2016中國人工智慧大事件：從百度深度學習平台到中國腦計劃

機器之心原創

作者：李亞洲、吳攀

2017 年元旦，機器之心以 3 分鐘視頻的方式回顧了全球人工智慧在過去一年中取得的發展。開源、無人駕駛、創業、深度學習等辭彙似乎成為了人工智慧領域的表徵，一次又一次的撥動我們的神經。

從元旦的視頻總結中，我們能夠明顯的看到中國在整個人工智慧領域的參與度。MXNet、百度無人車、科大訊飛都讓我們看到了中國對人工智慧發展的推動。

在為春發蓄勢的年末，機器之心回顧了國內在 2016 年發生的人工智慧大事件。百度無人車體驗、開源深度學習平台 PaddlePaddle，多種演算法、應用競賽的舉辦，商湯、曠視、圖普等創業公司新一輪融資的成功，這些種種讓我們相信中國會成為人工智慧的前沿陣地，如同高盛報告中提到的「人工智慧前沿的重要參與者可能會繼續來自美國和中國」。

百度開源深度學習平台 PaddlePaddle

在 2016 年 9 月 1 日百度世界大會上，百度首席科學家 Andrew Ng（吳恩達）宣布正式對外開放百度內部 3 年內不斷豐富、優化的深度學習平台 Paddle，並更名為 PaddlePaddle：

深度模型：廣泛支持各種深度學習模型，包括 DNN，CNN，RNN，複雜記憶（Memory）模型，NTM 等，支持多種優化演算法

模型訓練：支持多機多顯卡訓練，充分利用機器性能，支持稀疏更新

模型預測和評估：支持線下多語言（Python/C++）預測介面

據介紹，PaddlePaddle 有著極大的易用性、靈活性、高效性與擴展性。隨著亞馬遜年底宣布使用 MXNet，深度學習框架之間的競爭是愈演愈烈。

第三屆世界互聯網大會，百度無人車體驗

2015 年底，百度宣布正式成立自動駕駛事業部，且表示「計劃三年實現自動駕駛汽車的商用化，五年實現量產。」一年將近，在第三屆世界互聯網大會在烏鎮召開之際，百度無人車邀請了多位嘉賓切身體驗百度已經從「測試」走向「試乘」的無人車。

這成為百度繼 2013 年啟動無人車項目、2015 年底完成多種路段測試、今年 9 月和 10 月分別獲得美國加州自動駕駛汽車道路測試許可證和完成加州首次公共道路測試，無人車項目的有一個重大進展。

這也是國內首次第四級別的自動駕駛汽車全程無干預的在全開放城市道路上行駛，投入烏鎮運營無人車 15 輛，3 天內超過 200 位乘客規模化試乘，應付了多時段的複雜氣象條件。更加重要的是，這是支持 5 款車型的跨平台無人駕駛技術。

騰訊 AI Lab 研究院成立

今年，騰訊成立了人工智慧研究院騰訊 AI Lab，專註機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等人工智慧領域的研究。但騰訊一直沒有對外做過多宣傳，機器之心是報道騰訊 AI Lab 研究的第一家媒體。

後來，騰訊副總裁、AI Lab 院長姚星在 2016 年騰訊研究院年會上正式向外公布了騰訊 AI Lab 所關注 AI 四個基礎研究領域和 4 個專屬研究方向，並且強調說，「AI 對騰訊來說是非常重要的，對整個中國互聯網都很重要。」

騰訊大數據開源高性能計算平台 Angel

在 12 月 18 日於深圳舉辦的騰訊大數據技術峰會暨 KDD China 技術峰會上，騰訊大數據宣布推出了面向機器學習的「第三代高性能計算平台」——Angel，並表示將於 2017 年一季度開放其源代碼。

據騰訊數據平台部總經理、首席數據專家蔣傑介紹，Angel 是騰訊大數據部門發布的第三代計算平台，使用 Java 和 Scala 語言開發的面向機器學習的高性能分布式計算框架，由騰訊大數據與香港科技大學、北京大學聯合研發。

採用參數伺服器架構，解決了上一代框架的擴展性問題，支持數據並行及模型並行的計算模式，能支持十億級別維度的模型訓練。不僅如此，Angel 還採用了多種業界最新技術和騰訊自主研發技術，性能更高、系統更具易用性。自今年年初在騰訊內部上線以來，Angel 已應用於騰訊視頻、騰訊社交廣告及用戶畫像挖掘等精準推薦業務。Angel 更是騰訊大數據下一代的核心計算平台。

人工智慧華人力量

就像前面所說的「人工智慧前沿的重要參與者可能會繼續來自美國和中國」，2016 年，我們看到了華人對人工智慧發展所做出的貢獻，華人力量也逐漸被國際所認可。

華人力量的彰顯可從兩個維度得見：1. 中國力量在國際學術組織和會議上的存在感和影響力愈發強大，可以看成是中國人工智慧快速發展的一個標誌；2. 一批優秀的華人學者為產業界所看重，其中最具代表性的美籍華人李飛飛。

