英研發AI可預測心臟病患者發病時間 準確率達80％

據英國媒體1月17日報道，英國科學家研發出一種最新的人工智慧技術，能夠預測出心臟病患者的發病高危時間，準確率高達80%。

這款軟體由倫敦醫學院聯合會(LMS)開發，通過分析在患者做核磁共振過程中的心臟圖像創造出了一顆模擬的3D心臟。在此之前，放射學家們只能通過經驗來判斷患者的身體狀況，這種方法既費時，準確率也比較低，因此新技術可謂是在心臟病治療領域前進了一大步。

LMS的高級研究員Declan O"Regan博士表示：「這是我們第一次用計算機來預測病人的高危時間，他可以改變醫生治療心臟病患者的方式。」

為了研製出這項技術，研究人員搜集了250名患有肺動脈高壓的病人的相關數據，將這些數據同它們對應的模型聯繫起來。這種軟體能夠通過學習心臟的形狀和結構，來判斷患者的死亡風險。由於手機的數據足夠多且十分全面，研究人員表示該軟體的準確率高達80%。

肺動脈高壓是一項十分可怕的疾病：供給肺部的血管中的高壓會使右側心臟備受壓力。隨著時間的推移，這種疾病會導致心臟的漸進性損傷，進而導致自臟衰竭。英國每年大約有7000人患有此病;而在美國，每年大約20萬人次被診斷出患有肺動脈高壓。

新技術能夠幫助醫生提早發現病人潛在的危險，進而根據病人各自的體質選擇相應的治療。負責開發這項技術的Tim Dawes博士表示：「計算機能在幾秒鐘之內分析完數據，然後通過合成圖像將分析的成果解釋出來。無論什麼測試都不需要人工干預。總之，它可以在正確的時間引導醫生給病人採取正確的治療。」

人工智慧已經在治療癌症和腦部疾病上取得了巨大突破，但是在心臟病上還面臨重重挑戰。接下來科學家們會從分析另一家醫院的病人的數據，以驗證研究成果。他們的最終目標是開發出一種成功的軟體，不僅能夠做出準確預測，還能給出針對不同個體的最佳治療方案。Dawes博士指出，「這項技術還需要更進一步開發，適用於不同患者，協助醫生的治療。」