大霧：用《俠盜獵車5》訓練AI開車

知識 09-18

大霧：用《俠盜獵車5》訓練AI開車
俠盜獵車5里的日常

眾所周知，在GTA5里，從來不需要玩家遵守交通法規，什麼超速啊，闖紅燈啊，逆向行駛，統統不用擔心會被貼條子。實際上，要是真的搞一套交通法規，那就不叫俠盜獵車了。那麼，一個不小心就搞出事故，碾死個路人的遊戲怎麼就可以用來訓練自動駕駛汽車了呢？

說來也不是謙虛，除了暴力和搶劫，GTA5還是有很多其他閃光點的。咱們都知道，GTA5里的3D場景模擬得那是相當一流，Intel labs 和德國Darmstadt大學正是看上了GTA5的這一點。

研究人員通過GTA5來訓練人工智慧AI的智能識別系統，通過GTA5里的小轎車，自行車，建築物，道路等路況來模擬現實中的路況。

研究人員搞了一個軟體，用來連接遊戲和計算機硬體，然後計算機對遊戲中各個路況中的各個物體自動分類。這樣就可以搞出一套機器學習演算法，讓自動駕駛汽車能識別現實中的汽車，行人等，然後分門別類。

其實本來也可以在大街上用攝像頭來獲取學習數據，但是太費事了，但是遊戲既然有了，那就省事兒多了。

這裡需要強調一下，軟體開發者們利用這些大量信息只是為了訓練自動駕駛汽車如何在現實生活中分辨和處理信息，而不是教汽車們跑大街上弄個五星通緝。雖然後者聽上去更給力點兒。

在收集信息的過程中，還能做到精準收集，對各種氣候，燈光場景有選擇性地分析，假如數據採集得少的話，還能接著采，沒有時間限制，這比採用現實生活中的數據好多了。

總的來說，就是教AI去識別路況和物體，而且遊戲里的數據正好更方便，更好利用。大家不要想太歪，不是去把俠盜獵車裡的風格也學過來。(當然了，能搞個自動鳴笛也是很好的。)

大霧：用《俠盜獵車5》訓練AI開車
與失足少女談心

[Macondo via jalopnik]

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