是大數據帶來的答案，數據揭露出在以往的地震現場80%的災民並非是專業救援隊伍救出，而是被鄰居從廢墟中拉出。
有了這樣的結果圖展示，救援必然會更合理更有效率。對於不同位置的人群，手機還會推送最佳疏散地點，將人員傷亡降到最低。
美國：主要工作不是預測地震
在美國實際上並沒有專門的地震局，美國官方負責地震預報預測研究工作的政府部門主要是美國地質勘探局(USGS)。除了地震之外，他們還要面對的是龍捲風、熱颶風、火山爆發等自然災害的研究。
美國地質勘探局的研究工作被普遍認為代表了目前世界上最高水平，但他們明確表示，他們的工作不是預測地震。
我國擁有世界最大的地震預警系統
我國也是地震多發區，在雅安地震中，幾乎與蘆山地震發生同時，成都高新減災研究所已經在計算機網路、手機客戶端、專用預警接收伺服器、電視台、微博等平台上都同步發出了地震預警。成都高新減災研究所最先預測到雅安地震的發生。
數字化測震資料已在地震速報、大震應急、火山與水庫安全監測、核偵查等工作中發揮了重要作用，海量的數字化前兆數據也已在地震分析預報中得到越來越多的應用。
願日益發展的大數據技術，能讓我們在面臨天災時，做到預報及時、救援得當，讓傷亡更少一些、損失更少一些。
本文參考奧菲傳媒文章、騰訊紀錄片《災難大數據：東京大危機的最壞打算》整理。
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