1. 百度副總裁王海峰當選 ACL 會士

11 月 28 日晚，國際計算語言學會（The Association for Computational Linguistics：ACL）公布了 2016 年 ACL 會士名單。

截至目前，ACL 歷史上在全球範圍內累計評出過 40 位會士。而王海峰則成為了首位獲此榮譽的中國大陸科學家，同時也是 ACL 目前最年輕的會士。ACL 會士評選委員會在對王海峰的評語中寫道：王海峰在機器翻譯、自然語言處理和搜索引擎技術領域，在學術界和工業界都取得了傑出成就，對於 ACL 在亞洲的發展也做出了卓越貢獻。

參考文章：

資訊 | 百度副總裁王海峰當選 ACL 會士，成為中國大陸首位獲此殊榮的科學家

2. 黃學東、周志華當選 2016ACM Fellow

2016 年 12 月 8 日，世界領先的計算機學會、全球最大的計算機領域專業性學術組織 Association for Computing Machinery（ACM）正式公布了 2016 年當選的 ACM Fellow 名單。今年共有 53 名成員入選。

新當選的 ACM Fellow 中，僅有兩位華人：一位是美國微軟首席語音科學家黃學東博士，貢獻是「對口語語言的處理」；另一位是中國大陸學者、南京大學的周志華教授，當選理由是「對機器學習和數據挖掘的貢獻」（for contributions to machine learning and datamining）。

3. 李飛飛加入谷歌

2016 年 11 月 16 日，谷歌宣布其僱傭了兩位人工智慧領域的頂級研究者：斯坦福大學人工智慧實驗室主任李飛飛、前 Snapchat 研究主管李佳，這兩位華裔女科學家都是計算機視覺行業的專家。

在人工智慧風起的今天，科技巨頭從學術界拉攏人才已經成為了一種常態，而李飛飛加入谷歌的消息無疑也掀起了軒然大波。從另一個角度來講，李飛飛作為第一代中國移民，最後成為谷歌人工智慧團隊新任領導者，也讓我們看到了華人力量的崛起。

中國腦計劃一體兩翼戰略，推動人工智慧發展

2016 年 11 月份時，中國科學院神經科學研究所、中國科學院腦科學與智能技術卓越創新中心、香港科技大學生命科學部和分子神經科學國家重點實驗室、中國科學院自動化研究所在《Neuron》上聯合發表了一篇概述論文《China Brain Project: Basic Neuroscience, Brain Diseases, and Brain-Inspired Computing》，介紹了「中國腦計劃」在基礎神經科學、腦疾病和腦啟發計算上的研究進展。

在論文中，作者們寫到，「神經科學的一個普遍目標——理解人類認知的神經基礎——應該成為「中國腦計劃（China Brain Project）」的核心。此外，中國也應該投入資源和研究能力，以滿足迫切的社會需求。由主要腦疾病造成的社會壓力逐漸上升，所以現在迫切需要一種預防、診斷和治療腦疾病的新方法。在大數據的新時代，受大腦啟發而得的計算方法和系統對於實現更強的人工智慧和更好地利用越來越多的信息至關重要。正是由於對這些問題的考慮，中國腦計劃項目提出了「一體兩翼」戰略（圖 1）。其中對基本神經迴路機制的認知的基礎研究提供了輸入並且接受來自腦疾病的診斷/干預和腦啟發智能技術（兩翼）的反饋。」

此篇論文的作者包括：蒲慕明（Mu-ming Poo）、杜久林（Jiu-lin Du）、熊志奇（Zhi-Qi Xiong）、葉玉如（Nancy Y. Ip）、徐波（Bo Xu）、譚鐵牛（Tieniu Tan）。

神經機器翻譯，不止谷歌一家

2016 年 9 月底，谷歌宣布將其神經機器翻譯技術（GNMT）整合到了其谷歌翻譯應用中，引起了很大關注。但實際上，利用人工智慧做機器翻譯的企業並不只有谷歌一家，中國的百度、訊飛、搜狗等公司都在 2016 年拿出了一些值得關注的機器翻譯上的新應用。

在機器之心 2016 年對百度 NLP 團隊和百度首席科學家吳恩達的採訪中，他們就曾談到百度其實也非常早的就進入到了神經網路機器翻譯領域。已當選 ACL Fellow 的百度副總裁王海峰博士就曾告訴機器之心：「我們從 2014 年開始便嘗試做基於神經網路的翻譯系統，2015 年發布在線翻譯系統的時，BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）指標已經比傳統的 SMT（統計機器翻譯）系統高六、七個點。我們同時還開發了離線版本，可以在手機上使用，當時學術界對於深度學習的翻譯方法到底是否實用還有一番爭論，我們很早就發現基於 Attention 機制的 Seq2Seq 深度學習模型是有用的，經過多次實驗驗證，在很多集合上超過了傳統方法。同時，針對 NMT 本身存在的一些問題，進行了技術攻關，短短 3 個月的時間便完成了開發和上線。當大家還在討論 Attention 機制時，我們已經結合了原有的統計方法上線。可以說，百度翻譯是全球首個互聯網神經網路翻譯系統。」

