研究稱可穿戴設備收集的數據可以預測疾病

研究指出，智能手錶收集到的數據可被用於檢測（甚至）預測疾病。對於希望通過可穿戴設備來改善運動之外的健康狀況的人們來說，這顯然是一個好消息。因為這不僅可以讓大家更好地照顧自己，還可以省下多次拜訪醫生的開銷。許多人會堅持佩戴智能手錶，所以它能夠產生大量的指標數據，足以描繪出遠比醫生了解得還要詳細的全年健康數據。

斯坦福大學的研究人員們，剛剛在《PLOS 生物學》期刊上發表了他們的最新研究成果。在為期一年的時間裡，他們分別給兩組受試者分配了 Basis B1 或 Basis Peak 智能手錶。

智能手錶測量的數據包括心率、體表溫度、以及睡眠數據，然後通過分析來發現一些不同尋常的測量值，尤其是與普通感冒、甚至萊姆病（由扁虱叮咬而出現麻疹、發燒等癥狀的一種傳染性疾病）等密切相關的心率數據。

除了這 43 名參與者，研究人員還從一位受試者（編號：Participant #1）身上收集了接近 2 年的更加詳細的數據（他有時甚至會戴上 7 款可穿戴設備），然後從中篩選出四個不尋常項（特別是極高的心率與皮膚溫度數值）。

在某個周期中，1 號參與者被測量到了不尋常的數值，而此時他正染上了萊姆病。在其它時期，他還經受過感冒或發燒，因此收集到的數據中或許可以找到與炎症有關的蛛絲馬跡。

有鑒於此，研究人員挑選了另外三位使用 Basis 智能手錶的參與者在染病期間的數據，結果發現心率和體表溫度確實與疾病有著很直接的關聯。

藉助這些數據，我們可以通過軟體真實地預測某些疾病（測量暗示某人即將生病）。

在一項獨立實驗中，研究團隊對 20 位胰島素抵抗患者進行了測量，發現了病徵與身體質量指數（BMI）和心率之間的關係 —— 後者（心率）顯然是通過智能手錶獲取的。

照此看來，未來我們或許有望通過可穿戴設備預測糖尿病。

[編譯自：TheVerge , 來源：PLOS Biology]