不是機器人女友是人工智慧：AI將是互聯網下一引爆點

「我認為BAT未來會成為非常無聊的公司，現在年輕人找工作應該找未來的機會，而不是過去的機會。」8月25日，在亞布力中國企業家論壇2016年夏季高峰會上，地平線機器人技術創始人兼首席執行官余凱直言。

百度也意識到，「移動互聯網的增長機會已經不多了」，在當天的論壇上，百度公司董事長兼首席執行官李彥宏也表達了類似的看法，「互聯網的下一步是人工智慧。」

移動互聯網的下一個引爆點

判斷的依據在於，互聯網從上世紀90年代初期開始商業化，一直到四五年前，是一個基於PC的網路體系。近四五年，則是移動互聯網時代，靠無線互聯網再誕生新的商業模式和再去催生創新型互聯網公司的可能性越來越小。

「百度創立之初，中國的網民還不足千萬，但是現在已經有7億之多，7億多網民已經是50%以上的滲透率。若想藉助網民的增長來推動移動互聯網的下一步發展，機會已經不多了。」李彥宏表示。

「二戰以後，整個計算機科學的發展，人工智慧既是整個計算機科學發展的起點，也是計算機科學的終點。」余凱深信，「人工智慧是移動互聯網的下一個引爆點。」

在近期《麻省理工科技評論》年度評論榜全球35名35歲以下創新者榜單中，百度深度學習實驗室前主任研發構架師、前首席設計師顧嘉唯成為6位上榜中國人之一。這位「百度少帥」在今年8月離開百度，新的身份則是物靈科技聯合創始人，負責人工智慧相關業務。

機會不只在巨頭

他們的離開也彰顯出人工智慧領域所孕育的巨大機會，AI初創公司也迎來投資熱潮。根據風投數據公司CB Insights發布的人工智慧產業2016年第一季度報告，人工智慧初創企業獲得投資143筆，交易額達6.02億美元，投資交易量創下季度歷史新高。截至2016年6月15日，已有超過200家人工智慧初創公司總共獲得了近15億美元的融資。

而另一個判斷依據則是當前政府之間的信息很多處於孤島狀態，還沒有實現交流並被挖掘利用，「壟斷可能性比較小」。

行業應用是關鍵

李彥宏表示最近一些專家給中央領導寫信，稱「人工智慧被吹得太過了，其實人工智慧並沒有什麼實際的作用」。而另一方面，人類又在擔憂人工智慧將來會控制人類。

「彌合公眾對人工智慧的誤讀是科學家該做的事情，儘管人工智慧有著無窮的潛力，但我認為現在人工智慧仍處於剛剛起步階段，目前其核心價值在於能夠精準地解決一個個封閉且具體的內容。」戴文淵向《第一財經日報》記者表示。

人工智慧的崛起，行業應用將成為關鍵的一步。在李彥宏看來，受人工智慧衝擊最大的將是製造業。例如亞馬遜推出的echo音箱雖然屬於製造業的產物，但搭載了語音識別等技術，帶來了新的體驗。「未來，很多硬體都會應用感測等物聯網晶元和人工智慧技術，製造業將會被大大改變。」

這樣的衝擊已經在製造業激起漣漪。「以前更加強調自動化，自動化設備取代更多的是人工，提高勞動生產率，而現在自動化必須加上智能化。」TCL集團董事長兼CEO李東生感受到企業轉型升級的迫切性，「智能化已經是大勢所趨，但生產的智能化才剛剛開始。」

除此之外，自動駕駛、醫療、娛樂領域的智能化空間也非常巨大。在戴文淵看來，當下人工智慧在工業應用領域，主要解決效率和成本問題，從效率而言，「工業化大生產時代企業規模化地生產同類產品，滿足消費者基本需求，並可通過海量數據挖掘用戶真實需求、預測隱性需，提供個性化的商品服務，降低資源錯賠率，產生新的贏利點，同時企業管理成本和人力成本得以優化。」

人工智慧商業模式

早期互聯網技術出現，之後的五年一直都在尋找合適的商業模式，直至雅虎推出廣告。作為互聯網的下一步，人工智慧商業模式又是怎樣的呢?在行業看來，一種觀念認為，人工智慧作為一種革命性的技術，未來的商業模式有可能是軟體、硬體、服務一體化，而另一種觀念則認為人工智慧仍然以演算法為中心。

「一開始平台性的應用恐怕會從晶元開始。」余凱表示，在他看來任何一個產業都要經歷幾個階段，即一開始應用程序崛起，垂直應用越挖越深。

例如移動時代，2000年高通橫空出世，隨後很多應用在其平台誕生。「類比當年在舊金山淘金樂的時候，最早一鋤頭下去淘到金的很少，都是賣水的掙錢，某個時間一鎚子下去淘到金了，猛挖就出來了。」

「任何一個演算法發展到穩定的時候，一個比較好的方式——晶元是最高效的。」戴文淵也表達了同樣的看法，但是不得不說「今天人工智慧演算法仍有不成熟的地方，如果要做硬體的話，通常比較現實的方式是FPGA方式(一種可編程的硬體)，未來晶元是趨勢。」

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