除了百度外，訊飛和搜狗也在持續投入機器翻譯技術。2015 年，科大訊飛曾在美國國家標準技術研究院（NIST）組織的機器翻譯大賽（Open Machine Translation Evaluation，NIST 2015）中取得了全球第一的好成績。而在 2016 科大訊飛年度發布會上，該公司正式發布了「曉譯翻譯機」。據介紹：這款機器基於科大訊飛機器翻譯的國際領先技術，達到了英語大學六級的水平，能夠實現語音輸入後中英、漢維的實時翻譯，具有易用性、穩定性、安全性等特點。

搜狗也在 2016 年 5 月份上線了英文搜索（後在 12 月份升級為搜狗海外搜索頻道並新增了搜狗翻譯頻道）。搜狗英文搜索可提供跨語言檢索功能，可自動將中文翻譯成英文進行查詢，再生成英文查詢結果。在 11 月的烏鎮世界互聯網大會上，搜狗展示了機器同傳技術，可將演講者的中文同步翻譯成英文並實時上屏。

演算法與應用大賽

數據競賽是今年中國人工智慧領域的又一亮點，學術界、產業界紛紛舉辦數據競賽來爭取人才，挖掘新技術的產業應用。當然，以下三場競賽並不代表 2016 年內舉辦過的全部競賽，但管中窺豹，希望大家能從中洞見數據競賽在人工智慧發展中帶來的益處。

今日頭條 2016 Byte Cup 世界機器學習比賽：2016 年，中國人工智慧學會主辦，今日頭條、電氣電子工程師學會（IEEE）中國代表處協辦了 2016ByteCup 國際機器學習競賽。這場數據分析競賽的主題是：如何在社交問答系統中精準地匹配專家和問題。

據了解，此次數據競賽共有 1000 多支隊伍參賽，冠亞季軍隊伍分別是 brickmover、天穹戰隊和西電戰隊。

上海 BOT 大數據應用大賽：今年上海大數據產業基地（市北高新）、上海大數據聯盟、英特爾（中國）有限公司和華院數據技術（上海）有限公司聯合主辦，機器之心協辦了國內首個專業化人工智慧大賽「2016 上海 BOT 大數據應用大賽」。在計算機視覺與人工智慧聊天機器人商業應用這兩大熱門賽題上，全球近 400 支專業團隊進行了角逐。本次大賽從 2016 年 9 月 1 日初賽開始到 11 月 11 日總決賽結束，經歷了三個多月。

滴滴 Di-Tech 演算法大賽：今年上半年，滴滴研究院舉辦首屆 Di-Tech 演算法大賽，這是一場面向全球大數據人才的演算法競賽。滴滴通過開放國內真實的出行數據，用最炙手可熱的研究課題徵集更聰明的解決方案。而且此次比賽中獲得的解決方案有機會直接應用於「滴滴出行」產品端。

融資：圖像識別公司屢獲巨額融資

創業、融資是體現人工智慧熱度的另一個維度。2016 年，我們看到人工智慧成為了最受資本市場追捧的領域之一，機器之心很早就關注的一批創業公司接連獲得高額融資。下面這三家融資的成功引起了業內極大的關注。當然，這並非完全性統計。

1. 曠視科技：曠視科技（Face++）是一家專註於機器視覺和人工智慧的技術公司，是國內人臉識別領域知名的創業公司。據機器之心獲得的消息稱，曠視科技獲 2000 萬美元新一輪融資。

曠視科技成立於 2011 年，創業之初獲得了聯想之星的一筆天使融資；2013 年獲得創新工場百萬美元 A 輪投資。2014 年 11 月，獲得 2200 萬美元 B 輪融資，2015 年完成 B 輪 4700 萬美元融資。

2. 圖普科技：據機器之心一手消息稱，圖普科技已經於今年 9 月完成了新一輪融資，金額為千萬美元，由晨興資本領投，北極光創投跟投。

圖普科技由微信創始團隊成員之一的李明強創辦，主要做基於圖像識別技術的第三方內容審核服務，在識別色情、暴恐、時政敏感信息、小廣告等違規圖片和視頻方面市場佔有率領先。

3. 商湯科技：2016 年 12 月 14 日，商湯科技宣布完成 1.2 億美元新一輪融資，本輪由鼎暉投資，萬達集團、IDG 資本、StarVC 等投資方共同參與。此前商湯科技，曾於 2014 年 11 月獲得 IDG 資本的千萬美元投資；

商湯集團是一家科技創新公司，致力於引領人工智慧核心「深度學習」技術突破，構建人工智慧、大數據分析行業解決方案。目前，商湯匯聚了一支龐大的深度學習演算法研究團隊，擁有上百名深度學習研究人員。